摘要：近日在Google Research软件工程师Inbar Mosseri和Oran Lang采用了一个全新的视听模型，为机器深度学习识别分离人声的问题提供了一个合适的解决之道。随着技术落地，当人声分离技术真正应用于市场中会对产品有哪些改变呢？ 试想一下，在一个嘈杂的鸡尾酒会上，同时存在着许多不同的声源：多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音，这对于我们人类来说十分简单。 但对于计算机来说，要把一个音频信号分割成多个不同的语音来源，依然有许多棘手的问题需要解决。当许多人的语音交叠在一起的时候，AI时常措手不及。1953年Cherry提出“鸡尾酒会”问题至今，仍然没有人能够解决机器深度学习识别分离人声的问题。 但是，近日在Google Research软件工程师Inbar Mosseri和Oran Lang发表的论文《Looking to Listen at the CocktailParty》中，采用了一个全新的视听模型为“鸡尾酒会”问题提供了一个合适的解决之道。 音频-视觉语音分离模型，解决 “鸡尾酒会效应” 为了解决“鸡尾酒会”问题，谷歌从YouTube上搜寻了10万个高质量讲座和演讲视频生成训练样本，通过约2000个小时的视频片段分析，训练出基于多流卷积神经网络（CNN）的模型，将合成鸡尾酒会片段分割成视频中每个说话者的单独音频流。 该试验中，输入是一名或多名发声对象，同时被其他对象或嘈杂背景所干扰的视频。输出的是将输入视频的音轨分解成纯净的音轨，并对应上相应的说话者。 所谓的音频-视觉语音分离模型，就是加强选中人的语音，同时减弱同一时间其他人的音量。该方法适用于具有单一（主）音轨的常见视频，用户也可以自行选择倾听对象来生成对其的单一音轨，或者基于语境由算法进行对特定发声对象进行选择。 而在模型训练过程中，网络系统（分别）学习了视觉和音频信号的编码，然后将它们融合在一起形成一个音频-视觉表现。通过这种表现，网络系统可以学会为每位发声对象对应输出时频掩码。输出的时频掩码与噪声输入频谱图相乘，随后转换成时域波形，从而形成每一位说话者单独纯净的音频信号。 基于神经网络模型架构 此外，在多人发声的场景下，视觉信号除了有效提升语音分离的质量，还可以把分离之后的音轨和视频里的人物对应起来。此种方式为其后的语音识别领域提供了许多的可能性。 解决“鸡尾酒会效应”这一难题意味着什么？ “鸡尾酒会效应”难题的解决为语音识别领域的许多问题提供了思考路径，同时视觉-音频网络识别系统的提出，也为人声分离提供了视觉+听觉的解决方式。 随着技术落地，当人声分离技术真正应用于市场中会对产品有哪些改变呢？智能相对论分析师柯鸣认为，其在以下四个方面会有较大突破。 一、助力CC（隐藏式字幕）发展 隐藏字幕（Closed Captioning）是电视节目和电影中为有特殊情况或者需要的观众准备的字幕，其可以起到用解释性语言描述画面的作用。 Caption 这个词，有辅助听力障碍的人士用意。Caption一般还包含了效果音的提示，这些声音正常人可以分辨，而对于障碍人士则必须通过字幕。 比如美国的「流言终结者」节目，除了可以看到「TVPG」分级标签以外，也显示了CC标志表明节目提供隐藏式字幕，以此来服务那些需要特殊帮助的群体。 《流言终结者》 同样，谷歌人声分离技术对于促进CC发展有较大前景。多通道系统中对于特定人声的分离能够简化节目、电影制作流程，其在语音识别的预处理，以及视频字幕方面能产生良好效果。 对于视频自动字幕加载系统而言，多名发生者同时发声导致的语音重叠现象是一项已知的挑战，与此同时，将音频分离至不同的源也有助于呈现更加准确和易读的字幕。人声分离技术可以在语音原声的基础上直译出各个对话主题的声音，并将其分开，利用AI实现字幕自动化，这极大程度上保证了字幕的同步性与准确性。 二、降低AI同传“乌龙率” 在2018年博鳌论坛上，腾讯AI同传搞了一个大乌龙。除了翻译不准确的问题意外，现场还被曝光翻译系统崩溃“抽风”，出现乱码的情况，让现场相当尴尬。 事后，腾讯指出：出现此种乌龙的原因在于中英双语切换频率的问题。当声源在两种语言之间不断转换时，后台中、英文识别引擎就会同时开始工作，这会导致两种识别引擎互相“掐架”，语音识别混乱。最终翻译结果只能选择一种语言进行输出，导致引发错误。 而人声分离技术的应用，似乎为AI同传中的人声识别提供了一个有效的解决途径。对于多种语言的识别流畅化后，AI同传的质量也相应会得到一定的提高。 三、或可为智能音响提供“保险箱” 智能音箱的问世，使得普通家庭进入了语音互动的时代，其使用的简易性甚至超过了智能手机。有业者认为，智能音箱将会取代智能手机，成为家庭自动化或者智能家居生活的入口，自然语言对话将成为主流和高效率的用户界面。 与此同时，智能音响在应用过程中，也面临着诸多挑战，其主要体现在语音识别技术、声纹识别等诸种技术上。目前，智能音箱的技术难题在于语音识别技术如何在嘈杂的环境中识别语音指令——包括酒吧和体育场等人声鼎沸的场景。 为此，微软在Xbox上部署了一款名为Voice Studio的应用，专门收集人们在玩游戏或看电影时的对话信息。为了吸引用户贡献自己在玩游戏过程中的对话内容，该公司为参与其中的用户提供了各种各样的奖励，包括点卡和游戏道具。 但是，效果并不尽如人意。如何在嘈杂环境识别人声、如何分别多人声音依然是智能音箱的难题。日后，随着智能家居的普及，智能音响成为了物联网环境下与其他家居沟通的“钥匙”，而AI人声分离技术的应用，攻克技术问题的同时也为智能音响提供了一个安全性较强的“保险箱”。 四、为无人驾驶提供仿生启示 “鸡尾酒会效应”在动物界的应用为无人驾驶提供一定启示。以蝙蝠躲避障碍和捕食为例，其在飞行过程中会发射一系列超声波，超声波遇到障碍后反射回来，蝙蝠通过感知反射信号到达两耳的时间差来判断障碍物的方向，通过感知反射信号的强度来判断障碍物的距离。 蝙蝠发出的超声信号一般是在110kHz的一个扫频信号，通过感知不同频率信号的衰减程度，就可以辨别障碍物的材质，进而可以判断障碍物是否为捕食对象。 蝙蝠是如何区分自己和他人发出的超声波信号的呢？科学家通过研究发现，蝙蝠并没有改变发出的超声频率，而是通过叫声变大，持续时间变长，发射频率增多等方式来解决的。 动物界的“鸡尾酒会效应”启示无人驾驶：想提高雷达的定位精度，提高信噪比是根本。比如，蝙蝠叫声变大，相当于提高了信号的能量；而叫声持续时间变长和叫声频率增多，则是增加了信号的样本点数。在噪声不相关的情况下，经过简单的平均就可以降低噪声的影响。 这一点，将会为机器人和无人驾驶汽车带来了新的启发。 无人驾驶的激光雷达探测 此外，视觉-音频语音识别分离模型应用于无人驾驶领域能大程度提高雷达、激光等距离传感器测量出路面信息的性能，而这正是无人驾驶安全保障的基础。 随着日后无人驾驶的普及，人声分离模式或可衍生出“雷声分离”，将雷达误收风险降到最低，从而保证无人驾驶障碍识别方面的安全性。 诚然，新技术的应用需要一段时间。谷歌官方目前也表示：“正在探索使用这个技术到谷歌系列产品中去”。随着“鸡尾酒会”难题的解决，AI语音识别将会有长足进展。具体投入产品后表现怎样，还需要市场来检验。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
摘要：EPFL 的研究人员开发出了一种更好的无人机操控系统，可以让你抛弃操纵杆。 很多游戏都讲究一个沉浸感，但现实状况是这样的，游戏里的人物跑过来，飞过去，而控制他们的玩家只是在手柄上按按钮，甚至不会从沙发上站起来。说实话，这种体验很割裂，远远谈不上沉浸感。无人机控制也一样，飞机模拟的是鸟，而我们还在笨拙地用手指来操控飞行。能不能用一种更直观的控制方式来指挥无人机？比如就像鸟一样。 像鸟儿一样张开双臂，控制无人机飞行 EPFL（瑞士洛桑联邦理工学院）的研究人员开发出了一种更好的无人机操控系统，可以让你抛弃操纵杆，伸开双臂模拟鸟的动作，更直观地控制固定翼无人机。这是一套叫做「FlyJacket」的外骨骼设备，穿上它就可以像鸟一样张开双臂，戴上 VR 眼镜模拟真实的无人机视角，你可以通过身体的前倾后仰控制无人机俯仰，转动身体控制无人机拐弯。所有的体验就像人真的飞在空中一样。 这样的控制系统有什么好处？首先是直观，就像小时候张开双臂跑跳一样，这是一种本能的控制动作，所以用 FlyJacket 外骨骼控制无人机，要比传统的操纵杆简单得多。为了让你能长时间使用，手臂的力量通过支架下放到了腰部，外骨骼中的传感器会感应到身体运动，身体的前后弯曲被设置成无人机的俯仰，身体左右转动则是控制方向。 研究人员还发现，用外骨骼模拟飞行比控制杆要更平稳，这可能是因为人身体得到的反馈更接近无人机。同时，VR 眼镜的晕眩感也弱了许多，这也是由于眼睛看到的运动和身体得到的反馈比较一致。 让人类的感知不受身体条件所限 其实用 VR 眼镜来模拟飞行的设备之前就出现过，苏黎世大学推出过一个叫「Birdly」的飞行模拟器，用鼓风机、VR 眼镜和一系列复杂的机械模拟天空环境。没有操纵杆、鼠标和按钮，你需要做的是像鸟一样挥动翅膀。这套设备的飞行体验要真实得多，物理反馈、细节控制、视觉效果都十分震撼。但要用它来控制无人机就不现实了，首先是设备太复杂，不便携，其次造价也很贵。 与 Birdly 相比，FlyJacket 商业化的可能性更高，整套设备用的都是造价偏低的材料和技术，尺寸也足够小，可以放入背包中带走。 目前 FlyJacket 的操控主要靠身体来完成，研究人员还在开发更多的命令动作，比如控制飞行速度，当然，原则还是要直观、自然。 VR 设备和各种传感器技术越来越强大，人类的感知不再受自己的身体条件限制，我们能以更直观的方式控制、体验其他设备。不管是游戏中还是现实里，这会让更多普通人享受到从前体验不到的快乐，而不仅仅限于专业人员。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
据外媒报道，华为希望改变人们与人工智能语音助手交流的方式。据该公司高管称，他们希望让这些对话更具情感互动性。 语音驱动的虚拟助手目前有提供信息和执行一些小任务的功能，比如提供天气预报信息，或者放音乐等。华为希望能够更进一步，开发出一种能够满足用户情感需求的语音伙伴。 华为消费者业务集团软件工程副总裁张宝峰（Felix Zhang）在公司召开的年度分析师峰会上向CNBC记者表示：“我们希望提供情感交流。” 华为在2013年为中国市场推出了一款语音助手，并表示希望在不久的将来发布一款带有情绪的人工智能软件。 他说：“我们认为，在未来，我们所有的最终用户都希望他们能够在情感模式下与系统互动。这是我们长期关注的方向。” 其他科技公司也在试验用人工智能技术来服务用户，这些人工智能虚拟助手包括亚马逊的Alexa、三星的Bixby、苹果的Siri、微软的Cortana以及它专为中国市场设计的社交聊天机器人小冰。 能够检测用户的情绪并做出相应反应的程序被定义为“情感AI”。研究公司Gartner的数据显示，这种技术将被用于创造更个性化的用户体验。 该研究公司在1月份的一份报告中解释说，情感AI还没有普及开来。语音控制的虚拟助手为这项技术提供了一个获得吸引力的自然渠道，因为这类应用程序非常受欢迎。该公司表示，这些虚拟助手目前具备了处理命令和问题的能力，但是缺乏理解用户情绪状态和做出回应所需的上下文信息。 Gartner称：“增加情感感应能力将让虚拟助手具备分析面部表情、语音语调和行为模式的数据点的能力。” 华为消费者业务集团AI产品管理总监詹姆斯-陆（James Lu）表示，华为正在考虑的这类项目将尽可能长时间进行对话，这样用户就不会感到孤独。 他说，要做到这一点，第一步是“给你的助手一个高智商”，下一步是给它一个高情商。 虽然说把你的智能手机变成情感伴侣听起来像是科幻电影里的东西，其实这距离现实并不遥远。实际上，华为高管们说这个想法的灵感来自于科幻电影《她》。 这部电影的主角爱上了他的人工语音助手萨曼莎，因为后者学会并适应了他的情感需求。 张宝峰说：“萨曼莎是所有工程师的梦想。”他指的是这个虚拟人物的软件功能。他说：“就像在电影里一样，你甚至可以不要女朋友。这是相当情绪化的服务。” 但他同时也补充说，要想让这种情绪化的服务有效，软件必须是准确的。例如，如果一名用户感到愤怒，而语音助手播放非常强劲的音乐，那就会让这个用户感觉更糟糕。 张宝峰预计，用户很快就不再需要通过触摸智能手机来使用它们了，因为智能手机的大部分功能都可通过语音命令来访问。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
据CNBC报道，杰夫·贝佐斯旗下太空公司蓝色起源（Blue Origin）的首席执行官鲍勃·史密斯（Bob Smith）表示，游客2018年将有机会乘坐该公司飞船进入太空旅行。 图：蓝色起源（Blue Origin）公司的创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos） 日前在美国科罗拉多州举行的第34次太空研讨会上，史密斯与科技媒体CNBC主持人摩根·布伦南（Morgan Brennan）进行了交谈。布伦南问史密斯：“今年，你们会把游客送到太空边缘吗?”史密斯谨慎而乐观地回答：“我们希望如此，我们认为今年很有可能实现这一目标。” 不过，史密斯也强调说:“我们总是希望确保每次都能成功，无论我们是在讨论逐步发展还是实际行动，我们都要在准备就绪的时候出发，我们要确保它对乘客来说是完全安全的。” 在2017年12月底，亚马逊老板、亿万富翁贝佐斯分享了一段视频，视频来自蓝色起源的火箭，里面还有一个假人，名字名叫“天行者”（Mannequin Skywalker）。他给人一种感觉，让人不禁想象乘坐蓝色起源飞船前往太空旅行的场景。 蓝色起源网站宣称，目前正在开发的载人航天舱有接近16立方米的空间，可以容纳6人。这家太空公司还说，这个太空舱“足够大，可以让人在里面自由浮动，也可以在失重情况下翻筋斗”。太空舱将被火箭送入地球上空100公里以上的地方，然后与火箭分离。 蓝色起源公司称，当主引擎分离时，太空舱将脱离它的助推器，你会处于“完美静止”状态，并体验零重力的自由。此后，太空舱将返回地面，并在降落伞的支持下减速。 在火箭和太空舱发射前，太空游客需要提前2天前往西德克萨斯的发射地点。在发射前一天，太空游客需要接受安全训练、任务模拟以及如何在失重太空环境中移动等指导。尽管蓝色起源公司还没有公布太空旅游的价格，但在2017年，有人估计类似旅行的花费在10万到20万美元之间。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
近日腾讯发布了一款重磅服务——腾讯文档，这是一款能够随时随地创建、编辑在线文档的免费工具，拥有一键翻译、函数功能和安全浏览设置等一系列功能，支持多人同时修改也是其成为了一个完美的团队协助工具。更有趣的是，在上线之后，腾讯 CEO 马化腾也在朋友圈直言，这款产品是团队给他的意外惊喜。 我们还是先来了解一下腾讯文档这款产品，腾讯其实一直都希望在办公领域做出成绩，所以最近几年在企业邮箱、TIM 上投入了不少心血。但是在在线办公上，有一个痛点却难以解决，那就是文档分享。据腾讯给出的数据，QQ 在线传输功能拥有2亿活跃用户，每日文件传输次数达到1.8亿，如果能把这个低效的过程省略，会给工作带来很多便利。 所以在腾讯文档上，我们能够在手机 App、网页端、小程序等渠道编辑在线文档和表格，然后将这些文档直接分享给同事，最方便的是，授权之后还能让对方共同编辑这个文件，据网友们测试，一个文档能够同时支持近百人同时编辑，再多就不行了，因为浏览器会崩溃。 同时我们还能够查看历史修订记录，防止修改之后遗失老版本的资料，支持本地文档转换成在线文档。对于 Excel，用户能够在腾讯文档中使用各种函数，包括实时股票函数，一键翻译等功能也适用于所有文档。只可惜现在腾讯文档只支持Word、Excel格式，PPT 等更多格式将会在未来上线。 TIM 这里我们就不用说了，这个办公类应用有了腾讯文档之后应该会有更优秀的表现，从中受益更多的应该是微信，此前不少人喜欢用微信办公、交流，但微信作为同事之间协作的工具实在是有些不太方便，现在腾讯文档支持了微信和微信小程序，应该能满足不少用户的需求。 不过在看到腾讯上线这款产品后，笔记类、办公类应用的开发者应该是欲哭无泪，最无奈的应该是石墨文档，现在杀出一个腾讯文档，功能上更是和石墨如出一辙甚至更好，不知道刚刚和阿里钉钉达成合作的石墨团队会如何应对呢？ 马化腾发表朋友圈称，这是 SNG QQ 团队给他的惊喜，其实八年前腾讯就想做这款产品，但是做成微信之后就放下了。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
近日，中国电信与华为公司合作，在深圳完成5G无人机首飞试验及巡检业务演示。这是国内第一个基于端到端5G网络的专业无人机测试飞行，成功实现了无人机360度全景4K高清视频的实时5G网络传输。 据了解，深圳5G实验项目采用华为有源天馈系统(天馈系统是指天线向周围空间辐射电磁波)，在增强现有水平区域覆盖能力的同时，大幅增加了垂直空间的容量和覆盖。灵活的波束扫描和波束分层，满足多样化的场景覆盖要求。 其意义在于，一方面有效提升城市高楼内覆盖和业务体验，另一方面可构建高可靠高性能的广覆盖低空网络，探索行业应用的可行性。以前的移动网络是以“人”为主的地面覆盖，5G网络将扩展为从“人”到“物”的地面加空中的立体覆盖，实现低空数字化，促进无人机监管的完善，加速无人机应用的创新和发展。 随着无人机与行业应用结合越来越紧密，对移动网络带宽和时延要求也越来越高。特别是测绘、巡检、公共安全等领域，行业客户迫切希望验证5G网络对无人机应用的支撑能力。中国电信与华为合作，基于5G商用小型化CPE终端进行无人机空中数据传输，成功解决了行业应用早期验证难题。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
菜鸟4月18日对外开放了无人车路测实况，并发布了一段路测视频。菜鸟ET物流实验室算法团队负责人陈俊波表示，菜鸟无人车量产商用在即，年内将全面进入末端进行配送。 据了解，早在今年3月，菜鸟就被曝出正在开放道路路测无人车。当时阿里巴巴集团CEO、菜鸟网络董事长张勇就曾表示，菜鸟网络将在新零售趋势上，加快开辟新的物流赛道，加大技术前瞻性投入。而菜鸟网络总裁万霖也提出，菜鸟要做好赋能者的角色，通过技术创新，成为行业数字化转型的引擎。 陈俊波透露，迄今菜鸟无人车路测已将近两个月，无人车运行顺利。此次发布的路测视频，一方面有路测时实时拍摄的交通参与人随意变道别车的内容，也有模拟行人、车辆不遵守交通规则，随意在路面上乱窜的内容。 从发布的视频来看，行人、自行车以及三轮车几乎是无缝切入到菜鸟无人车前面，菜鸟无人车都采取了紧急制动，没有造成撞击，显示出了安全性。 据陈俊波介绍，菜鸟无人车定位在末端配送，车速最高控制在15km/小时，无人车运行过程中只要检测到周边行人车辆较多时，会自动降速到10km/小时，车辆制动距离可以控制在0.5——0.3米左右。也就是说哪怕突然窜出来的目标，只要自身不撞上无人车，无人车都可紧急制动，防止撞击，确保安全。 近年来，无人驾驶技术备受关注，与较早进入的百度不同，菜鸟选择从物流领域的应用场景切入。陈俊波介绍，菜鸟的无人驾驶技术主要由菜鸟ET物流实验室负责研发。 根据公开数据，该实验室成立于2016年初，在自动驾驶算法公开排行榜KITTI评测数据集上长期位居多目标跟踪精度这一项目的第一名。据了解，KITTI由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。这一排行榜上不乏斯坦福大学等知名机构。 菜鸟的无人车在行驶过程中，可以识别周边多个目标，并进行跟踪定位，掌握对方的运动轨迹，预判对方的动态，从而及时调整自身的运动路线。 “简单点来说，不管周围环境多复杂，无人车得随时判断周围情况，该停车得停车，该避让得避让。”陈俊波介绍说。 目前，由菜鸟领衔，阿里的物流无人驾驶技术研发进展迅速。从早期的末端配送机器人小G，到小G2代，再到此番在开放道路路测的小Gplus，菜鸟低速末端无人驾驶产品历经多次迭代。另有消息显示，菜鸟还在布局无人驾驶大卡车，用于高速公路运输，满足干线运输场景的需求。 此外，菜鸟方面还证实，菜鸟ET物流实验室目前由张春晖领衔。据了解，张春晖曾长期担任阿里YunOS总裁，一手打造了互联网汽车，具有造车基因。而张春晖在互联网和传统车企均广有资源，其领衔ET物流实验室意味着菜鸟造车进入快车道。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
划重点 记者昨日从三大运营商处证实，国家发改委等有关部门已批准联通、电信、移动在北京等部分城市试点建设5G网络。手机网速至少快10倍，自动驾驶汽车，更逼真的AR和VR，还有万物互联下的智能家居，一系列崭新的体验已经来到了你我的家门口。 哪些城市的居民今年就可以首批 “尝鲜” 5G的强大功能，目前已经有了答案。 中国联通方面披露，结合发改委批复的12座试点城市，以及工信部批复可以在4座城市进行5G重大专项研发，中国联通将在北京、天津、青岛、杭州、南京、武汉、贵阳、成都、深圳、福州、郑州、沈阳等16个城市开展5G试点。中国移动方面则表示，其将在杭州、上海、广州、苏州、武汉这五个城市开展5G外场测试，每个城市将建设超过100个5G基站。除了以上5个城市外，中国移动还将在北京、成都、深圳等12个城市再进行5G业务应用示范。中国电信的5G试点城市，目前暂定为“6+6”，其中包括之前已确定的雄安、深圳、上海、苏州、成都、兰州六个城市。此外，中国电信还将根据国家相关部委要求继续扩大试点范围，将再增设6个城市。 随着去年底5G第一版标准确定，现在5G开通已经正式进入倒计时阶段。眼下，山东联通已经开展了5G试点，其网络试点3月份在青岛率先启动。一阶段组网后，峰值速率即可达到4G网络十倍以上。近期高通演示的5G网络实力更为惊人，用手机下载1.2G电影仅需8秒，2K高清视频在线播放毫无压力，烦人的缓冲情景根本不会出现。 有业内专家分析，2G可以看小说，3G可以看图片，4G可以看视频，至于5G这种超高的速率将为互联网应用带来质的革命。在5G时代，“下载”这个概念将逐渐远去，因为网络=硬盘，谁还会千辛万苦再往硬盘里面下载电影，或者往手机里面下游戏。如同已经逝去的MP3和随身听，移动硬盘等也将渐渐成为过时的“古董”。而有了5G网络，自动或半自动驾驶汽车等新技术就能如虎添翼。借助高速无线网络，车辆可以实时与控制中心互动，接收并分享最新的路况信息，让车距与车速更加合理化，通行效率变得更高。 根据《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020年)》，北京市初期将在北京城市副中心、2019年北京世园会园区、北京新机场、2022年冬奥会场馆等地，率先开展5G网络的商用示范。目前，北京市已经在怀柔试验场对5G进行相应的试验工作。从技术角度上看，北京对5G的试用基本已经做好了准备。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
记者从北京市商务委了解到，北京将进一步放宽科学技术服务、互联网和信息服务、文化教育服务、金融服务、商务和旅游服务、健康医疗服务等六大重点领域的外资准入限制，重点推进生产性服务业和生活性服务引资。 北京市政府日前印发的《北京市人民政府关于扩大对外开放提高利用外资水平的意见》提出，优化利用外资结构，包括支持符合首都城市战略定位的跨国公司地区总部在京发展，鼓励跨国公司研发设计、财务结算、集中采购、国际营销、通关服务、资金集中运营等板块在京实体运营；同时打造良好营商环境，包括持续推进“多证合一”，精简审批事项，缩短审批时限，全面推广外商投资企业设立商务备案与工商登记“单一表格、一窗受理”模式等；此外，还要求提升为外籍人才服务水平，包括全面实施公安部支持北京创新发展的出入境政策措施和服务业扩大开放综合试点示范区便利外籍人才出入境的措施等。（完） ...
据福布斯杂志报道，想象下你收到一份礼物，它可以让你看到未来。想象下，你只要看着某人，就可以知道有什么坏事即将发生在他们身上。你也可以做些什么来防止这些糟糕的事情发生。作为一名医生，我（本文作者、以色列数据驱动健康创新中心Clalit研究所创始董事、世界卫生组织顾问兰·巴利彻（Ran Balicer））想知道：在一个人们可以预见未来的世界里，医学和医疗保健领域会发生什么变化？ 也许你不必再去看医生，而是会在某天早上接到医生的电话，并告诉你：“嘿，你今天早上好吗?” 你会说“太棒了!”然后他回答：“亲爱的，请不要惊慌，但你会在12小时内心脏病发作。所以，来医院吧，让我们在症状出现前把你治好。” 这不好吗？我知道这听起来有点儿像科幻小说，但事实并非如此。以色列也已经取得了类似的进展。让我们举个“先发制人”的医学例证。你的朋友或家人正进行透析治疗，你知道这种情况是多么痛苦和让人衰弱，如果我们能在症状开始前就识别出病人并让他们脱离危险，那将是多么令人惊讶！早期的治疗方法很简单。而一旦有疼痛和不适症状，治疗起来可能就太晚了，因为那时肾脏已经严重受损。 （图1：现在医生将看到你的未来，可以用数据来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效 为了能够抢占先机，主动接触看似健康的病人，你必须预测哪个病人出现问题。医生们用他们多年的经验来做这个实验，但是算法能更有力、更有效地进行预测。几年前，在以色列最大的医疗服务提供商Clalit(我工作的地方)，我们使用先进的分析技术建立了一个预测模型，它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。该模型是基于数十年来以色列超过半数人口的数字健康数据开发的，大约包括450万患者，通常是从出生到老年的所有数据。 然后，我们要求一线医生向这些目标人群伸出援手，这些人是我们选定的高危患者。我们的数据显示，在这种先发制人的干预后，该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示，在基于预测的干预后，再入院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情，试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症，但这将需要几年的时间来衡量影响。 我们可以在以色列采取这些行动，因为在我们的机构和集成的数据集中有几十年的电子医疗记录，有强有力的经济激励措施使患者长期保持健康，而且以色列在医疗保健方面优先考虑数字创新。 （图2：电子病历和集成数据集是预测医学的关键） 这里有一个例子，可以说明算法如何能预测人类疏忽的症状。最近我们与人合作建立了一个模型，用来预测谁会患上骨质疏松性骨折。由于某些原因，该算法坚持认为眼疾是这些骨折预测的重要组成部分。很明显，我们认为这是一个小故障。我从医学院得知，眼疾和骨折之间毫无共同之处。我们试图修正模型，但是算法并没有放弃它的分析。 然后它震惊了我们。眼睛问题并没有使骨头变得更脆，而是视力问题使病人更容易跌倒，因此而骨折。这是十分关键的发现：在大量数据中，计算机在获取多个如此微妙的信号和模式方面胜过人类。这些数据也可以用来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。但是药物真的可以自动化吗?尽管存在人类错误的风险，或者人类错过了隐藏的信号和模式，但医生们仍然坚信，他们将永远能更好地对病人的最佳状态做出最终判断。但是世界在不断变化，医学也在变化。 如今，医生可以从他们从未见过的数百万病人的集体经验中获益。越来越强大的计算能力和先进的分析技术（包括机器学习和人工智能工具）可以扫描大量的健康数据，这些数据在巨大的存储库中跨越了地理位置甚至是几代人。他们会搜索和寻找与你有类似症状的病人，并从他们的经验中学习，预测接下来会发生什么，以及制定最佳的行动方案。这可能是个近乎完美的学习小组，与你个人相匹配。 今天我们已经有很多事情可以做了，想象一下：当我们把每个人的基因都添加到这个数据中时会发生什么，这种匹配将更加精确，并且建议的治疗方法都是量身定制的。一方面，人类医生的信息存储能力和处理能力都是有限的。现在的情况是：一个病人的病历中有太多的数据要让医生去计算，更不用说只有15分钟的访问时间。 世界上有太多的东西可能被错过，每天都有很多东西被错过。预测算法可以搜索和识别病人，他们就像坐在医生面前，医生可从他们记录的经验中确定最佳的治疗方案。数据融合越多，预测能力越强，对个性化医疗的治疗也越精确。威廉·奥斯勒博士是历史上最伟大的医生之一，他曾说过:“如果不是由于个体之间的巨大差异，医学也可能是一门科学，而不是一门艺术。”这可能已经是事实，或者可能需要更多时间，但最终计算机将会比医生更好地解释人类之间的生物多样性。 然而，精确的算法并不能取代好的医生。他们仍然会看到疾病，而不是周围的人。正如数学家凯茜·奥尼尔(Cathy O 'Neil)在TED演讲中表达的那样：不要把算法当作公正的裁判，它们不是。算法只是嵌入代码中的观点。真正的个性化算法会结合患者的声音，并根据对病人来说最重要的东西来定义最优方案，包括消除疼痛、恢复功能以及延长生命。他们愿意冒什么风险？他们的目标是什么？” 这将是一场真正的革命：从生物学角度来说，它是精确的，而且是针对个人的。这对我们医生来说意味着什么？前方之路已经明朗，缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束，取而代之的是算法预测治疗。算法将成为人类的触觉，再加上对病人偏好和需求的移情作用，它将是这个时代伟大医生的标志。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
