财经贷眼：网贷财经 wdcj.cn 专栏作者 最近，有个投资者问我，怎么去辨别一个平台是否有自融？又如何才能杜绝自融？ 第一个问题，努力一下，可以提供一点经验。第二个问题，是个很大的课题，不是一朝一夕所能解决，可以留待以后慢慢讨论。 一、什么是自融？ 因为怕不准确，查了一些资料，发现对自融，都只有比较粗略的描述，还缺少严格的定义。 但是根据《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法（征求意见稿）》，其中明确提到了网络借贷信息中介机构不得“利用本机构互联网平台为自身或具有关联关系的借款人融资”，这是对自融一个最好的官方定义。 关于自融的定义，有几个关键点： 1、特指P2P平台。这个术语，普遍地认为是限定在网贷这个行业，通过互联网平台或者线下销售网点来进行融资的行为。 2、为自身或者具有关联关系的借款人融资。互联网平台上的借款人，是平台自己，或者是平台的股东，或者是股东实际控制的其他企业。即使名义上不具有股权上的关联，但是有实际控制关系的，仍属于自融。比如平台股东出资设立的借款企业，但股份是他人代持，此种仍是自融。 例如最近谈论比较多的巴铁，主要的资金来自某线下财富公司销售的理财产品，但两家公司的实际控制人都是同一人，这也符合自融的定义。 3、项目真实，通常不存在欺诈。自融，仍是以真实的资金需求出发，通常借款项目也是真实的，主观上并不是为了非法占有资金用于挥霍等。也正因为这个特点，有时候民众对自融并不是一味反对，甚至有人觉得，自融反而更安全，钱投到平台股东的企业，风险更加可控。 二、自融有哪些危害？ 不管如何为自融进行辩护，如何寻找正当理由，从目前的情况来看，排除诈骗的因素外，导致网贷平台包括线下财富公司出现问题的主要原因，就是自融。 其危害包括： 1、平台偏离中介定位，无法形成专业能力。 自己为自己融资，必然要求项目产生回报，否则无法支付利息，那平台的主业，到底是投资还是信贷撮合中介？ 如果绝大部分资金都投向股东关联企业，那也不需要特别的风控，长期依赖股东的项目，必然无法建立一支完善、强大的信贷团队。 2、期限错配，导致平台兑付困难。 近期某财富公司被员工举报，其线下数百家门店，投资者通过刷POS机的方式，将投资款全部直接打给了董事长的个人账户。然后董事长再将这些资金，转移到名下的另外一个投资公司，对外投资一些高科技项目。 此类高科技项目，投资回报不确定，并且回收周期至少2年-5年，甚至更长；但线下和网站销售出去的理财产品，期限则多为3个月、6个月、1年。 那问题就来了，1年后，产品到期，从哪里出这个钱来兑付？ 万一投资的项目失败，这个本金谁来还？ 3、风控走过场，事后追偿极为困难。 自己的项目，风控就不可能按照正常的流程审核和办理，即使有问题，也都刻意忽视了。一旦出现问题，投资者的资金很难得到追索，抵押和担保会发现都是表面文章，没有任何作用。 甚至平台的股东，通过这种方式，来坑害投资人的资金。 三、为什么会有自融？ 其实这才是问题的核心，导致这个问题的出现，我觉得还是商业层次的逐利需求所驱使。 互联网金融平台的角色是信息中介，通过平台作借款人信息展示，表述借款人的融资需求，最后由出借人凭自己的出借能力和风险承担能力作出是否出借的决定。 只要平台持续性地推出融资项目，就能从中获取融资服务费等收入，就能维持平台的运营。这一点对大平台比较容易实现，也即所谓的“马太效应”，而对小平台或新创平台，则有可能会出现融资项目小、融资项目少等困境。 在行业竞争程度加剧下，部分平台就有可能出现“自融”。还有一种极端情况，就是自融平台当初设立的目的不纯，就是为了坑骗投资人，然后脚底抹油跑路的，这情况就没什么值得讨论的了。 其实如果互金平台能安守本分，充分发挥信息中介职责，在缺少项目的情况下，他们只是会减少收入来源，不至于会导致平台无法运营下去，而且这情况一般也只是阶段性，非持续性，除非是平台自身经营出现问题，或外部经济环境出现衰退现象。 对于为什么会有自融，我把诱因归结为如下3点： 1、本身从事实业，对资金有渴求。 前段时间广东有个平台的股东被判了刑，其原来还是知名企业家，是某个城市的商会会长，这样一个人，最后走上了违法犯罪的道路，起因就是自融。因为原来从事制造业，投资不顺，资金紧张，看到了互联网金融发展的大潮，于是也搞起了P2P，请了网贷名人来帮忙运营，利息很高，活动奖励也丰厚，吸收了大量的资金。最后实体企业经营不顺利，根本无法归还本息，导致崩盘。 这是自融比较常见的一种原因，多见于本身有实业的企业设立的平台。 最近，有很多房地产公司，号称大举进军互联网金融，有商业地产大鳄被人反复质疑自融，说明了有实业的网贷平台，其设立的初衷，或多或少，都是为自身的体系服务的。这既有他的优势，比如说实力强劲的企业集团，资金投向集团体系内的企业，信息掌握充分，还款更有保障。但潜在的风险也是有的，假如这整个过程，缺乏监管、缺乏透明度，规模急遽扩大，那可能会失控！ 2、期望通过投资赚取息差。 区别于庞氏骗局，这种动机下的自融，其主观上，是认为可以通过先吸收资金，再以自己的投资能力，去运用这些资金，投资于股票、房产、电影等等，获得高于利息的收益，并用这个收益，来支付投资者的利息。 许多爆雷的平台，往往是这种情况。上海闹得沸沸扬扬的某集团，100亿的兑付缺口，通过公开的信息来看，这些投资者的资金被集团用来购买私募基金、收购上市公司股份以及投资影视。这些投资，一旦进入，都是无法随意变现的，如果理财端的资金持续流出大于流入，到期的理财产品就会无法兑付，直接演变成危机。 3、无资产端的开发能力。 有些平台，可能一开始是正经地做信贷中介的。但是由于本身缺乏这方面的人才、能力和经验，做了一段时间，发现坏账很厉害，于是就不敢继续往外放贷了。 但广告烧了那么多钱，投资人的投资需求那么强烈，没项目怎么行？ 于是就搞起来了自融，并一发不可收拾。 以上是常见的三种自融动机。 四、有什么简单有效的方法识别自融？ 作为投资者，绝大部分都不希望，也不应该去投资有严重自融行为的平台。自融是比较隐蔽的，即使做了银行存管或者第三方的资金托管，也无法避免自融。 这里，提供一些实用的判断方法： 1、注意考察有实体企业的平台。 一个卖酒的企业，突然搞起了网贷，两者差异很大、能力也不相关、资源也不存在共享，投资者就要引起警惕。 专业的人做专业的事，信贷、金融对人的知识、能力和素质都是具有极高要求的，假如不专业，那风险相差不是1点半点。所以在投这种平台之前，投资者都要问问对方，凭什么来获取项目、靠什么做好风控？ 当然，并不是说有实体企业，做P2P，就一定自融，也要看企业的背景、实力以及具体借款人的信息，来进行综合判断。 2、查询借款企业的股东与平台股东是否有重合。 这是比较有效的一个验证方式。 查询后，一种情况是股东之间有重合，那可以初步判断涉嫌自融。另一种情况是，虽然股东没有重合，但是这个借款企业比较异常，例如注册资本只有100万，但是借款金额却高达1000万，或者借款前，注册资本突然发生了变更。有些为了掩盖自融的事实，会以很多企业的名义来借款，这种方式，成本不低，而且比较容易露出破绽。 此外，还要注意的是，借款企业的股东或者平台的股东，历史上都做过变更，现有的股东不重合，但是历史上的股东，存在重合，这种也是有自融的嫌疑的。 3、观察是否存在反复借款的企业。 如果缺乏合理的解释，某个企业反复在平台进行借款，那也要注意看看，这个企业是不是平台的关联企业？ 这里不是说借款人只能借一次款，如果出现反复申请借款就断定有问题，这未免过于表面化和极端化了。 因为企业的借款需求一般是为了满足一段时间经营周转，当采购、生产到销售完成后，借款需求就暂时结束了。当下一轮经营周期开始时，或有额外增加的生产订单时，企业就会有新的借款需求。这就是为什么银行会给借款人批一个授信额度，限定额度有效期，只要在这个有效期内，借款人都可以随时提出借款申请。 实际工作中，只借一次款的企业是少数，多次借款的企业才是多数，只要企业持续经营下去，就会有潜在的借款需求。 4、项目信息的披露是否含糊不清。 凡是不披露具体借款人的产品，均不建议投资者购买。作为出借方，提供了资金后，借款协议中理应披露借款人的名称，不能有任何含糊。如果连借款企业的名称都不完整显示，项目信息简短，表述模糊，没有现场图片，这可能亦会有自融嫌疑，因为这种情况可能就是凭空杜撰的虚构项目，既然是虚构的，就无法罗列详细的项目信息，更甭提什么现场图片了。 ...
今年以来，随着A股市场持续震荡以及人民币贬值预期的加强，国内投资者开始对海外投资产生浓厚兴趣，投资于海外市场的QDII（合格境内机构投资者）基金备受关注。北京商报记者注意到，8月以来，中加基金、国寿安保基金两家基金公司相继获得从事境外证券投资管理业务资格，不过从去年3月起，国家外管局就暂停了QDII审批额度，而去年至今已有9家基金公司相继获得从事QDII业务资格，但却面临着有资格没额度的尴尬。 有数据显示，目前获得QDII基金资格的基金公司共计42家，其中，33家公募基金公司已获得了QDII额度，不过，外管局从去年3月至今尚未审批新的QDII额度，基金公司QDII额度紧缺，因此市场大部分基金公司旗下QDII出现暂停申购或暂停大额申购的状况。而去年以来至今最新获得境外证券投资资格的9家基金公司，由于外管局没有新批QDII额度，也无法展开相应的投资业务。 数据显示，国内155只QDII基金中，如今多达45只暂停申购，还有29只暂停大额申购，也就是说近三成QDII基金向投资者关上大门。证监会信息披露显示，嘉实海外型证券投资基金、嘉实全球房地产证券投资基金、广发全球精选股票型证券投资基金等，均于8月陆续暂停大额申购。 外管局公布的数据显示，截至7月27日，QDII额度仍没有新增，较上月末持平，为899.93亿美元。 QDII已近一年半没有新增，外管局公示的QDII额度申请表显示，最后一笔获批的额度是在2015年3月26日。 对于QDII额度紧缺的状况，业内人士表示，外管局对QDII的审批情况受国家相关政策影响，今年以来人民币兑美元汇率大幅贬值，而国内资金的流出又将进一步加大人民币汇率贬值压力。为规避因汇率贬值带来的损失，国内资金外流现象严重，因此外管局严格限制资金流出， QDII额度审批被迟迟延缓。南方的一家基金公司也认为，外管局延缓新增QDII额度主要是人民币贬值预期较大造成的，然而对于目前这种有资格没额度的情况，基金公司也无法采取措施应对，只得暂停大额申购。 值得一提的是，目前还有QDII额度的基金公司成为了市场上的抢手货，尤其是新发QDII销售火爆，7月25日开始发行的华夏大中华信用精选债券基金（QDII），发行首日即遭遇投资者疯抢，当日售罄，首募规模高达19.33亿元。此外，Wind数据显示，在今年新成立的11只QDII基金中，平均规模达到3.89亿元，规模最大的一只QDII基金为华夏大中华信用精选,发行规模高达14.05亿元。 ...
人工智能（AI）领域前所未有的动力让2015年成为了一个特别的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft 和Amazon 等科技巨头不仅宣布把人工智能纳入企业未来的战略重点，同时还成功地发布了几项在里程碑式的新项目。这些项目的伟大之处在于：企业并没有坐以待毙地让新进展来影响产品，而是推广给其他机构，以供其使用或是集合成它们各自的产品。这就是为什么2016年的发展会持续加速，而AI也将成为每个企业策略的核心要素。 一切从“深蓝”开始 人工智能科学在经历了一段长时间的冬眠期之后，终于在1997年被大量的媒体报道所唤醒：IBM开发的超级计算机“深蓝”打败了当届的国际象棋冠军Gary Kasparov。 在取得人类与机器之间的胜利之前，人工智能曾经历了一段摇摆于欢愉与失落之间的冰川时期。 20世纪50年代，计算机支持的语言翻译第一次取得了成功，于是人们相信，用不了几年计算机就能够完全取代人类的能力。然而，对语言的理解并不像预期的那样简单，人们开始理智处理对人工智能的期待。80年代，人工智能领域的投资也随之减少。 80年代见证了所谓专家系统给人们带来的振奋。然而，这种系统仍然没有达到人们的预期，并且成本高昂。AI的发展又一次紧缩。 鉴于这段历史，AI的研究处境艰难，还遭到了许多质疑。在媒体报道了“深蓝”的胜利之后，人们的情绪才有了大的转变。AI技术的发展持续加速，并且囊括了许多在其他领域的应用，均取得了巨大的成功。 指数级加速度的进展 为了促进无人驾驶车辆的发展，美国军方提供了一百万美元的奖金，用于奖励开发出能够自主完成预定行程汽车的团队。第一次场竞赛于2004年举行，结果非常糟糕：没有一辆车能够完成240 km的行程。当时最成功的汽车也只开了11 km就撞在了石头上。 仅仅一年之后，就有5辆汽车完成了当年的行程，其间还经过了一段狭窄的隧道和弯曲的山路。 如今，仅在此事10年之后，谷歌的无人驾驶车辆就已经累积了320万km的里程。 2011年，IBM超级计算机“深蓝”的继承者“沃森”在Jeopardy（CBS益智问答游戏节目《危险边缘》，问题涉及历史、文学、艺术、流行文化、科技、体育、地理、文字游戏等各个领域）中打败了数名选手，至此成为人工智能所取得的又一里程碑。为了这次的成功，计算机必须通过在选项范围中进行精确的数学计算来破译当时计算机无法攻破的难题——“语言歧义现象”。 同年，Apple设计的个人助手Siri问世，当时这只作为手机操作系统的一部分。在人声的指导下，Siri能够接收指令并回答问题。尽管Siri的能力还有上升的空间，它理解人类语言的性能还是进入到了一个几年前都还无法想象的层面。 这样的助手决不只是一个小小的科技玩意儿：通过屏幕操作计算机的需求不仅限制了产品的设计，还会带来复杂和无效的交互。 智能手表一类的可穿戴科技品，以及“谷歌巢”（Google Nest） 一类的家庭自动化系统等都表明：图形用户接口对越来越小的计算机来说是一种限制性因素。 所有的科技巨头都随着Apple推出了自己的声控助手，其中囊括了一系列的人工智能部件，这让去年的“主动体验”趋势成为了可能：Google Now, Microsoft Cortana, Facebook M, Amazon Echo，甚至还有芭比娃娃——可以用自然语言来与人类互动，并且能够实施越来越多的指令。 计算机超越人类 AI还在谷歌的核心产品搜索引擎中扮演了关键角色：虽然2015年春天还尚未与谷歌搜索融合，谷歌人工智能算法RankBrain如今已成为搜索结果呈现的第三重要排名因素，并能够用比人类专家还要高的正确率来回答一些罕见问题。 过去，识别图像对计算机来说是一个难题，而如今，Facebook 能够以与人类相同的精确度（正确率98%）来识别人脸，并能够在用户上传的照片中识别出他们的朋友，即使在有所遮挡的情况下仍然适用（正确率83%）。不仅如此，计算机的这种识别能力已经比人类快了太多。现在计算机能在5秒内从8亿张图像中识别出目标面容。 准确地解码口头语言对于计算机来说曾是一种挑战，而现在计算机已经赶上了人类的能力，并且在识别书面符号（文字）方面比我们更胜一筹。 如今，为企业撰写季报的新闻稿已经交由计算机来完成，诸如此类可以被机器代替的工作：回复邮件、医疗诊断或通过面部表情来鉴别抑郁症等等。 早在60年前研究人员就已经宣称人工智能即将到来，而在过去五年间以AI技术为基础的变革如此之迅速，影响又如此深远，足以证明，这一次AI的到来将不仅仅是噱头而已。 AI革命的三大促因 1.价格实惠的并行处理系统的可用性。传统处理器在计算神经网络的选项范围上需要好几个星期，而现代化的图形处理器（GPUs）能够在24小时内完成这一任务。多亏了游戏产业的蓬勃发展，这些原本被开发出来显示计算机游戏复杂图像的芯片早在2005年就已经开始大规模生产，价格也随之猛跌。 2.大数据。“智能”的发展离不开对庞大数据的获取。只有当计算机能够进行这种输入时，它的能力才会有所增强。20世纪60年代，金额巨大的投资流入了数据系统的开发，并用于将人类的知识灌入计算机。这样的系统当今仍然适用，Watson也正是以这种方式承载了维基百科的数据，并以此在2011年的Jeopardy中打败了人类对手。通过浏览大量不同语种的书籍和将数百万人类的译本作为基础，谷歌会显著提升自动翻译的质量。只有当计算机获取了数百万张猫咪的照片时，它才能在各种各样的记号之间，从任何一个方向准确地识别出猫咪的图像。 3.优化的算法/深度学习。 每个人都适用的服务 可能上述发展就已经让你晕头转向，然而剩下的这些足以证明，以上只是在未来的一年里人工智能预期所取得的发展的预演而已。 在过去的两个月中，所有知名的科技公司都将自己的AI系统推介给了大众，那是一场前所未有的发布角逐：不仅企业自身无需对研究进行投资，而且每个公司都能使用IBM的Watson 和 SystemML、Google的TensorFlow、Microsoft的DMLT、Facebook的Big Sur 或Sound Hound的 Houndify的所有功能。 这场角逐的原因十分明显：AI系统的使用率越高，系统能够用来训练和提升的数据也就越多；反之系统性能越好，使用率也就越高。 在指数级增长的发展情况之下，即使是稍微抢占先机在将来也会难以赶超。 Microsoft开发出了自己的AI助手，也就是在广泛操作系统上适用的Cortana，这也是出于同样一个原因：AI助手只有在能适用于任何地方，并且能够因此从大量丰富的内容中习得主人的个人喜好和日常活动时，才显得有用。人们更愿意使用了解自己的，与自己有情感联系的助手。 底线 过去五年里AI指数级的发展向我们证明，与先前AI所经历的欢愉不同，如今的发展和持续的进步所需求的三大支柱正处于适当的位置：网络化的高性能系统、大数据以及复杂算法。 众多科技巨头都将人工智能视为一项可转移潜力横跨所有领域发展的的科技。仅在谷歌就有1000名专注于此领域的研究员，他们占据着有利位置，重新审视着企业的每一个决策。Facebook、 Microsoft、 IBM、Amazon、Tesla和Uber，以及其他一些公司同样将AI纳入了策略重点，不惜一切代价地寻求在此领域的发展。 人们习惯于按照线性关系来思考，因而这样指数级的发展所带来的结果是令人惊讶的。AI所带来的变化将比想象中更迅速也更深远：10年以后，任何一个产业都将发生翻天覆地的变化，20年以后，AI将会取代当今大多数的岗位。 在此以保险行业为例。以现代科技为基础，将会出现这样的情景：每年有120万人死于交通事故，而谷歌的无人驾驶汽车已经累积了320万km里程，且没有造成任何事故。这将对保险公司产生深远的影响：如果事故不再出现，针对风险的保险项目将毫无意义。 如果谷歌和Uber在取代人类驾驶员上所做的努力能够在未来10到15年的时间里取得成功，就不仅是出租车司机需要寻找新的工作了：鉴于现有车辆96%的时间里都处于闲置状态，都市的移动需求能够通过远比现在更少的汽车来满足。普华永道国际会计事务所（PricewaterhouseCoopers）预计，车辆总数将会锐减99%。不难看清，这种进展将会对汽车大国带来怎样的影响，譬如德国。 AI对所有行业产生的影响，将会比第一次工业革命所带来的影响更加深远，企业和机构对这场指数级加速度的变迁显得准备不足。 AI专家，谷歌的技术总监Ray Kurzweil认为，2029年，计算机的智能程度将与单个人类的智力不相伯仲。到2040年，在指数级进展的基础上，计算机的能力将是人类的十亿倍。 不管现在的人工智能会成为一种广泛的智能（强人工智能AGI），即于人类智能无异；还是会专注于某些不同的专业能力（人工智能AI），所有的专家都一致认为，任何领域的研究都不会比对人类未来的研究更加重要。 Kurzweil 相信，这样的发展对人类来说是有益的，人类大脑能够从AI的能力中获利，同时还能够与AI产生一些联系。但其他一些像Elon Musk, Bill Gates和Stephen Hawking一类的业界大咖与科学家，都将AI视为人类巨大的威胁之一。 然而，AI于Musk在无人驾驶车辆领域的重要性就如同Bill Gates对微软的重要性。Elon Musk、Peter Thiel、 Infosys与Amazon对OpenAI所投资的10亿美元再一次强调了其重要性。 靠谱众投kp899.com：您放心的股权众筹平台，优质项目即将上线 ...
你以为的那个“商业模式”已经变了： 1、我们处于技术爆炸、转换迭代的时代。大数据、云计算、物联网、虚拟现实、3D打印等风起云涌，这些技术跟商业的结合越来越紧密。二十年前，创业是“一门好买卖”；十年前，创业是“一门好生意”；而现在，创业是一群高知识分子用技术改变世界。 2、商业理解走向“顶层设计导向”。我们对商业、企业的理解从“试错导向”，开始走向“顶层设计导向”。因此，很多创业和企业变革，都是谋定而后动的。不是不再需要试错了，而是由于有了顶层设计的思想，试错的次数大大下降了。 3、边界被不断地打破和重构。各种边界、壁垒、门槛、围墙，都在被不断地打破和重构。跨界学习、互动、连接，成了所有人的需求。 因为以上这些变化，商业模式也呈现出与以往不同的趋势。我们纵观这几年的商业世界，做出了以下几点关于未来商业模式的趋势解读。如果想从商业模式的视角，对自己的公司、项目和生意进行重构或调整时，必须要注意这几个趋势，而不能只停留在过去的认知里。 趋势一：商业生态，要么构造，要么加入，要么狗带。 企业想要长期在市场中生存下来，只有两种选择：构建具备未来巨大价值空间的商业生态，或者加入这类商业生态并在其中做出自己的贡献。 商业模式设计视角需从“企业内部”、“合作伙伴”不断扩展到“商业生态”。企业之间在商业模式上越来越不存在秘密，所以一个企业长期在市场上存在的原因只能是：你为这个世界商业生态的进步做出了贡献。 观测最近几年的明星企业，它们都属于生态型企业，比如小米、乐视、恒大，更不用讲百度、阿里巴巴、腾讯、苹果、Google等互联网巨头。他们都是基于整个生态设计商业模式。比如乐视，不管进入哪一个生态，本身的内容积累都可以提升那个生态原有利益相关者的生活、体验水平或者资源变现效率，这就是乐视的存在对于那个商业生态的价值。 而中小企业也可以有自己的生存之道：打造自己的核心竞争力，加入某一个生态，在那个生态中发挥不可或缺的作用。比如出品小米手环的华米科技，比如加入阿里的菜鸟物流。 趋势二：技术变革，大数据、云计算和商业模式擦出新火花。 广义的“互联网+”将成为一个核心的商业模式设计维度。 每一次商业变革时代的大转换，背后都有技术的巨大拉动。技术的变革，使很多原本不可能或者效率低下的商业模式成为可能。 广义的“互联网+”将同时作用于“人与物”、“物与物”、“人与人”的关系。我们已经进入一个真正意义上的“万物互联”时代。很多原本我们认为是“隐性”的关系，都将逐渐“显性化”。 例如，唱吧麦颂KTV。由于唱吧已经有了多年的线上用户，这些用户都有地点属性，只要打开地点热图，就可以知道哪些地方是用户密集的地方，在相应地点开KTV，定向客户引流，KTV一定门庭若市。 例如，百货商场。由于百货商场内存在多种业态（便利店、购物商场、商超百货、电商等），可以了解任何一个客户在其不同业态的消费习惯，经过大数据和用户画像分析，就可以了解客户的喜好，对其微信服务号可以进行精准营销，转化率提高了好几倍。 以上两个都是通过“隐性信息显性化”所带来的新商业模式设计。这些显性的信息将因此而改变企业的研发流程、实时财务、智能制造等环节，对企业整体商业模式都是颠覆性的。 趋势三：内生金融，肥水尽量不流外人田 内生金融将成为另外一个核心的商业模式设计维度。 内生金融，是指基于企业自身的资产结构、现金流结构，设计金融结构。在外在形式上，体现为产品市场与资本市场的双轮驱动。 未来企业的商业模式，都需要同时打赢两场战争：产品市场上，获得用户的认可；资本市场上，获得投资者的追捧。资本市场上的设计，和内生金融结构的设计很有关系。 对此星巴克做了很好的示范。其借助“实物期权”的金融设计，实现产品市场和资本市场的同时扩张。 星巴克对新兴市场采取的方式是： 首先，由加盟商投入，同时设定几条增持股份的业绩线。 其次，当达到参股业绩线时，星巴克可以溢价（一般6-8倍）参股。 最后，当达到控股业绩线时，星巴克可以溢价控股，合并报表，直到最终全资控股。 通过这种交易结构的设计，加盟企业达到业绩线时，星巴克可以收获门店业绩上涨的溢价空间，并将之体现在上市公司的业绩中；如果没有达到业绩线，则不用参股、控股，门店的业绩并不反映在上市公司的业绩中，因此可以有效控制资本风险。 另外，由于有大批加盟门店在未来有可能转换为由星巴克参股、控股，或者被星巴克合并到自己上市公司的报表中，因此星巴克的股票在资本市场上就有很好的升值想象空间。星巴克因此可以通过股票换股、收购，来降低收购成本，减少现金流支出。 趋势四：集权与分权，一夫把关，万夫“侧”开 产业层面的商业模式将分离为超级集权和超级分权。集权是水、电、网络等基础设施，分权是连上这个生态网络的资格。 这股浪潮其实已经开始了好几年了，苹果公司“iProduct+APP Store”就是典型：苹果公司构建了整个移动互联网的网络平台基础，然后开放接口，第三方软件开发商可以在上面发布软件应用并获得回报。 对于整个平台的水、电、网络等基础设施而言，苹果在这里面的规则设置、环境净化等方面很严格，是属于超级集权的。而在具体的软件应用上，苹果则控制好接口，剩下的事情交给第三方软件开发商，属于超级分权。 趋势五：谨慎参股，不参股也能愉快玩耍 企业的边界沿着业务交易关系和治理交易关系两个范畴展开，彼此独立。 “业务交易关系”主要面向交易过程，是针对每一笔交易而言的。可按照交易是否通过市场化定价，将其划分为市场交易、非市场交易，以及介于这两者之间的状态。 “治理交易关系”主要是面向组织，是针对组织的剩余权利（包括收益权和控制权）而言的。按照是否有所有权关系，可划分为所有权交易、非所有权交易，以及处于这两者之间的状态。 传统做法经常是用治理交易关系控制业务交易关系（特别是频次高、资产专用性高的交易）。很多企业一谈到长期合作，就不假思索地想到参股、控股、合资。 其实很多原本要用治理交易关系（控股、参股等）的设计，都有可能用交易成本更低的业务交易关系来替代。 香港利丰在很长一段时间都无自己参股、控股（本质上是治理交易关系） 的工厂，都是没有股权关系的代工厂。然而其长期经营效率却保持在市场高水平，原因是采取了一种叫做 30 / 70 的方案（本质上是业务交易关系）。 利丰要占到代工厂 30 – 70% 的产能。高于 30%，是因为利丰必须成为代工厂的单一大客户，把握主导权；低于 70%，则是让代工厂留出部分产能去市场上获取订单，从而保持市场竞争力。 这种通过资源进行控制的做法，就是扩大了业务交易关系的边界，同时缩小了治理交易关系的边界，取得了很好的效果。 靠谱众投kp899.com：您放心的股权众筹平台，优质项目即将上线 ...
在蚂蚁金服开放平台上，口碑将会开放开店接口，商家能够据此快速开设线上门店；芝麻信用的征信体系将帮助商家甄别诚信用户；蚁盾将帮助识别机器注册、黄牛刷单、虚假交易等；网商银行能为商家推出余利宝；钉钉则能帮助企业协作和沟通。 开放平台成为巨头们的“标配”后，草根创业者或将迎来新的春天。 8月10日，蚂蚁金服宣布将其平台上的支付、数据、安全、信用、理财、小贷，以及开店、营销、会员等全部开放给合作伙伴，以降低后者的成本。该公司还计划在未来三年内，投入十亿元现金，至少扶持百万开发者和千万中小商户及机构，构建开放的生活服务生态。 同时，蚂蚁金服还计划建立产业基金，重点投资创新服务体验、提升商业效率和促进产业升级的公司。不难发现，同为阿里巴巴旗下公司，淘宝生态体系内孵化出的淘品牌和商家已经渐成体系，而蚂蚁金服的开放战略才刚刚开始。 蚂蚁金服开放平台负责人宋洁在接受记者采访时表示，支付宝、口碑、芝麻信用已经是单独的开放平台了，但各自的能力比较分散。在泛金融的体系里，这些平台必须整合到一起形成合力。“我们在推进支付业务的过程中，发现个性化需求很多，这不是蚂蚁金服一家能完全解决的。生活服务行业现在正是风生水起，这个市场比电商销售大得多，现在来做是最好的时机。” 目前，国内网络消费正在从实物型向服务型、从生存型向发展型和享受型升级，消费者向多样化业态的餐饮、生活服务、教育等行业消费倾斜。分析人士认为，移动支付互联网都在走共享经济之路， 蚂蚁金服此举正是为了再造一个服务平台，这也正是阿里巴巴的一贯思路。 从支付到全面开放 相对于之前的支付宝开放平台，这次推出的蚂蚁金服开放平台，从单一的支付开放升级到了覆盖数据、技术、市场的全面的开放。 据宋洁介绍，这些能力的背后依托的是蚂蚁金服多年以来孵化的支付宝、口碑、芝麻信用、网商银行、蚁盾等不同产品线，以及阿里巴巴集团下的阿里云、钉钉等其他产品。 举例来说，口碑将会开放开店接口，商家能够据此快速开设线上门店；芝麻信用的征信体系将帮助商家甄别诚信用户；蚁盾将帮助识别机器注册、黄牛刷单、虚假交易等；网商银行能为商家推出余利宝；钉钉则能帮助企业协作和沟通。 其中，针对支付这一基础服务，蚂蚁金服开放平台将向包括餐饮、快消、泛行业、医疗、教育在内的全行业商户进行让利。对单个ISV接入线下商户月日均小于1000笔、月日均大于等于1000笔两种情况，分别设定了0.3％和0.2%的保底费率，保底之外的费率则全部免费，如果让利少于万五，则统一返0.05%。 不过，对于用户的数据和信息问题是否安全，亦有业内人士表示了担忧。宋洁解释称，该平台开放的不是单个数据，而是基于这个数据的一组计算、分析、和挖掘的能力，商户看到的不是单个的人，而是相关的一群人。所以不存在数据安全性的问题。“比如一个餐饮老板要开店，我们可以利用大数据帮它分析，这个地点附近都是什么人，他们感兴趣的是什么。相应地告诉你，应该提供什么产品和服务才能吸引到客人。” 此外，他对记者坦言，自己的KPI以及衡量这个平台是否成功，并不在于有多少开发者进来了，或者达成一定量级的成交额，而是看平台参与者通过平台服务了多少客户。 社交化场景拓展 8月10日，支付宝9.9新版也正式推出。如果认真对比，从细节处不难发现支付宝仍有一颗追逐社交的野心。其首页中加入了“可能认识的人”卡片，向用户推荐其可能认识的人。 毋庸置疑，社交是争夺存量市场流量的关键，支付宝也希望通过社交来拓展更多的应用场景。那么支付宝此番大幅度改版强推社交，是否剑指微信？ 蚂蚁金服开放平台另一位负责人俞峰解答了这个问题。“我们不做社交，我们更关注的是社区圈子这么一些概念，我们接下来会去做社区做圈子，它既不是私人社交也不是公开的社交。至于放在首页，这只是一个方式。” 眼下，互联网巨头正在从单一的业务竞争走向生态圈地的竞争。今年4月，微信支付团队也宣布启动“星火计划”。作为微信支付开放战略里面又一重大举措，该计划将累计投入1亿元营销经费，全力扶持平台服务商。目前，包括微信支付和QQ钱包在内的腾讯移动支付日均交易笔数超过5亿。对于支付宝来说，来自微信的压力不可谓不大。 蚂蚁金服首席战略官陈龙认为，共享开放的挑战在于如何让千千万万的及时性、小型化、丰富化的生产和服务，具备大企业的效率和能力。未来的互联网应该是裂变共生、互为生态的开放。 而支付宝正试图构建一个开放的生活服务平台，以应对微信对移动支付领域的渗透。未来一段时间内，移动互联网领域仍然可见蚂蚁金服和腾讯两大巨头的对峙。或许，支付宝作为支付工具的印记也会逐渐淡化。 ...
日前，德邦花呗消费贷款资产支持专项计划正式在上海证券交易所挂牌。该计划挂牌总额为300亿元，原始资产池内容为蚂蚁花呗消费分期债权，德邦证券作为管理人，宁波银行作为托管人，发行期数不超过20期，首期期限1年。这不仅是上交所首单储架模式发行产品，也是国内市场规模最大的储架发行产品。 以小额信用贷款的债权为基础资产的资产证券化是目前国内互联网金融巨头一致关注的焦点。除了蚂蚁花呗、蚂蚁借呗之外，京东白条、宜人贷、分期乐、中银消费金融等主体也发行了其各自资产证券化项目。 信贷资产证券化是将原本不流通的金融资产转换成为可流通资本市场证券的过程，即把欠流动性但有未来现金流的信贷资产(如债权、企业的应收帐款等)经过重组形成资产池,并以此为基础发行证券让投资人认购。 在小额信贷资产证券化过程中，原始权益人，也就是蚂蚁金服、京东白条等企业，可以将没有流动性的债权转化为现金，能够较为容易、成本较低的实现融资，以促进企业规模的快速增长。而作为投资人一方，相较于期限封闭的债权，证券化后无疑在增强风险抵御能力的同时极大的加强了资金流动性。 那么这样看似双赢的模式，为何只有几家巨头在作尝试性探索呢?原因很简单，我国互联网金融平台进行资产证券化运作存在着一些很难解决的问题。下面我们简要进行分析。 第一，政策性因素 政策性因素是我国小额信贷资产证券化问题当中不能回避的一个问题。影响这一交易的不仅有证券发行和管理的相关规定，更有互联网金融业务的相关规定。按照目前政策对于互联网金融平台的“信息中介”角色要求，平台自身是不能放贷的，无论是在2015年底订立的《P2P管理办法征求意见稿》还是之后各个地方的监管要求都明确了信息中介地位。这就产生了资产证券化的第一个问题，即债权人是谁。 按照资产证券化的一般模式而言，其原始权益人毫无疑问不可能是投资P2P的每一个个体理财人。按照以上几个项目来看，平台毫无疑问的充当着其原始权益人角色。从上表中可以直观看到，不论是以“应收账款”进行包装，还是直接以小额贷款本身作为资产池的内容，其核心仍然是对“债权属于平台”的默认。有的观点认为，资产证券化的过程是有门槛、受监管、高度透明的资金池合法化过程，从某些角度说这种论调是相对准确的。 退一步来讲，即使不从互联网金融债权的政策去剖析，我国资产证券化制度本身也正处于一个动态完善的过程，不论是法律、规定还是市场管理者的工作机制，对于ABS及其他衍生金融工具的适应都远没有达到成熟的地步。 第二，资产质量 讨论资产证券化问题，无法脱离资产。首先我们应当承认，当前不论是国内还是国际，对于小额非银行信贷的打分和风控机制都还有很大完善空间。对于资产的有效评级、归类，对于违约率的有效判别和控制，是发行ABS的基础。抛开SPV不谈，甚至很多“原始权益人”都不能对手中债权的履约可能性进行有效评估。对于我国当前的互联网金融市场，逾期和坏账仍然是大面积存在且难以把握其趋势的不利因素。 而从国际角度看，这个趋势一样明显。随着FICO分约束力逐渐下降，Prosper等主流P2P平台坏账率一度抬升，穆迪在今年年初对其发布了评级下调警告。这对于其资产证券化业务具有相当大打击。 如上文所言，在受托机构对债权打包发行过程中，定价这一关键性因素就会变得模糊，而相对稳健的处理方式往往是降低收益以覆盖可能的坏账波动，提高风险成本。同时，对于打包的债权评级的三方机构，也很难准确的划分其等级。 第三，模式和结构 将视野集中到资产证券化结构和模式本身，我们不难发现在实际操作过程中债权期限长短错落是一个明显的现象。阿里小贷是国内最早发行资产证券化业务的平台，数据显示，阿里小贷小微企业客户2012年平均占用资金时长是123天，而以淘宝、天猫卖家使用最为频繁的订单贷款为例，2012年订单贷款所有客户平均每次贷款时长仅4天。而资产支持证券往往以一年或几年为期限，这种期限不匹配现象非常明显。如果在一笔债权到期后不进行复投，其闲置期过长造成的损失巨大。 而循环池结构成为目前互金平台解决这一问题相对标准的方案，即在债权到期后将投资人的资本向其他债权进行复投。从整个项目来看，需要维持投资人的出资额和债务的总额度大致相同。这个过程中就额外引入了非结构性的管理运营风险与成本。京东白条发行的ABS则将收益分配分成循环期、分配期两个大周期进行，循环期内，每季度先向优先级付息，待优先级利息偿付完毕后，再向次优级付息，而次级在循环期不参与收益分配;在分配期，按月按照优先级-次优级的顺序支付利息，在利息偿付完毕后按照优先级-次优的顺序兑付本金，待所有期优先、次优的本金都偿付完毕后，剩余的收益全部流向次级。回扣上文，这其实在某种程度上讲无异于互金平台资金池模式所存在的风险。 综合以上几点因素，我们不难发现资产证券化是互联网金融平台趋之若鹜，却不是人人都能玩儿，都会玩儿的游戏。这几家之所以成功挂牌，其自身相对规范的运作模式、相对深厚的行业背景和总运营体量、相对有效的风控体系，都成为了促成因素。但完善机制，让准入标准和操作模式流程化，无疑是当前我们所最应当期待和呼吁的。...
资管新“八条底线”瞄准三业务 重点清整保本、结构化、投顾类产品 按“新老划断”原则，存量问题产品禁止增加净申购规模和杠杆倍数，相关合同到期后将予以清盘。其中，结构化、保本、投顾三类业务成为了此次自查和清理整顿的重点。 监管层针对证券经营机构资管乱象的清理整顿，已进入执行期。 记者日前获悉，监管层根据业已下发的“新八条底线”《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》（下称《规定》），要求部分券商、基金公司及子公司以及期货公司对资管业务进行自查和清理整改。 这意味着，对资管业务提出新要求的“新八条底线”已然进入落实阶段。据券商资管、基金子公司人士透露，目前监管层按照“新老划断”原则，存量问题产品禁止增加净申购规模和杠杆倍数，而相关合同到期后将予以清盘。其中，结构化、保本、投顾三类业务成为了此次自查和清理整顿的重点。 记者同时获悉，监管层还有望于近期释放有关“八条底线”更具实操性的细则或指引。在业内人士看来，由于“新八条底线”的要求较此前变化较大，因此部分机构也将面临一定的清整压力，在一些细节的落实和争议上，也有待监管口径的进一步明晰。 三类业务清整存量 自7月18日以来， “新八条底线”生效已有数周，而监管层也在根据新规的口径对证券期货经营机构提出要求。 记者获悉，监管层日前要求以“新八条底线”正式生效的7月18日为分界线，按照新规标准对生效日前设立的资管产品进行自查和整改。 “清理过程是按照‘新老划断’原则来执行的。”8月10日，深圳地区一家券商资管人士指出，“7月18日之后的产品，要严格遵守新八条底线，之前的则要对照新八条底线要求，来制定整改方案，因为新业务肯定要过合规，所以这个要求实际上主要还是落在对有问题的存量产品的清理上。” 值得关注的是，“新八条底线”和2015年3月版相比，其对于产品的销售推介、杠杆率、结构化安排、投顾模式等环节或要素提出较高要求：例如其做出提高投顾模式门槛、压缩结构化资管产品的杠杆率；禁止优先级提供收益保障等安排。 据记者了解，包括保本、结构化、投顾三大类产品将成为此次针对存量自查整改的重点。 其中，结构化产品的杠杆率需要满足新规的权益类不超过1倍、固收类不超过3倍、其他类不超过2倍的要求；投顾类产品则需满足新规提出的“具备连续三年可追溯业绩管理人员不少于3人”等条件；此外，针对保本产品的清理将不仅限于传统的平层产品，针对结构化产品中的优先级份额，如果存在收益保障安排，也将成为清理对象。 监管层这次加快了对结构化、保本类资管产品的清理整顿力度，或与2015年A股剧烈震荡中所发现的问题不无关联。 “对结构化资管产品杠杆倍数做了最高不得超过10 倍的限制，在一定时期内起到了一定的风险防控作用。”证监会认为，“但2015 年的股市异常波动表明，相当数量投资于股票市场的结构化资管产品已经异化为‘类借贷’产品”。 “投资于二级市场的结构化产品，优先级按照固定收益支付，这个结构实际上相当于配资业务，”8月10日，零度投资董事姚剑锋认为，“过高的分级杠杆率和优先级的保本，一方面容易诱发自动平仓，加剧流动性风险，另一方面带来风险跨业传导，给系统性风险也带来隐患。” 而对投顾类产品的清理，则暗含了监管层试图尽快从机构端规范该类业务背后权责不清晰、利益冲突、缺乏风控等问题的诉求。 “监管层一直都不倡导用投顾来做管理人，一些投顾甚至可以直接下达指令操作交易，越过了管理人层面。”前述券商资管人士称，“目前还是在机构端规范，未来在私募即基金一端也会被规范，到时阳光私募投顾模式的门槛也会提高。” 值得一提的是，并非所有证券期货经营机构均被下达自查通知。“我们并没有被提出新的整改要求。”一位接近监管层的基金子公司负责人透露，“这个口径不一定是同一的，因为之前有一批被处罚或者问题比较多的基金子公司，监管部门可能已经提出了相关要求。” 违规产品禁止扩容 对于自查发现的问题产品，监管层的清理模式主要是保留存量到期，且停止扩大产品杠杆和规模。 “如果发现存量产品是不符合新规的，并不用立刻清盘退款的，这也是基于可操作性的考虑，”8月10日，北京一家基金子公司高管透露，“目前证监会的要求是存量产品可以继续存续，但是不得扩大规模和杠杆。” 而在具体的限制扩容上，监管层给出的口径是不得“新增净申购规模”。“提出的要求是不得新增净申购规模，并不是说不让申购了，而是要求申购规模不得超过赎回规模，也就使总盘子只增不减。”前述接近监管层的子公司人士解释。 但在该人士看来，其中的部分清理整改措施与已签订的资管合同相冲突，或给清理带来难度。 “像申购、赎回、续期等问题，有的都已在合同里进行了约定了，”前述基金子公司高管坦言，“按照新规清理，一些产品可能就不得不违反合同要求。” 不过，由于此次新八条底线的重修历经近一年时间，多数资管机构对这一清理已抱有预期，因此今年以来的新产品中，违反现行规定的部分不多。 “八条底线已内部讨论过许多次了，杠杆率也是一次比一次低，”前述券商资管人士表示，“所以多数机构对于杠杆率被压缩并不意外，而且在后来发行的产品上，都有所对照和收敛。” 另有业内人士认为，对于业务影响最大的可能来自于对投顾业务和限制优先级保本的规范。 “对于投顾门槛的提高可能未来还会有更多动作，像从一些硬指标条件去卡，比如（基金业协会）会员资格。”前述基金子公司高管称。 新规要求，担任资管产品投顾的私募管理人必须成为基金业协会会员。据21世纪经济报道记者此前报道，监管层正在考虑对基金业协会《会员管理办法》进行重修，并启用相应的分类管理程序，而对于当前的会员申报将持审慎态度。 “从会员这个地方卡，至少很多新成立的私募很难来做投顾了。”前述基金子公司高管表示。 “另外用资管融资增持、定增的业务其实这两年刚刚起步，如果没有预期收益率和优先级保障安排，这个产品将比较难获得银行端资金的对接，”前述基金子公司高管同时表示，“但这类业务的客观需求是现实存在的，也不排除未来会出现银行和资管机构私下约定的情况。” ...
资金托管是指P2P平台的资金流运行在第三方机构（第三方支付或者银行，监管意见里规定必须是银行），而不经过平台账户。 资金托管的目的是将投资者资金与平台剥离开来，好处是避免平台私自挪用投资者资金，可以一定程度上降低平台卷款跑路的风险。 但对平台来说并不是那么愿意接受，首先是成本高昂，找了几家第三方支付公司14年的托管业务费用表，感受感受，很多公司单充值费用就够平台喝一壶了。 另一个就是运营方面有诸多不便，比如不能玩拆标了，不能搞资金池了，同时用户体验方面也会受影响，提现没那么快了，可能还得收比较多的手续费。 所以托管不托管对P2P平台来说，也是挺纠结的，一方面监管有要求，投资者也看重，另一方面真上了托管，投资者可能又不开心了，到时抱怨提现慢啊，还要收手续费什么的。 但是现在监管方面有要求了，所以一些平台也在托管这个事上玩起了猫腻，菜导整理了这几种情况，供大家以后去辨别。 1、明明只是个支付通道，却偏要说是托管 第三方支付≠第三方托管，有些平台虽然宣传资料上赫然写着“第三方资金托管，保障投资者资金安全”，还是支付宝、财付通这些牛逼的支付公司呢。 实际上呢，支付宝财付通压根没用资金托管业务，只是给你做个支付通道而已，这吹的也真是可以的。 2、明明只是风险准备金托管，却偏要说是资金托管 有些平台也挺鸡贼的，可能跟银行签了一个风险准备金托管的协议，就拿出来宣传自己是银行托管，不仔细看还真可能就被糊弄过去了。 3、真托管的猫腻：托管账户为平台所控制 有些平台虽然对接了第三方托管，但托管账户的所有权依然是控制在平台手中，这样一来，托管就形同虚设，平台依然可以拆标，可以虚假还款，可以限制投资者提现…… 托管虽好，但猫腻很多，菜友们不能只听平台花里胡哨的宣传，而要自己去仔细辨别。 资金托管既非万能，也非无用 虽然托管有一些作用，监管也开始让P2P平台要托管，特别是指出要银行托管。但P2P资金进行托管后，托管机构对项目会有审核，但道高一尺魔高一丈，如果平台要想发假标的话，是可以轻松骗过这层审核的。 比如浩亚达e金融，虽然有汇付天下托管，但平台还是通过发假标，然后卷款跑路了。 所以托管的正面意义要肯定，但也不是说有了托管就可以高枕无忧，所谓的“托管无用论”、“托管无敌论”都是片面的。 就目前的P2P行业来讲，无托管是普遍现象，虽然监管也在抓这方面，但进展是相当的慢。 总之，托管可以降低平台卷款跑路的风险，可以约束平台规范操作，但它并非万能，它不能防止假标自融，平台依然可以通过发假标的方式来套走投资者的资金。大家在选择平台时，除了托管这个因素外，还得综合其他因素来考虑。 ...
消费金融服务机构主要是银行信用卡中心、持牌的消费金融公司、涉及消费金融业务的互联网巨头（阿里、京东）、新兴的互联网消费金融公司等。消费金融是指为消费者提供消费贷款的现代金融服务方式，特点： 单笔授信额度小，一般在10万元以下，多数贷款金额为5000-50000元； 无需抵押担保； 贷款期限短，账期一般在24个月以内。 在征信方面，中国人民银行花了数年时间，接入了商业银行、农村信用社、信托公司、财务公司、汽车金融公司、小额贷款公司等各类放贷机构的数据，构建了一个全国集中、统一并可联网查询的征信系统。征信系统收录的自然人达8.6亿, 其中有信贷记录的达一亿多人，这就是央行个人征信记录。金融机构给贷款申请者放款审批时，通常会参考申请者在央行的个人征信记录，从而判断是否放款。 对应地，央行无征信人群，指在央行没有信贷记录或者没有具备参考价值的信用记录的群体，主要有三大类： ●在校学生（全国3500万） ●蓝领（2.7亿，其中包含了农村户籍的务工人员） ●大多数农村户籍群体（约5.5-6亿） 一、这类创业公司为什么选择央行无征信人群作为切入点 1.此用户群基数大，其消费信贷需求未被充分满足 央行无征信人群基数大，且不是银行等主流金融机构的目标客户；而传统消费金融公司的线下模式偏重、行业集中度低，使得该群体的消费信贷需求难以被满足；因而这类创业公司仿佛找到了看似蓝海的市场。 金融机构在个人信贷领域，按照贷款用户的质量分为三大层级：分别是Super Prime(优质客户)、Prime （符合标准客户）、Sub-Prime（次级客户）；不同层级的客户，获批的贷款类型不同，金融机构的风险定价也不同。 Super-Prime不是这类创业公司的目标人群，一方面要面临与银行信用卡中心的正面交锋，另一方面该群体中的大多数选择到期按时还款，这意味着即使银行信用卡中心也难以从他们身上赚到可观的利息收入，而往往通过交易环节从线下商户那里赚取支付通道的手续费。 Prime和Sub-Prime是这类创业公司正在努力渗透的人群，首先它们避开了与银行的正面竞争，其次这类公司的创始人认为它们的业务模式在获客、风控方面均优于传统消费金融公司，有望改造传统领域。 2.该类群体的坏账率虽然偏高，但可承受的实际利率更高 无央行征信人群，其坏账率明显高于行业平均水平。一方面，这个人群属性决定了逾期率偏高，以无征信人群客户占比较高的某大型传统消费金融公司为例，它M3+的逾期率为7-8%；而2015全国消费金融平均不良率为2.85%. 另一方面，互联网消费金融公司在业务在开展初期，风控模型一般要经过试错，试错期间容易遭遇多个欺诈组织的诈骗，导致产生了逾期率的异常值，提高了整体坏账率水平。 该类群体借款渠道有限，负债比例不高；加上他们对年化利率的计算并不敏感（尤其是蓝领、农民），他们有意或无意地承担了25~60%年化利率。这意味着，放贷机构不仅可覆盖高于行业平均水平的坏账率，更可以赚取远高于平均水平的息差。 举例来说：某互联网消费金融公司给某蓝领人士贷款1000元，账期为一年，约定还款方式为等额本息按月还款，一年后本金加利息共计还款1354元。客户或销售会误导该名蓝领，告诉他一年相当于只支付了35.4%的年利率，每天只还款不到1元钱而已。误导认知的计算方式为：(1354-1000)/1000=35.4%.然而，这是一年期贷款在到期后一次性支付的计算方式。实际上，该蓝领人士每个月都在以等额本息的方式还款，折算成实际贷款年化利率为60%。 二、主攻无央行征信人群的互联网消费金融公司代表 1.校园消费分期 1）校园消费金融的发展机遇 此前银监会叫停银行信用卡中心进驻校园市场，而传统消费金融公司在校园市场的渗透率低，使得校园消费金融公司在2013-2015迎来了较好的发展机遇。 2）校园消费金融市场规模不够大，不足以产生高市值公司 通常数千亿规模的市场才可诞生出百亿级别的高市值公司。校园消费金融的市场规模的上限并不高，单一校园业务不足以支撑一家高市值的消费金融公司；市场规模的测算如下： 3）细分领域的竞争格局已定 2013-2014多家以校园分期金融为切入点的创业公司涌入，随着一轮轮价格战，以及资本格局的确立，行业Top 3为：分期乐、趣分期和爱学贷，前两家成为了行业领导者。 处于领先地位的互联网校园金融公司有着以下共同特征： 资产端：过电商或校园周边商户的消费场景获得信贷资产； 资金端：上线自有P2P作为资金端之一，获取投资人资金；并发行了不同形式的ABS（资产证券化）以获得更低的资金成本； 地推团队承担获客与部分风控的双重职能：采用全职城市经理、校园地推+校园兼职人员的业务体系，构建了万人规模的线下地推团队，各自均覆盖了3000余所各大高校；地推团队同时兼职着学生信息核实的风控功能，比如：学生真实身份核实、面签等。 业务发展：三家也都意识到校园金融市场天花板不够高，以不同的方式拓展校园外的市场。 4）校园消费金融模式分析 Top3不一一列出，以分期乐的业务模式为例 Top 3的业务模式对比： 分期乐与趣分期这两家公司行业领导者随着在校园市场的地位巩固，以及在校外人群的延伸，其贷款规模与贷款余额已经超过部分银行系控股的消费金融公司，接近中银这样的持牌老公司。 2.蓝领消费分期 1）蓝领人群的消费金融市场保守估计在5000亿以上，信用卡渗透率不超过15% 蓝领群体随着中国经济形态的发展而发生了变化，随着新蓝领阶层的崛起，我国蓝领阶层人数达到2.7亿人，年龄段分布在16-40岁； 赶集网新蓝领阶层报告调查显示，蓝领2015年平均月收入3163元，年收入增长率14-15%；蓝领月光族比例在2015年达到52.5%，每月开销中的非固定花销占比约为53.6% 2）蓝领消费分期的公司代表 70%蓝领群体没有央行个人征信，因而信用卡中心等传统金融机构的渗透率不高于15%；互联网消费金融公司认为这是一蓝海机遇，代表公司有买单侠、即有分期、拍分期等，其中买单侠与拍分期的业务模式差别最为明显，以这两者为例： 哪种模式孰优孰劣，需要更长的时间验证期，三家代表公司的发展规模如下： 买单侠：目前服务了100多万用户，以不到300人团队覆盖157座城市，单月放贷规模3亿，逾期率控制在相对理想范围内，接近行业领导者的风控水平； 即有分期：目前服务了200万用户，覆盖100余座城市，未披露放贷规模； 拍分期：成立时间尚短，业务发展快速，逾期与坏账需要更长的观察周期才能下结论；其业务数据未公开披露。 3.农村消费分期 1）村镇消费金融的市场机会好 村镇消费金融存量市场规模保守估计超3000亿（估算方法：16609亿×20%＝3300亿），尽管在县级市及以下设有多个金融机构网点（邮储银行、小贷公司等），但多数为乡镇企业服务；农村户口的人群中有大量的消费信贷需求未被现有的金融机构所满足。 2）锁定该领域的创业公司少，代表为农分期与什马金融 目前新型的农村消费金融以农分期、什马金融为代表。二者有类似之处，都为农民户口的经商或务工人员提供购买生产工具的消费分金融服务，农分期针对买农机的分期消费，什马金融针对电动车的分期消费。两家公司都在消费金融业务基础上，延伸了供应链金融业务。区别在于： 农分期：为自建销售渠道，销售人员下乡寻找合适的农户推销分期服务，并自主风控推荐相应的品牌农机，并最后承担贷中贷后催收等环节，农机销售商只负责销售环节，不介入风控环节。 什马金融：对电动车经销商有一定的依赖性，将大型经销商升级为什马金融的金融事业合伙人；经销商与公司催收员一起承担了风控的角色。 虽然村镇消费金融市场机会看似美好，但笔者从行业内部人士了解，农村分期类消费金融公司的放贷规模明显低于校园分期和蓝领分期这类公司，市场需要进一步培训。 三、互联网消费金融蓝海市场已开始泛红 1.来自大公司的压力 十余家银行系+ 产业系的消费金融公司资本实力雄厚，其中持牌公司捷信与类似对手佰仟正在深耕蓝领与村镇消费金融市场： 1）捷信——主攻无央行征信人群的传统消费金融的代表 银监会批准设立的首批4家试点消费金融公司中唯一的外资独资企业，其母公司PPF集团是捷克一家大型投资公司，旗下捷信集团的消费金融业务覆盖中欧和东欧，在消费金融领域具有丰富市场经验。捷信中国区60%以上的客户为蓝领群体，因而它是主打无央行征信群体的传统消费金融公司的代表。 捷信与迪信通，苏宁和国美等知名全国电子家电零售商建立合作关系，目前已在超过260 个城市设置超过4万个POS货款点，主攻二三线城市外来务工人员对耐用品消费的需求；在集中管理、高效的运营体系基础上，建立全流程自动审批系统和反欺诈数据库，60分钟即可批核放款。 捷信在2013-2014开始了网点的新增与人数的增加，中国区的员工数增加至3万人。与业界流传的捷信亏损说法不同，捷信从2012年已开始盈利，由于网点数与员工数的增加捷信带来了大额的运营成本，这使得2014的利润增速较2012-2013年有所放缓；但2015年捷信集团中国地区业务仍盈利1.27亿欧元（折合大约9亿人民币），同比实现翻番增长；总资产从2012年的4.1亿欧元增长到2015年的27.0亿欧元。 3.1.2佰仟 2）佰仟 佰仟在运营模式上与捷信相类似，但在扩张期，给予线下商户更多的返点来激励合作，从而抢占了一部分原本属于捷信的商户。佰仟在北方市场的市场份额与捷信相接近，但就全国而言，捷信仍然是处于领先地位。 捷信和佰仟虽然受线下模式的制约发展多年，但其业务规模已颇具影响力。另外，处于盈利状态的捷信，将缩减人员，提高人效，并推出线上业务形成O2O闭环；这将对互联网消费金融公司形成进一步的空间挤压。与此同时，捷信、佰仟也在面临业务增长率下滑的难题，因为它们过去赖以合作的连锁零售商们将推出自有的消费金融业务，并陆续中断与捷信、佰仟的合作，关联的消费场景将可能丢失，这对于互联网消费金融公司来说是一个后来者追赶的机会。 2.互联网金融对创业公司的威胁不容小觑 互联网巨头自身关联用户的消费场景，且自身已积累较多的用户数。 单从消费金融的产品设计对比而言，分期乐相较于互联网巨头没有优势，因为巨头获取的资金成本更低，且资金实力更雄厚。 从多元金融的业务布局与风控的角度，以蚂蚁金服和京东金融为代表的巨头，具备中小互联网消费金融创业公司不可比拟的竞争优势。 四、 北美消费金融公司可借鉴的经验 从北美历史经验中可以总结出，消费金融的后来者能够实现弯道超车，在于它们敢于采用与传统金融机构不一样的体系筛选客户，重视数据的积累与挖掘；在建立智能化风控模型时，愿意足够耐心地完成试错；最终打造出独特的信用评分体系与风控模型，实现个体差异化贷款利率。不管是20世纪90年代靠数据科技驱动崛起的Capital One，还是近年来新型消费金融公司ZestFinance和Grouplend都有类似特点。 中国消费金融领域的创业公司，面临持牌消费金融公司与互联网巨头双重挤压的竞争环境；然而这些较有威胁的传统大牌公司，也在暴露弱点，创新公司在金融科技的浪潮下有弯道超车的机遇。北银消费这家老持牌消费金融公司今年7月1日被北京银监局予以150万行政处罚，中银消费等其他老牌消金公司也有类似的问题，事件背后暴露的是传统消金公司对中介的依赖及其风控体系的弱点。今年也有多家媒体爆料花呗套现的产业链，京东金融也有类似现象，这背后暴露的是巨头的风控漏洞。创新公司既要挖掘出差异化的价值客户群，更需要在金融科技的浪潮下在数据积累与挖掘方面实现突破。 1.Capital One ●早于竞争对手挖掘出核心价值客户群体 上世纪80年代末至90年代初，Capital One率先定义价值客户群。它把过度借贷产生坏账与高收入却很少产生利息收入的客户都判定为非价值客户，并试图从传统金融机构的信用卡中心去夺取那些稳定保持欠款额且年度贡献1000美元以上利息收入的客户。为了挖掘这类客户，Capital One设计了成百上千的差异化利率产品，用直邮的形式定向推送到特定的客户组群那里，每个测试组背后还有几十个子测试，包括利率产品的接受度、转化率、用户生命周期价值的净现值、坏账率等指标的回归统计。 后来，面临传统金融机构以低价利率抢客户时，Capital One再次选择了差异化价值群体：留学生、技术蓝领，他们也是早期的次级贷款客户。 ●有足够的耐心优化风控模型 服务所定义的价值客户群，需要经过长时期的筛选与试错。那是个计算机不发达的年代，Capital One早期风控的坏账率达到行业相应平均水平的2-3倍。随着数据的沉淀，风控模型逐步完善，到1992-1993这一情况有了实质性的改善。 ●成功实施了个性化利率与风险定价 那时期的美国，大多数信用卡中心采用统一的19.8%年化利率来服务客户。Capital One针对价值客户群推出了最低利率9.8%的竞品，结果这类群体中不少人纷纷从旧体系的金融机构中将额度转移。个性化利率的策略吸引了越来越多的中产阶层用户，虽然花旗等公司也效仿这样的做法，但Capital One当时已具备的数据优势是花旗等旧体系金融机构在短时间难以超越的。因为数据本身的存量越大，它的精度就会越高，每一次犯错，都会让数据产生记忆并不再掉进同一个陷阱；后续计算机的发展，持续地提升了机器的运作能力，算法也更加智能，这让Capital One形成了良性循环。与之相反，同时期的大多数就体系金融信用卡中心的风控模型依赖于第三方外包服务商，原本可以积累的数据仿佛进入了黑盒，这意味着很长一段时间内他们很难实现动态的用户分析引擎。 2.Zestfinance 2009年成立于洛杉矶，是一家通过机器学习和大数据技术进行个人信用评分的金融科技公司，服务于个人征信分数不达标的用户。截止2015年底，Zestfinance已经服务了10万名客户，主要分为两大类：一类是因FICO（美国通用的一种个人信用评级法）评分接近或低于500而基本信贷需求无法得到满足的人群；另一类则是信用分数不高而借贷成本高的人群。 ZestFinance通过三大步骤完成对这类群体的金融服务，分别是：搜集数据→ 输入多维变量、建立模型→ 获取评估结果并对结果核实修正。 它首先通过用户自身数据（住址、银行卡信息）、第三方专有数据（专业第三方机构）、公共数据、社交网络数据进行系统自动多维度收集，而后通过机器自动学习将3500 个数据项转换为70,000 个维度输入变量，再利用10 个预测分析模型，如欺诈模型、身份验证模型、预付能力模型、还款能力模型、还款意愿模型以及稳定性模型，进行集成学习或者多角度学习，并得到最终的消费者信用评分。 持续迭代的能力：ZestFinance 的评分模型更新并细化的速度很快，从2012年至今，几乎每个季度都会推出以开发者命名的新信用评估模型。最早，ZestFinance 只有信贷审批评分模型，目前已经开发出八类信用评估模型，包括市场营销、助学贷款收债、法律收债、次级汽车抵押贷款，等等，用于不同信用风险评估服务。 从一个侧面来看ZestFiance的牛B之处，它于去年6月和今年7月相继获得京东和百度的投资，其中京东的投资金额达到1.5亿美元；正是因为它能有效地补充国内消费金融贷款者个人信用评估的不足，有助于京东和百度在拿到个人征信牌照之后在中国消费金融的布局。 3.Grouplend Grouplend于2014年在加拿大温哥华成立，主要为加拿大中产阶级提供消费信贷服务，其服务特色在于：Grouplend会参照贷款用户的社交信息数据，做出是否放贷、放贷利率高低的决策；社交信息包括社交活跃度、社交关系、好友的平均信用等级等。举例而言：如果贷款者好友的平均信用等级没能达到其规定的最低信用分要求，或者贷款者的好友违约率过高，都会使得Grouplend拒绝该名申请者的贷款请求或将贷款的利息相应提高。 文章分析引用的数据来源：上市公司年报、券商行研报告、媒体对创业公司访问稿或演讲整理稿、以及笔者通过行业内部人士的访谈所得；与公司实际运营数据会有偏差。 ...
潮水退去，才知道谁在裸泳。随着监管趋紧，网贷行业迎来了新一轮洗牌，不少老牌P2P同样受到冲击。昨日，有投资人透露，湖南老牌网贷平台开心贷出现了提现困难，目前平台客服电话、QQ、微信、微博均无人理睬。北京商报记者调查发现，该平台确实出现了相关情况。 提现已困难 昨日，一位投资人在论坛发帖称，自今年7月中旬以来,湖南长沙网贷平台开心贷已经几个月没发新标，投资到期后本息回不到账户、提不了现、客服电话无人接听、QQ及微信、微博无人理睬等异常现象。记者多次拨打开心贷客服电话，一直无人接听，官网的QQ客服也一直联系不上，目前平台已经暂停了新标的发布。 记者注意到，开心贷曾在6月23日发布了一则“开心贷新老平台处理公告”，其中提到，由于公司目前遭遇大额借款人逾期无法垫付，现意识到业务模式、组织架构及政策风险存在较大问题，经商议决定关闭发标、投标、充值功能进行全面整顿。2016年7月1日起，公司全面清理债权、债务，平台停止投标、发标、充值、提现。所有未兑换积分或未处理订单不再兑换和处理。 据了解，虽然该平台自7月1日开始了兑付工作，但兑付进展较慢。目前平台官网发布了两则兑付公告，第一则并未公布兑付金额，8月2日发布的第二则兑付公告显示，本期兑付人数168人，仅兑付25.6万元。 曾因违规加盟被罚 作为湖南一家老牌网贷平台，开心贷成立于2012年，注册资本100万元，此前平台的主要业务为车辆抵押贷业务，平台年化利率最高达16.8%，在整个行业中处于较高水平。该平台曾在2015年11月对外称交易额超过10亿元。不过目前官网显示，总成交额为1100.9万元。 此前开心贷曾因在全国各地招募加盟商，却未向商务部门进行备案，被长沙商务局予以行政处罚。据媒体报道，长沙本土网贷平台开心贷因违规开展加盟活动被处以1.5万元罚款的行政处罚。 业内人士表示，该平台出现兑付困难的原因更多是因为平台方在操作方式上走上歧路，产品服务结构单一、资金成本（高利率）居高不下，资产变现能力再强的优势也会变成流动性隐患，平台所有的收入也将不足以去抵御经营成本与坏账的冲击。 苏宁金融研究院互联网金融中心主任薛洪言则认为，平台停业的主要原因可能更多是受行业环境的影响。从成交金额看，该平台属于典型的小平台，随着泛亚、e租宝等事件的持续发酵，去年底以来，投资者开始自发地撤离小平台向大平台集聚，面对持续的资金流出，很多小平台被迫停业退出。自去年底以来，已经有616家平台退出，基本都是小平台。此外，车贷抵押信贷业务是个小市场，且涉及到车辆评估、抵押办理、贷后管理等一系列线下环节，需要投入大量人力，运营成本远远高于行业平均水平，更容易受到行业环境变化的影响，这很可能是该平台出现兑付问题的重要原因。 投资人应及早报案 对于投资人而言，在遇到提现困难时，往往不知道应该如何进行维权。业内人士表示，投资者维权与传统路径类似，切实保留投资凭据及合同文本，明确自身与平台及债务方关系，以便判定权责，另外不能盲目跟风抱侥幸心理，这在诸多暴雷平台中非常常见，以免错过最佳报案时机。 薛洪言表示，首先应该分析出现兑付困难的原因，是卷款跑路还是主动停业清算。若是前者，涉嫌非法集资和金融诈骗，需要借助经侦力量维权，一般来讲追回损失的概率不大；若是后者，建议还是密切关注相关动态，积极配合做好清算工作，一般来讲是可以追回大部分损失的。 事实上，也有专家提醒，与其事后维权，不如在平台选择上多下功夫。投资者可多关注规模较大且在资金存管等方面合规程度较高的平台，不要盲目追求高收益。 ...
