Google发表一款人工智慧（AI）工具，其科学家表示，这项技术将有助于解开人类基因组的奥秘，并有朝一日可能带来治疗疾病的新方法。

这款名为 AlphaGenome 的深度学习模型，被外部研究人员誉为一项「突破」，能让科学家研究、甚至模拟难以治疗的遗传疾病在基因上的根源。

Google DeepMind 研究副总裁、同时也是「自然」（Nature）期刊新研究共同作者柯立（Pushmeet Kohli）向记者表示：「2003年第一份完整的人类基因组图谱，让我们拿到了生命之书，但阅读它依然是一项挑战。」

他说，「我们已经拥有文字本身」，也就是由 A、T、C、G 四种遗传字母构成、长达约30亿个硷基对的人类DNA序列。

他指出，然而，「理解这部基因组的语法─也就是DNA中究竟编码了什么，以及它如何主导生命运作─才是下一个关键研究领域。

只有约2%的DNA含有制造蛋白质的指令，而蛋白质正是构成人体并维持运作的分子。

其余98%的DNA属于所谓的「非编码DNA」，过去曾长期被视为「垃圾DNA」。

然而，这些「非编码DNA」如今被认为更像是一位指挥家，负责引导基因资讯在不同细胞中的运作方式。

这些序列中也包含许多与疾病相关的变异，而 AlphaGenome 正是试图理解这些序列的工具。