摘要：能让你刹车快 0.2 到 0.5 秒。 2017 年的开发者大会上，Facebook 神秘硬件部门「Building 8」负责人展示了用脑电波打字的 Demo，证明脑机接口技术已经是硅谷的新热点。除了打字，脑电波（意念）还有其他使用场景。近日，外媒曝光日产正在研发一种「B2V」技术（brain to vehicle），让驾驶员通过脑电波来控制汽车。日产公司将在即将开幕的 CES2018 大会上曝光这项技术。 我们的大脑运转速度非常快，但是在某些情况下依然不够快，例如高速路上突然遇到前方车辆紧急刹车的时候。据悉，日产公司正在研发的「B2V」技术，就是希望能够提升驾驶者的反应速度。首先，驾驶员要在头上戴上一个脑电波（EEG）头盔，这套系统的运行原理是让车辆可以配合驾驶员的大脑活动，替驾驶员更快的完成脑中所想的动作。 日产希望通过「B2V」技术让驾驶员在紧急情况下的动作反应时间减少 0.2 到 0.5 秒，这个时间看起来很小，但在某些需要急刹车或者急转弯的情况中，0.5 秒可能决定生死。 同时，日产表示，「B2V」技术不仅适用于普通驾驶环境，同样也适用于无人驾驶汽车。在无人驾驶环境中，车辆可以通过 EEG 设备检测到乘客的舒适程度，根据后者来改变行驶状态。另外，日产表示「B2V」技术还可以结合 AR 技术，改变驾驶员看到的景象，「创造一个更舒适放松的环境」。 「当人们说起未来的无人驾驶的时候，通常采用的是一种非私人的态度，因为代表了人类放弃对车辆的控制，」日产执行副总 Daniele Schillaci 在声明中写到，「B2V 技术则正好相反，利用驾驶员的大脑信号，让驾驶更加令人兴奋和有趣。」 脑机接口技术确实是硅谷正在研究的极具潜力的技术，不过由于人们对大脑神经网络的认识依然不够，所以目前脑机接口技术还只停留在打字或者帮助瘫痪病人复健。像日产使用的这种 EEG 头盔是典型的非植入型脑机接口设备，这种设备的好处是无须在头部进行手术，缺点是能够捕捉的脑补信号较少且不清晰。此前也有卡车公司尝试使用脑电波技术来监测长途运输中司机的疲劳程度，算是辅助驾驶的一部分。像日产这样希望用 EEG 直接操控汽车还比较少见。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

新三板，在那个全国中小企业都嗷嗷待哺的时候，国家在北京中关村画了一个小池子，想给大家洒点水，因此，原本叫中小企业股份转让系统的新三板，自然是为了中小企业股份转让的。没成想，放开了一个口子，引来了一群鲸鱼，中小企业这些鱼儿，反而更加干渴，因为融资过百亿千亿的不是中小企业，而是巨无霸的投资机构， 回顾那段波澜壮阔的历史，在那个私募鲸吞资金的年代，九鼎、同创伟业、浙商创投······私募机构在新三板掀起一轮又一轮令人瞠目结舌的融资潮。 私募上岸 曾经的私募，给大家留下的印象是高大上、精英业务。凭着艺术、科学和经验的集合。更是潜在水下的神秘行业，但是有一家机构却将搅动了这个神秘行业，那就是九鼎投资。 这家私募工厂摒弃了投行高度依赖精英人才的路线，采取流水作业，金融民工应运而生。2008年创始人吴刚从证监会处长位置下海以来，九鼎在几个创始人的带领下其生猛的做法让九鼎投资一时风光无限。直到2013年IPO暂停，扩张的九鼎无事可干，开始裁员。部分产品眼看到期无法兑付，急坏了九鼎的高层。可是2014年新三板扩容的消息，让敏锐的九鼎抓住了那短短一年半的窗口，从水下游泳的呛地半死不活的，变成了第一个抢滩登陆的人。带动了一大批同类，从水下纷纷登陆，浩浩荡荡。 九鼎集团股权融资122.5亿，债务融资超过400亿! 对于另外一家私募，比如说同创伟业，相比之下则是小巫见大巫，定增3.5亿，债务融资1.2亿。 硅谷天堂上市以来股权融资30.7亿，债务873万。 更不用说，在出现兑付困难的时候，九鼎发现竟然可以将LP转化为自己的股份，然后一举挂牌新三板，融资方案做的风生水起。俨然把新三板变成了“中国私募融资、交易俱乐部”。以至那段时间的券商定增会，都会带上这么一句话：大家投资天星等私募，相当于投了新三板的指数基金，还要付管理费，还不如直接投。更不用说，九鼎常常出现一分钱交易等擦边球交易手段进行避税。还把大笔资金投到A股市场里!譬如，九鼎借壳中江地产。 曾经被誉为中小企业福音的创新层成为了私募机构融资的天堂。 私募变成了“公募”，私募九鼎一战成名，同时也掀起了私募上市的热潮。 私募上市噶然而止 正所谓出来混的，迟早要还。 股转公司终于怒了!拿着新三板融资来的钱去投主板?然后把给中小企业融资用的新三板搞得一团糟，英明的监管层是绝对不允许的。 2016年5月27日，股转系统发布《关于金融类企业挂牌融资有关事项的通知》，对私募基金管理机构增加新的八项挂牌条件。 这让一直无限风光的私募上市开始宣布告一段落。 当然，其中最惨的莫过于天星资本。 全部身价在新三板的天星，期望复制第二个九鼎的成功，然而，在挂牌敲钟的早晨，天星得到通知暂停挂牌。就这样一个关键时刻的通知，把天星资本逼到了墙角，最终天星不得不履约对赌，估值缩水80%，最后50亿卖身上市公司。 天星被击退了。整个私募挂牌也陷入了低潮。股转系统的八条规定里，最核心致命的有四条规则。 一. 管理费收入与业绩报酬之和须占收入来源的80%以上; 二. 私募机构作为普通合伙人在其管理基金中的出资额不得高于20%; 三. 创业投资类私募机构最近3年年均实缴资产管理规模在20亿元以上，私募股权类私募机构最近3年年均实缴资产管理规模在50亿元以上; 四. 挂牌之前不存在以基金份额认购私募机构发行的股份或股票的情形;募集资金不存在投资沪深交易所二级市场上市公司股票及相关私募证券类基金的情形，但因投资对象上市被动持有的股票除外; 五. 不存在LP换为公司股份的情形; 简而言之，新三板需要一个专心做实业投资，不拉皮条、不搞变相借着投资收顾问费揩油的投资公司。新三板需要真正创新创业的公司融资做大，而不是更大的投资行为。 不过，这对于很多私募来讲，这显然是非常困难的事情。 我们看如下表格： 如果从业务构成而言，符合比例的只有6家，思考投资冲一冲，或许可以勉强达到，即便加上该投资机构，目前也只有4个勉强符合规定! 至于规模超过规定，方元资产不符合。仅仅有浙商创投、清源投资、联创投资符合条件。 新三板这一杀招，让私募闻风丧胆，私募上市，一时“来如风，去无踪”。 漏网之鱼还是转型成功? 众所周知，九鼎控股作为一个在数年间崛起的大金控集团，拥有保险、二级市场、信托等多个业务，宛然金控巨人。 乍一看，它非常符合挂牌要求。然而，仔细推敲的话，它又不完全符合挂牌规则，因为它违反了每一条规则，比如投资二级市场、LP份额转化为股份，收入构成完全不符合规则。 更重要的是，作为新三板市值最大的企业，它已经停牌超过2年，3206户投资者，其中第三轮定增进来的投资者背后更是无数100万级别的散户。穿透地看，九鼎集团的投资人估计会突破1万人! 如果处理不好，将针对爆发新三板群体性事件。 九鼎集团迟迟不肯复牌，更是怕重倒覆辙。信中利复牌后股价都暴跌，幅度在60%-80%之间。作为新三板牛市高位停牌的九鼎集团，更可能大幅度下挫。 即便如此，九鼎集团或许依旧能豁免这次监管，但是它在新三板的存在，就像一颗潜在的不稳定因素，它的复牌一定会给市场完成巨大扰动。当然，拖着不复牌的方法顶多是权宜之计。 或许九鼎集团不愿复牌的真正原因是因为质押。 根据公开资料，截至目前，九鼎集团有22.65%的股权被质押。如果复牌，下跌是意料之中的事。虽然我们并不知道具体质押率多少，但是面对大股东还有46.19%的持股比率，和预期70%-80%的下跌幅度，这中间巨大的沟壑，更让人不寒而栗。九鼎集团，股东会股权质押而爆仓么? 这才是真正需要担心的问题。 新三板就像一片海洋，私募就像里面的漂流瓶。有人登岸了，有人抢滩，有人尝试之后又回去了。然而，公司来来往往，唯有心中一杆价值留在心中。 面对众多的金融乱象，停牌、摘牌。买入的人就像一场实验里的老鼠，将自己的身家性命交给人实验。接近2000亿资金流入这些企业，这些企业在各个地方掀起惊天巨浪。背后是大几万人的资产被人肆意流动、玩弄。 私募的江湖，放在新三板，显得那么可笑、荒诞。放松---乱---监管---收场。循环的序曲，在人类的历史上，一遍又一遍单曲循环，留下的是??? 后人评说吧。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

据英国每日邮报报道，未来有一天人类的肢体甚至是大脑都可能可以再生。近期一个科学家团队成功绘制了伊比利亚有肋蝾螈的基因图谱。许多两栖动物都拥有再生能力，但是蝾螈拥有再生完整器官的特殊能力，其中就包含了部分大脑的再生能力。 早期的蝾螈基因研究表明这种独特的能力和某个基因族有关。科学家们称，这一发现使得让人类再生肢体成为可能，而且有可能是治愈帕金森综合征和其它退化性大脑疾病的突破口。此次蝾螈的基因图谱是由瑞典卡罗林斯卡学院的研究人员测序完成的。 卡罗林斯卡学院细胞核分子生物学系教授Andras Simon称：“目前的技术能够对如此巨大的基因组进行测序，测序技术本身所需要的时间并不长，但是借助基因序列再造基因是需要时间的。”伊比利亚有肋蝾螈目前只存活于西班牙和葡萄牙南部海岸以及墨西哥的部分地区。它们的基因组大约是人类基因组的六倍，而且有15000个基因负责蛋白质的生长。 最初研究人员在研究中发现了特定微RNA的大量副本，这些物质在哺乳动物中通常存在于胚胎干细胞中，但是也存在于肿瘤细胞中。胚胎干细胞能够转变成人体内的任何细胞。理论上，就包含了帕金森综合征等退化性疾病导致的受损大脑细胞。 Simon教授称：“我们以往的研究表明，蝾螈能够再生所有帕金森综合征致死的细胞。我们现在能够更深入的探索这种再生能力背后的分子过程。尽管我们进行的还只是基础研究，我们的发现非常有希望为人类带来新的再生策略。” Simon教授补充道：“通过探索蝾螈的再生能力，我们也能够了解类似的机制如何在哺乳动物甚至是人类身上进行激活。然而，我也不能够说我们的研究能够直接用于人类治疗，那仍然是我们的一个长期目标。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

我们在一片对 18 岁照片的花样赞美中，迎来了又一个新年。 按说新年应该是开心的时候，但是刚刚跨年结束，抬头一看居然要上班了…不由得悲从心来…所以今天我们打算说点不那么开心的事。 最近几天，各种对 2018 年的科技预测层出不穷，其中对 AI 的畅想占了大头，内容差不多是一片喜庆祥和。 但事有两来，当我们开始从 AI 中收获价值的时候，技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车，但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路，但是也不能对交通问题视而不见。 今天我们来预测几个，很可能在 2018 年进入我们眼帘的「人工智能负能量」。 毕竟做好准备，是解决问题的前提条件。 一、人工智能伦理问题开始出现个案 2017 年 1 月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的 Beneficial Al 会议上，近千名人工智能相关领域的专家，联合签署了著名的《阿西洛马人工智能 23 条原则》。 随后，各种关于人工智能伦理道德的讨论、会议，以及相关协会和科技组织开始出现在公众视野里。 《23 条原则》的主要内容，就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全，同时人工智能必须可以被人类控制，同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。 听起来颇有点科幻的味道，但是在各行各业开始部署 AI，尤其开始利用 AI 进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。 比如说，自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客？假如 AI 诊断系统，给出的建议是安乐死，那么它算是杀人吗？为了避免更大损失，AI 系统是否能打破规则，自行其是？ 这其中最著名的，大概就是去年谷歌批评上海交大某团队进行的「看脸定罪犯」研究。引发了媒体对于 AI 价值观的大量讨论。 在各个产业场景开始使用 AI 技术时，随之而来的边界问题、责权问题、道德选择问题这些在实验室中不会出现的矛盾将很可能被引发。 人类还从未真正讨论过这些。假如 2018 年人工智能的落地化足够快，伦理问题的苗头或许会临近。 二、难以根治的的算法歧视 记得 2016 年，微软推出过聊天机器人 Tay，却因为用户教给它大量种族歧视和脏话，一天内就被暂时下线。这引出了一个极具争议的话题：机器学习会吸收人类的知识和信息来塑造自己，那么假如它吸收的信息含有大量「不那么纯良」的东西呢？ 2017 年，算法歧视问题非但没有被解决，各种各样新的问题还应运而生。比如谷歌大脑会给女性图片打上很多关于家庭、弱势的标签，显然有悖于女权主义精神；而把黑人识别为大猩猩，则点燃了 AI 种族歧视的话题关注度。 所谓的算法歧视，对于普通消费者来说，最有可能在内容推荐和电商推荐两个地方感觉到。比如说消费者刚看过宽大的衣服，电商就推荐减肥药，很可能让消费者联想到算法在歧视自己胖；再比如打开今日头条这类软件的时候，大家可能都出现过这种情况：偶尔点了一个推荐来的猎奇或者伪色情内容，然后再一刷新。好嘛，蜂拥而至的类似内容啊，你本来想看的兴趣内容和专业内容瞬时间化为乌有。甚至你怎么点我不关心不喜欢，平台还是给你推荐。这就是因为算法的归类方式给你贴上了标签。这种歧视感也蛮严重的，好像背后有个人奸笑着对你说：「承认吧，你就是这么低俗…」 这类问题的根源，是机器学习技术进行个性推荐，今天还必须建立在两个逻辑的基础上：以过去算将来，以群体算个体。算法会吸收以前有过的经验来给你特定的某些东西，但很有可能歧视信息就包含在机器吸收的经验里。 在个性推荐系统越来越多场景应用可能的今天，我们恐怕短期内还难以根治算法的歧视。 三、私人数据与机器 学习的矛盾日益凸显 人工智能和个人隐私，似乎从来都是一对天敌。 因为人工智能技术假如想要提供个性化、完全符合个人习惯的服务，那么就必然要学习和理解用户本身。而这其中，就涉及对用户私人数据的学习。 但出于隐私的考虑，以及对网络安全的不信任，大部分用户显然是不希望透露自己数据给机器的。 从而「鸡生蛋蛋生鸡」的矛盾就产生了。 近两年，用 AI 来读取用户个人数据这件事一直处在被压抑和不能提的状态。更早一点的时候，苹果和谷歌等大公司都推出过让 AI 读懂用户的产品，但很快就被舆论抨击给关停了。即使这样，谷歌去年推出的家用 AI 相机还是饱受诟病。 在 2017 年后半段，我们看到了 AI 芯片拉开了风云际会的争夺序幕。但是搭载 AI 芯片的硬件一定要有的放矢，有任务可以完成。于是让硬件读懂用户、让系统根据用户数据提供千人千面的服务，势必会重新回到公共视野里。 其实从大趋势上看，把个人数据交给机器似乎是人类不可避免的归宿。无论是医疗健康、金融服务还是社会安全，机器肯定都比人类更靠谱。只是这其中经历的不适感和安全风险是巨大的。 在 2018 年，无论是手机、音箱、穿戴设备、VR，在启用了机器学习能力后，似乎都要重新沾惹隐私数据这条红线。 究竟怎么处理这个矛盾，也是挺让人头疼的。 四、真假越来越难分 就目前来看，希望 AI 能像人一样对话和理解，显然还是为时过早的一件事。但是让 AI 来造假，似乎已经问题不大了。 此前我们讨论过视频和直播换脸的可能，其实从整个技术进度来看，基于 GAN 的仿真和替换技术正在整体成熟。无论是模拟替换音频还是视频文件，AI 都已经能够得心应手的处理。 但这肯定不会是什么好事。在著名的 Face2Face 软件推出的时候，国外网友就惊呼，假如跟我视频聊天的人被替换了怎么办？ 而在开发框架和数据资源越来越丰富、算法越来越强劲的今天，大概我们可以很肯定的说：2018 年用 AI 来伪造视频音频将更加天衣无缝。 这是 AI 对未来技术的探索，却很可能引发社交媒体和网络传播的动荡：当我们看到的视频都可以完全造假的时候，这个世界还有什么可以相信呢？ 假作真时真亦假，只能期望反 AI 造假的 AI 系统也尽快出现吧。 五、黑客攻击有更多花样 2017 年年末，谷歌 TensorFlow 被惊人的爆出框架漏洞，虽然是被白帽子找到，没有造成危险，但这还是点醒了我们一点：AI 并不安全。 至此，我们已经见识过了各种黑客攻击和 AI 技术结合的可能性：用 AI 来伪造文件信息实施攻击和诈骗；利用 AI 技术来提升黑客攻击效率；以 AI 系统为目标的攻击。随着 AI 和物联网体系的结合，未来物联网攻击中很可能也会加入 AI 的身影。 AI 技术的成熟，让网络黑客们找到了更多的目标、更多的工具以及更多的技巧。虽然 AI 同样给我们提供了各种保护互联网安全的方式。但无论如何，AI 带给了黑客更多可能性是毫无疑问的。 2017 年的网络安全世界并不平稳，各种各样的病毒和黑客肆虐不绝于耳。进入 2018，我们很可能会在这个战场看到更激烈的搏杀。 结束语 就像任何一种技术革新一样，AI 也同样在带来价值的同时创造了危险。而且凭借着识别和学习能力的特征，AI 带来的负面影响说不定会比过往更大。 但是无论如何，技术就是这么一步步推进的。更好的风景总是伴随着更难走的路途。认识风险，并探索解决方案，或许才是人类与 AI 相处时更舒服的方式。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

科技发展如此迅速的今天，「神笔马良」的故事早已不再是我们小时候的神话，更伴随一些产品变成了可以接触到的现实。如果你关注科技圈，应该知道曾经风靡一时的 3D 打印笔就是一种可以在现实中「画出」实物的工具。 不过，3D 打印笔的方式只能简单的使用一种材料，并且画出后无法再次修改，所以在实用性上没有太大突破。但一款名为 Yeehaw Wand 的产品却另辟蹊径通过在空气中创造的方式，让「神笔马良」的愿望与我们更进一步。 就像它的名字一样，Yeehaw Wand 看起来不像一支笔而更像是一支魔法棒，它有一个配套的圆形底座。使用时，你需要将它放在平板电脑前，这时候，拿起这支「魔棒」挥舞，你可以看到平板电脑中能够显示出你画出的虚拟物体，并且平板电脑上还能显示它在真实世界中的样子。你只是在现实世界挥了挥手，虚拟世界中立刻出现了新的东西。 Yeehaw Wand和 3D 打印笔最大的区别在于，在笔上有多个不同按键，对应着多种不同功能。丰富的功能不但可以让你画出各种线条和图案，并且还支持撤销、涂色、镜像等高级的编辑操作，通过精心创作，你可以在空气中画出自己想要的任何东西。 当你使用 Yeehaw Wand 进行创作时，iPad 屏幕充当了现实与虚拟的桥梁，屏幕中的 AR 世界既能看到虚拟物体又能看到真实环境，因此可以面对真实环境直接创作，设计真实大小的首饰，或者大小合适的玩具，也算是创意人员实现想法的工具，不过具体是否具有极高的精度仍然要打个问号。 至于创作出来的作品，官方提供了多种方式让它成为真正的物体。你可以通过购买官方配套的 3D 打印机，或者连接到其它 3D 打印机来打印作品，或者将内容发送给官方，让官方帮你实现最终的理想效果，如果你点子足够多，这款神奇的画笔也许能帮助你开一家手工艺品店呢。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

据《日本经济新闻》报道，日本东京大学教授稻叶雅幸等人开发出再现日本人骨骼肌肉构造的机器人。机器人各部位的肌肉和骨骼长度与日本人的平均值几乎相同。除了脸部和手部以外，这款机器人有114种关节的活动方式，可以模拟人的姿态和动作。由于可以通过该机器人进行动作解析和运动评估，因此其可被用于运动和康复训练方面的研究。 这款机器人名为“腱悟郎”，身高167厘米，体重56千克，参考了日本男性的平均身体数据。骨骼采用铝、碳纤维材料，肌肉采用化学纤维材料的弹性弦。通过马达缠绕弹性弦模拟肌肉活动，机器人上搭载的传感器还可测量施加到弹性弦上的力量。 和日本人的身体数据相比，机器人各部位的肌肉和骨骼长度只有1%左右的差别，重量比人类重约16%。机器人可以模拟人体约39%的肌肉种类。除了使小指头活动的肌肉等细微部位外，重现了人体的大部分肌肉、骨骼。 由于可以测量施加到各部位肌肉上的力量，因此这款机器人可用于解析运动。而现有的测量肌电位等解析方法难以进行详细调查。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

游戏这个话题很大，从哪里切入是个棘手的问题。思来想去，笔者以为，不如就从投资人最感兴趣的话题，即 “游戏如何赚钱” 说起好了。 需要指出的是，中国国内游戏开发商主要以端游、页游和手游为主，故而掌机、主机不在本文讨论范围。 首先要告诉大家一组悲伤的数据：即使是一线制作厂商，游戏的成功率也低于10%。其竞争的残酷程度，远超过其他任何行业。 行内有句话，如果你恨一个人，那么就让他去投资一个游戏。很多人觉得游戏就是印钞机，随便开发一个游戏就会有一堆的人来玩，然后不停的躺着数钱，这完全是误解。 实际情况是，多数游戏是连开发成本都无法收回的，绝大多数游戏都是分母。 游戏完全符合“人越多越好玩”“、人越多单位新增成本越低、单位用户价值越高”的特点。 点开排行榜，你会发现在成千上万款游戏里面TOP5的收入基本就占了超过50%，TOP10收入能占到80%。而且如果说净利润，集中度还会更高。 手游常见的付费模式有买断制(付费游戏)，免费+道具付费，现在基本上没有游戏再采用时间收费游戏了。 付费游戏基本上以关卡，剧情，视觉，创意为主，大多数都比较小型一点。也有一些大型游戏先上付费榜，以一块钱的价格冲付费榜，因为付费榜的竞争很弱，只需要花很少的钱就可以把榜单刷上去。 然后，因为很多玩家并没有时间来认真挑选自己喜欢的游戏，多数人都是看着榜单排名来下载。所以，排行前面的游戏会有非常可观的自然新增。 另外两个榜，一个是畅销榜，一个是免费榜。 畅销榜在ISO11以后就取消了，原因非常简单，也是被刷坏了，而且畅销榜的存在一定程度上加剧了游戏的分化，使得强者恒强。 榜单靠前的游戏，获得的自然增长很多，然后收入提升，榜单更加靠前。这样的结果，抑制了创新品类的出现，以至于创新类就只能上付费，或者争取苹果爸爸的推荐位。这样的结果跟苹果的核心价值观相冲突，所以在调整了若干次榜单算法未果以后，就干脆干掉了这个榜单。 畅销榜的算法比较复杂，跟评价，留存、付费率、付费额、二次付费率等等都有关系，而且在整个刷榜公司和苹果的对抗中，一直是猫捉老鼠的游戏，每过一段时间就要调整算法，调整权重。所以，某一天你看到畅销榜突然大洗牌，一般来说，就是苹果爸爸调整算法，调整权重了。 刷畅销榜的开销其实并没有想象中的那么大，苹果分成比例是30%，前期排行榜前十的日付费额在100w左右，也就是30w成本就可以刷进前十。排行榜前十的自然新增大概在1w左右，如果你的游戏的单用户价值能做到30块，刷榜基本上就有利可图。这是主要的刷榜逻辑。 当然，也有一些公司为了做高收入，以求卖身或者上市，不计成本的刷榜。到2017年开始，IOS排行榜的自然新增有所下滑，而排行榜前十的收入有所提升，所以现在刷榜还真是刷不起。 免费榜一般比较干净，因为通常排名靠前的都是微信、支付宝、视频软件等等，游戏很少能排在前面。而且免费榜靠下载，算法上跟AppleID和机器ID有关系，刷榜的难度远大过其他两个榜。所以一般不会成为刷榜的突破口。 鉴别一个游戏有没有刷榜，其实是很重要的，大家不要小看这个点。因为我知道很多人是看着榜单去搜索游戏厂商，去分析厂商是不是值得购买的。 第一点，刷榜的游戏一般都是新游戏，老游戏很少刷榜的。然后，你看它的畅销榜排名是突然跳升起来的，还是逐步上来的。 一般来说，游戏需要有个爆发的过程，尤其是没有IP加持，没有知名团队，知名公司加持的游戏，更是会经历很长时间的用户积累，口碑积累，最后才能转换为收入，体现到畅销榜。你看那种从100名开外直接跳升到10名内的，基本上可以确认是刷榜。 第二点是，看同期免费排行榜的排名情况，一般来说畅销榜和免费榜是同步的，互联网行业用户即正义，没有用户就没有收入。 如果免费榜排名很低，但畅销榜排名很高，基本上可以确认是刷榜。甚至两个榜同步速度不一致，也基本可以确认是刷榜。刷榜游戏是先有畅销榜然后有新增(免费榜)，而正常游戏恰好相反。 第三点，看畅销榜的时间特征，部分游戏公司比较穷，刷不起白天的排行榜，就刷凌晨。 有一段时间苹果的算法里面长期收入权重很低，瞬时收入权重比较高。所以有些游戏一过十二点就开始爬排行榜，等天亮就开始下滑。呵呵呵... 第四点，看内购项，正常游戏的内购项一般是低额度消费的比较多，高额度消费的比较少。这是符合直观感受的。刷榜游戏恰恰相反，大额付费的数量特别多，毕竟刷榜也是挺麻烦的吧。 第五点，看游戏发布账号是不是知名账号，一般来说，正常的大型游戏，有发展潜力的游戏，都会用重点发布账号来发布，这样可以达到互相倒量的作用，也比较容易拿到苹果推荐。 但刷榜游戏是绝对不会用主力账号来发布的，因为苹果一旦抓到了刷榜游戏，是直接封发布账号的。所以很多刷榜游戏的账号下面就只有一个游戏，这也是非常典型的特征。 对很多投资游戏股的人来说，看财报和业绩快报已经是慢了一步了，很多游戏的爆发非常快，短短几周就会登顶，比如阴阳师。 我们怎么能抓住这些阶段性的机会呢？我的建议是看免费榜的变化，多看看新面孔，有能力的同学最好写一些抓取程序，定期监控，新进100名的游戏，并且处于上升期的游戏，是非常值得关注的。 游戏进入畅销榜以后，很多人也想通过畅销榜来推算游戏收入，老实说这是一个非常难完成的任务，排名并不是完全线性相关。而且各大厂商也不会单独公布某个具体游戏的收入。但经过一段时间的跟踪，以及行业里面的信息交流，基本上还是能建立一个简单的数据模型。 说一下结果吧，排行前十的游戏第一名和第十名相差10倍左右，第一名大概2000w吧，第二名就已经到了1000w了，第三名不足700w，第十名不到200w吧。这个只是非常粗略的估算，不太准确的。 看榜的渠道比较多，我用得比较多的是https://aso100.com/。安卓比较复杂，渠道太多，太分散，跟踪起来很困难。 一般来说，安卓游戏的总付费大致等于苹果渠道，但也不一定完全对等。安卓排名比较靠前的是硬核联盟(华为、小米、联想、Oppo、vivo），以及应用宝、UC、360、百度等等。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

2017年我采访的人，给我留下最深印象的，一位是人工智能公司DeepMind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis )，他在中国被称为AlphaGo之父，目标是实现通用人工智能。还有一位是美国哈佛大学遗传学教授、世界知名的基因工程专家乔治.丘奇(George Church)。我这里把采访文字整理出来。 这两位科学家都在各自的领域取得了世界级的研究成果，也把科学探索的能力用于改变世界的实践。他们是科学家兼创业者，代表了2017年最受人瞩目的跨界者。 丘奇被称为“基因大神”，他头发和络腮胡子花白，创办过19家公司，围绕基因测序、基因编辑、合成生物学研究的进展，寻求基因科技近期可能在医疗健康、农业等方面的突破。丘奇教授热衷于实现延缓衰老，复活灭绝物种等，提出了大胆的想法并进行尝试。对于基因研究的伦理问题、人工合成与自然生命的界限，他非常乐意分享他的思想。 以下是我们的采访实录。 研究出可以抵抗任何病毒的动物 周健工：丘奇教授，谢谢您抽出时间跟我们谈谈您的研究工作，以及它们对于人类生命未来的意义。首先，恭喜乔治•丘奇合成生物学研究所成立，并祝贺您的新书——《再创世纪：合成生物学将如何重新创造自然和我们人类》的出版，希望这将成为一本热门书。我们知道您位于深圳的研究所将致力于合成生物学技术的研究和应用。对于这一机构想要实现的目标，您可以给我们透露更多的细节吗? 丘奇: 我们把这个研究所当成检验新技术的场所，我们在波士顿有一个正在研究转化技术的兄弟研究机构。在深圳，我们会同华大基因共同开发这些合成生物学技术。 特别是，我们希望通过调整基因密码，研究出可以抵抗任何病毒的动物。我们的研究已经证明，如果改变基因，或者说改变蛋白质上的某个特定的关键编码，就可以让有机体具备低于所有病毒入侵的能力。这是一个意义非常深远的思路，因为在这种思路下，科学家可以合成一个有能力抵抗所有病毒的有机体，甚至包括那些我们从未研究过乃至见过的病毒。每种病毒都需要宿主提供某个特定的基因密码，从而才可以进行自我复制。在改变基因密码之后，宿主就有能力抵御所有病毒的入侵。这是这一新技术最高等级的应用。 .周健工：因此对中国而言，这是一个全新的研究领域。您在波士顿的实验室里曾经做过类似的研究么? 丘奇: 这的确是一个全新的领域，我们将使用猪来做试验，令他们免于任何病毒的入侵。这种技术不仅可以应用于食品工业，还可以应用于人移植猪器官这个领域。在我的实验室，现在已经能够将这种技术应用于细菌，但倘若要应用到哺乳类动物，还需要开发全新的技术。 周健工：这对医药、食品及健康领域有什么意义呢? 丘奇: 目前我们仍面临着病毒带来的一系列问题，包括人畜共通传染病等，这种病可以在农场由猪传染给人类，这种疾病可以让整个农场的生灵涂炭，有时会导致4年的盈利在瞬间消失。最后一点是，当我们进行人移植猪器官的研究时，这是我们最近才开始的工作，我们经常会面临移植体遭遇病毒感染的问题。例如，肝炎病毒感染会摧毁肝脏机能，病人需要肝脏移植，但移植之后，新的肝脏仍会受到传染。在这种情况下，你希望让脏器对病毒免疫，从而终结这一死循环。 所以，我们开发的这些技术将带来三个实际应用：制止人畜之间的传染病，提升养殖场的生产效率，以及在器官移植领域为人类提供帮助。 周健工：听上去意义相当深远，华大基因公司为这个项目提供了全部资助吗? 丘奇：华大当然会为深圳项目提供资金。 周：这一项目将会涉及多少资金和人员呢? 丘奇: 项目的投资将取决于研发进展情况。不过，除了进行基因测序工作，华大基因对于合成生物学的研究还是做出了重大承诺的。在我看来，这是全球合成生物学领域一个最令人兴奋的项目。 硅谷科技巨头进入遗传科技领域 周健工：我们注意到，在美国硅谷的科技巨头，如谷歌公司，对于遗传工程、医学科学等都倾注了很大的研究投入，是不是可以说这是硅谷科技公司的一个投资趋势吗? 丘奇：肯定是一个大趋势。不仅是谷歌公司。谷歌公司已经与Calico实验室进行了多个领域的研究，包括蚊子免疫、衰老、还有人脑-电脑交互等等课题。Facebook也在进行一个人机交互研究项目，这也是埃隆·马斯克、Kernel Holding [WSE:KER]公司创始人布莱恩约翰逊等人也做了类似工作。他们都对此感兴趣，因为他们非常清楚在人机接口方面还大有可为，包括人机之间的语言、书写、视觉等交流等等。也就是说，硅谷的科技公司对这个领域都有兴趣。 周健工：您是来自美国东海岸而硅谷是在西海岸。您拥有哈佛、麻省理工的背景。您如何看待基因科学的未来。中国的深圳被誉为是“中国的硅谷”，拥有很多成功的企业包括阿里巴巴，这些公司与传统的大学发展的产业不同。您认为东海岸的公司未来趋势是什么? 丘奇：可以说，直到最近，由于在计算机与电子科学、互联网技术方面成就非凡，硅谷地区对于在生物学领域进行投资的兴趣并不大。相比之下，美国东部地区对于生物学的研究更侧重一些，世界上几乎所有的制药企业都在波士顿设有某种形式的研究总部或者实验室之类的机构，即使说不上是多数，也应该有不少初创企业都在波士顿地区引起生物科技投资者的兴趣。 因此，东西部地区确实存在着差异，西部地区更倾向“互联网”，东部地区更倾向于生物与医药研究。到现在，随着人机接口研究的发展，东西部地区的研究侧重开始趋同，尽管这种相同仍然只是很小的一块，但我必须说，就创新而言，它们是相同的。 对于深圳来说，这些它都将涉及。 周健工：基因组测序和编码是科技类媒体非常关注的热门议题.我们知道中国科学家和公司为基因组测序和编码都做出了贡献。你能比较一下美国和中国在基因技术的研究和应用方面的差异吗?未来趋势如何? 丘奇：研发的进展速度超乎想象。被称为“二代基因测序”的技术正在美国，主要是波士顿、旧金山地区发展，英国境内也在研究这一技术。基因组编辑也是类似的情况，领先的研发也主要在美国，波士顿、旧金山地区。这是针对技术而言。 一些和人类疾病有关的令人兴奋的应用正在全世界范围内发生。不过，全力进行基因治疗和基因编码的公司仍然大多集中在美国马萨诸塞州的剑桥地区，主要的几家公司都位于彼此相邻的几个街区, 即Editas [纳斯达克: EDIT]、Intellia Therapeutics [纳斯达克: NTLA]、Caribou Biosciences Inc.、CRISPR Therapeutics AG [纳斯达克: CRSP] 和EgenesisInc。 周健工：Veritas(奕真生物)也是其中的一家么? 丘奇：奕真生物是一家位于波士顿的基因测序企业。在基因测序方面, 如果不说纯技术的发展, 而是说在应用方面，可以带来上千美元或600美元的基因测序服务。我认为, 中国正在取得领先并显示了真正的领先优势，。华大基因已经领先, 而奕真生物也在中国取得了不俗的成绩。我们很快会看到在中国推出产前无创性的基因测试，这或可以让百万产妇获益。这也标志这中国在基因测序创新和应用方面都领先。 至于基因编辑技术，目前在胚胎编辑技术方面刚刚有过一些学术上的进展，在这方面, 中国也已经表现出了一些领导力。不过到目前为止, 我还没有看到像剑桥地区那样的投入，但相信这还是应该会很快发生的。在某种程度上，进行遗传咨询比做基因编辑可以投入更少产出更多。因为通过咨询，你可以尽早地预防疾病，你可以进行遗传咨询，花600 美元了解你的基因组，这比事后花 100 万美元进行基因治疗可是要便宜得多。 关于韩春雨 周健工：提到中国的研发，特别是我们作为媒体而言，中国河北的大学有一位名字叫韩春雨的科学家，早先在自然杂志发表了一篇论文，但他没有能够在实验室重复他的结果，你听说过这件事情吗? 丘奇：这是关于系统设立的? 周健工：他宣称找到了基因编辑的新办法。 丘奇: 是NAAGO。 周健工：他后来从《自然》撤掉了论文，您是否了解? 丘奇:我们做过与他类似的实验，但结果没有发表。尽管我觉得这些实验可能确实做得比我们好，但我们“在名为 TTAGO的酶上做实验”这一方面比他们更谨慎一些。双方都使用DNA去编辑DNA的argonaute蛋白，而不像CRISPR 那样使用RNA编辑DNA。 我想，要说这是一个完全错误的思路可能还为时过早，你可能思路是正确的但证据尚不足以证明你自己。因此，最关键的还是证据。我想我们还是需要等等看看。 周健工：这是在中国是一个争论很大的一个话题。对于这位年轻的科学家，你是否可以给他一点建议? 丘奇：他应当更加谨慎。 周健工：他应该更谨慎?需要更多的证据? 丘奇：当然。 周健工：您不认为他是造假?为了…… 丘奇 : 我想说的是，每当你取得一个出乎意料的结果，意外程度越大，在公开发表之前，就越需要小心谨慎。有时候，为在竞争中取得领先，快快发布消息是很有诱惑的。但我还是相信，相比之下，相比第二但是正确与第一但是错了，前者要好得多。因此，每当你得到一个意想不到的结果，你需要出去听听其他人的建议，设法让其他实验室重复一下你的实验，并且听听他们的反馈。 我没有批评某篇特定的论文。但对于最近的另两篇论文，我提出过批评意见。其中的两篇论文谈了CRISPR编辑方式出现的脱靶效应问题，另外一篇讨论了一种特别的编辑方式，好像是用母系DNA编辑精子的DNA。在以上例子中，我们都还无法说论文作者的结论错了，但它们都缺乏支持各自结论所需要的证据。因此，在我看来，这几篇论文的作者都需要在论文发表之前，征询同事们的看法，或者帮助证实他们的数据没有问题，或者帮助他们设计一个正确的实验方法。 人工与自然的界限 周健工：谈到CRISPR，现在真的已经变得那么的热门，以至于让人觉得这项技术可以对人体进行随意改造。从哲学意义来说，人造与自然的边界在什么地方?你是怎样定义生物的本性的? 丘奇：一种说法是因为人类就是自然的一部分，所以我们做的所有事情都是自然的一部分。但这样的回答听上去有点诡辩的意味，因为对于什么是自然这个问题，大家都有自己的直觉。因此，可以说，人类就是工程师，历史上我们一直担任工程师这个责任。因此每当我们做出某些历史上没有的东西，我们就把这些东西叫做人造的。 我认为，人类其实无需担忧某些产品是天然的还是人造的，担忧它们是不是有效，是不是安全等等。其实对于药品，FDA 和CFDA都有详细的管理规则。有许多东西天然就不是安全的，有一些植物是绝对不能生吃的，有一些天然的东西是没有什么功效的，许许多多的自然疗法其实根本没有用。因此，不管是天然还是人造，你都需要事先谨慎地一一测试，才能最终得出你的结论。 另一方面来说，如果你要把某个产品拿出来用，或者直接注入你自己的身体，除了安全和有效性两个指标，你还需要考虑其他的因素，比如，你需要考虑是不是会出现一些你不想要的副作用，而它们只有在长时间之后才会显现出来。这也是人们对于人造产品忧心忡忡的原因之一，也就是它的决定性的长期副作用问题。不过，我想，假如你能够做一个适当的模型，并且进行相应的测试，你可以解决其中的一些担忧，而我其实也有同样的担忧。因为我们在开发新技术，我需要向公众提示伴随这项新技术的可能风险与好处，以及如何保护他们自身等等。 周健工：因此，由于人类是天然的工程师，所以人类做什么都可以看成是自然的一部份? 丘奇：我并不认为这是一个令人满意的说法。当然，这的确是一种说法，在讨论天然与人造之间的差异的时候，实际上我们是在对比风险与收益。是不是把人类看成自然的一部份，其实并不重要，重要的是我们现在所做的事情史无前例，因此有可能比历史上任何事件的风险都更大一些。自然界充满了各种各样的风险，比如说病毒、有毒化学品等等，面对这种种风险，坐以待毙并不明智。你不能什么都不做，就好像倘若一列火车正在朝你开过来，你不能站在那里等死。同样，倘若一种流行疾病正在肆虐，或者倘若人口过多已经成灾，那么你必须想得更远，而不是听之任之。 周健工：可以说道德上的考量一直伴随着遗传工程这门学科。现在已经有不少国家，比如中国、英国、美国、及其他西欧国家等开展了基因测序、CRISPR以及其他模式的遗传工程研究，在你看来，所有这些国家在以上各个研究领域是否已经有了统一的道德标准与规范? 丘奇：在我看来，对于这个问题的回答，在个人层面会有不同的看法;但到了政府或者国际层面，答案却是非常相似的。比如说，目前美国FDA与中国CFDA目前执行的管理规范已经非常类似，我相信随着时间的推移，它们会越来越趋同。各国的专利管理规则也得到了规范，过去美国有一个与众不同的专利管理体系，但现在它也开始采纳全球管理体系了。 在我看来，各国最大的不同仍然是在对于转基因生物的管理方面。目前几乎所有的国家都支持使用转基因技术制造药物，使用细菌生产人类胰岛素在各国都没有遇到什么障碍;但各国管理转基因食品的法规却是大相径庭。一些国家热衷于开发转基因食品，但另一些国家却有异议。在我看来，这样的监管差异是可以接受的，几乎可以把这个差异看成是各国文化差异的结果，就像一些人喜欢辣味食品，另一些人不喜欢一样，没有必要强求所有人都去吃同一种食物。在我看来，转基因食品是一种不会让消费者引起特别好感的食物，因此他们并不会因此上瘾。当然，如果未来转基因食品的口感和营养都得到改善之后，如果它们可以导致人类的生存发生变化的话，或许就需要重新审视如何看待这类食品了。 不过在我看来，总的来说，全球各国对于遗传工程的管理规则可以说是大同小异，没有多少差异，但对于这门学科的道德观念却可以是因人而异，因时间而异的。随着你的年岁增长，你的观念是会起变化的。 拥有严格伦理和监管标准的国家技术更强大 周健工：遗传工程研究对于人类未来和健康的重要性毋庸置疑，它还会影响经济以及一些产业的发展。在这个背景下，你会不会担心一些国家会通过放松道德标准，来争取先机，在研究工作中抢先获得突破性进展? 丘奇：在我看来，采取低标准的国家并不能够获得突破性成就。他们之所以采取低标准，实在是他们对于科学的理解还不够深入，而没有后者，他们是没有办法取得突破性进展的。那些采纳低端道德标准的国家，通常也采纳了低端的科学标准。 像中国、美国这样的国家都采纳了很高的道德标准。你或许可以争辩说，一家原本采纳很高的道德、监管和科学标准的公司，有可能在资本主义或者叫商业社会的影响下，扭曲自己的标准。确实，商业因素可能会推动突破性的成就，但是这也是为什么那些国家拥有严格监管标准的国家拥有更好更强大的技术。他们曾经有过惨痛的教训，比如欧洲曾经经历过“反应停”时间，而美国也曾经历过“万络”事件。过往的惨痛经历可以推动施行更严格的监管。监管并不会阻碍发展。我个人的感受是，我生活在一个有许多条条框框的国家里，但是我的研究进展的非常迅速，甚至称得上指数级增长，有时我都觉得很难追的上。所以我认为监管是好事，进一步来说，监管刺激了创新，也令创新更加符合监管要求。 复制大脑 周健工：人脑计划(Brain Initiative)最新进展如何? 丘奇:头脑开发计划是我在2011年帮助启动的科学提议，它的进展出乎意料地快。在几个月之内，它就从一个纯粹的遐想催生出一系列论文，而且几乎在同时获得了2亿美元的资助。当然，这些资金还只是在鼓励创新性神经科技的大旗帜之下，聚拢在一起的现有研发基金而已。不管怎样，只要你掌握了某种创新性的技术，它就会在你所在的领域催生改变。有时候，它会为开发效率、开发成本带来成百万倍的变化。因此，从某种程度上，可以说，有了这种创新性技术，虽然你花费的科研经费没有增加，但你在单位成本基础上取得的科研成果却得到了实际的增加，原因是这些创新技术自身带来的回报巨大。在头脑开发计划的整个发展过程中，我们经历过新技术大爆发的阶段，导致许许多多最初看来不可能的成就到现在都已经成为了现实。目前我们已经完成了一幅大脑整体图，借助这幅图，我们可以分析所有类型的细胞，了解它们是怎样起源发展到今天这个样子的。 周健工：建立大脑图谱听起来真的是很令人激动的事情，那么，你用来做图的这个神经技术与基因测序或者基因编辑技术有任何关系吗? 丘奇: 是的。我们实验室曾从事二代测序与编辑技术的开发，它们当然会很自然地与大脑开发计划联系起来。下一代以后的测序技术可以让你在“现场”进行测序，也就是说，你可以在一个复杂的组织的细胞内进行实地测序。在你进行数次切片之后，你就可以知道在这个细胞的任何部位，产生了怎样的DNA和RNA蛋白，还可以知道每一个细胞与其他任何一个细胞之间的联系，以及每一个神经元与其他神经元之间是怎样相联的。有了这样的相互联系，你连可以理解神经元之间的联络方式，进而知道你可以怎样引导这种联络。 接下来，就是基因编辑技术CRISPR登场的时候了，你可以使用这个技术来给大脑带来变化，让它发生不同的改变，比如那些导致出现精神病症状的变化等。你可以使用这些认识在实验室做一个人工大脑的部件，并且使用这些变化来理解大脑演变的原理，理解精神疾病发生的原因等等。从某种程度上讲，只有你能够复制一件东西，你才算是真正掌握了它的原理。因此，你可以做一个正常的大脑部件，也做一个有问题的部件，然后试着把它们相互转换一下。因此，在头脑开发计划中，就像测序和编辑基因那样，我们也重复地进行着理解和复制大脑的过程。 扭转衰老 周健工：在近期，你预计这个头脑开发计划会取得怎样的开创性成就? 丘奇: 我认为，我们的头脑开发计划在初期有机会获得一个更为良好的人脑-电脑交互关系。换句话说，我们已经有办法使用多个电极帮助盲人看到影像，帮助聋人听到声音。现在市面上已经有了帮助那些脊柱受到伤害的人们重新掌控自身躯干的电极产品，还有的电极产品可以帮助那些患有忧郁症、癫痫症和其他神经系统问题的人们。可以说，这就是我们工作的起点，我们可以通过增加电极数量，或者用合成生物学材料完全替代这些电极，从而改善这些产品的性能。 在我看来，我们已经到达了这样一个时代，我们可以使用基因、合成生物学，还有以电极或者光学等方式缓解精神病、忧郁症、早老症、老年痴呆症患者的症状。由于有了新技术，我们可以改变或者延缓衰老，乃至扭转衰老进程，或者应对衰老造成的后果。 周健工：我们可以从80岁变回18岁? 丘奇: 我无法判定特定的年龄，但是我们可以将特定的细胞从80岁变回0岁。举例来说，可以将我的皮肤细胞重新编辑为胚胎干细胞——也是被称为产后干细胞。 周健工：单个细胞?可以返老还童? 丘奇：对于特定的单个细胞，这其中包括四种基因的转变机理，可以让你把一个或多个细胞变得更加年轻的细胞。这个实验已经在白鼠身上成功进行过，它们的寿命也因此得到了显著的延长。但我们在实验中，药剂使用量不大，因为我们不想把一只成年白鼠的所有细胞全部转变成为胚胎生命细胞，这就有点太过份了。小剂量药剂就可以延长白鼠的寿命，下一步，我们就要看看这狗和人身上会不会也有同样的结果。换句话说，我们已经知道了一系列可以延长简单生命体寿命、扭转它们的衰老过程的有价值的基因，这些生命体包括苍蝇、昆虫、老鼠等等。下一步我们要看看它们对狗和人类会有怎样的影响了。 我们人类是不死之物 周健工：定义上而言所有的生命都将死亡。对您而言返老还童意味着什么?您将改变生命的意义，对么? 丘奇: 自然界存在着很多拥有超长寿命的生物，那些可以活上千万、万万年的生命。生物种系永远不会变老，每一次传到新一代之后，它就会重新年轻一次。我们身上的DNA可以通过子嗣传递下去。我们基因一直可以上溯到我们还不能叫做人类的古时候。因此，从这个意义上说，我们人类也是不死之物，细胞也是不死之物。 周健工：那对于个体呢? 丘奇：对于单个生命个体来说，实际上让你担心失去的是你的人生经验。我们可以让你的器官和躯干被替代，但倘若你的大脑也被替代的话，你的个人特征与历史记忆也一起消失了。因此，我们真正的目标就是要让大脑重新年轻，这是最最重要的事情。 我们现在社会上存在着老年群体，这其中越来越多的一部份最终会患上老年痴呆症，那是一种经济上非常昂贵，对家庭成员的心理上非常有害，而且有可能会持续数十年的疾病。因此，我们很愿意在治疗这种疾病的努力中做出自己的贡献。治疗的方法有多种，其中就包括遗传基因治疗。我们已经知道基因可以影响生物体的寿命，比如小白鼠只能活两年时间，鲸鱼却可以活上两百年。很明显，作为生物学家，我们可以把基因调一下，让年轻的时段更长一些，或者干脆让老年人返老还童。而这就是我们专注的一个研究课题，特别是对于大脑的研究。 周健工：对于老百姓来说，即使不必企图永生，我们还需要等待多少年，才可以看到人们寿命普遍延长，或者更长时间的精力充沛时代? 丘奇：我想我现在主要关注的课题是返老还童问题，我们还要等很长时间才能看到延长寿命，但返老还童却不会太远。理论上，如果你希望延长20年的寿命，需要等待20年的时间。而年轻20岁却可以在几周内实现。我不是说我们已经做到了，我是说这是我们的目标。这方面我们已经在简单生物上取得了成功。但所谓返老还童，其实还是需要很多指标加以支持的，比如，力量、反应时间、认知测验等等多种类型的生物化学指标都需要达标，才能说是真正成功了。我们需要继续往这方面研究。 周健工：您觉得返老还童意味着什么?好像把时钟上的时间倒回去 20年? 丘奇:这就像车旧了，你可以抛光，或者更换零件 周健工：所以返老还童也意味着长寿? 丘奇：也许。但是重点在于你可以更快的得到反馈。你可以很快的就感受到更年轻和健康。这和等待不同。当然我们还需要等待研究结果。对我个人而言，我不是在等待，而是在主动追求这些。 周健工：你会让你自己返老还童吗? 丘奇: 或许不会吧，我父母是从小就教导我要把别人放在首位。不过，我确实亲自参加了我们实验室进行的一些临床试验。作为测试者参加试验，在我的一生中经历过无数。比如说，我就参加了我们的“个人基因组计划”测试项目。但我得说，对于返老还童这个项目，首先需要测试的是高龄老鼠，也就是那些已经两岁，很快就要衰老至死的老鼠，并且从那里开始我们的工作。未来我们还会把工作转向已经12岁高龄，也是差不多快衰老至死的狗上去，之后才开始进行随机性的临床测试，一项对人类进行的，完全双盲安慰剂对照试验，以确证这种方法有效。只要试验恰当地进行，我很愿意作为试验组人员参加进去。 周健工：您提到了下一代的测序，这一技术与华大基因所做的有什么不同么? 丘奇: 我认为BGI正在研发新一代的测序仪，技术与我们在2005年研究出的方法非常相似。这种研究方法是基于在平面上用显微镜放大分子，你可以看到四种颜色。核心技术并没有改变，改变的是整个系统的设计，后者更加紧凑、效率更高，价格更便宜。将来还会有“三代测序”技术，BGI也可以选择参与进来。 这类技术有两种，一种是纳米孔技术，能让你充分利用空间，这意味着数以百万计，甚至以数十亿计的测序仪器可以集成在一平方厘米的面积中，成为可穿戴设备，可以实时或者在几分钟之内就得到取样的测试结果。纳米技术已经开始应用了，上个世纪80年代我们就在实验室研究了，现在它已经商业化。第二个新的类别是对细胞或者组织内部的观察，意思是进入细胞内部或组织内部, 就像脑部或病理切片，而 BGI 做的大多数事情是, 它们将细胞分解成碎片, 然后随机地将这些碎片扔到一张切片或一个Flowcell芯片上。与其打破这些细胞，你可以保持它们的完整,使细胞保持其结构, 所以花费相同的成本和质量，你现在可以在这些细胞结构上得到更多几乎免费的信息。这对于健康和疾病来说非常重要。 虽然我设在深圳的研究院主要致力于合成生物学的研究，但倘若没有在DNA领域准备好，这件事情很难做成。因此，华大基因的高管与我很关注的一件事情就是如何把信息记录到DNA上，既可读也可改写。成立这家新研究院的所有目标就是支持、加快同时使用转化生物科技学。我们希望，这个研究院将通过读懂并且改写DNA，成为新的生物科技革命的引领者。 周健工：您提到的第三代技术也将在深圳的机构进行么? 丘奇: 您是说我在深圳的研发机构?这个机构的研发重点是合成生物学，但是这一技术无法离开解读DNA。所以华大基因的管理层和我都对解读、重写DNA非常感兴趣。所以这一新的研发机构的意义就在于加速生物技术的研究与应用，并引领解读、重写DNA生物技术。 周健工：到目前为止，你已经创办了多少家公司? 丘奇: 迄今我总共创办了19家公司，其中最新的几家都是由我的实验室中的博士后们创办的，公司目标各有不同。绝大多数新公司都是在旧金山或者波士顿创办的，也有少量在中国或德国创办。 周健工：在你看来，与科学家这个身份相比，你是否觉得自己更像是一个企业家? 丘奇：我喜欢做工程，也喜欢做企业，因此我认为自己是一个混合体。倘若非要我选择，我还是选择研究转化生物科技。 周健工：你手下有19家你自己创办的公司，同时还要管理你的实验室员工以及做研究，你到底是怎样应对这些的? 丘奇: 实际上，我手下的一些公司同样在发表前沿论文。对于那些我与我的博士后们共同创办的公司，给他们提供有关公司发展的建议的过程其实与为他们做研究指导相差并不太多。这是因为，在这两个过程中，都会遇到类似的前沿科学与工程问题。我很高兴可以在他们成长的过程中继续与他们合作。通常的情况是，最终他们会离开我的实验室，首先会在我的实验室里形成一个全新的群体，之后他们将整体离开，这也使得他们在创办他们自己公司的过程中相对轻松一些。在这个过程中，他们无需雇佣和培训新人，无需担心我们之间存在不相配的问题，也无需担心我的实验室中会存在暗藏的风险因素。他们独立自主的过程会顺畅的多。因此，这其实是一个轻松的过程。 周健工：你可以告诉我未来五到十年间，基因工程领域将会发生怎样的大事? 丘奇: 很难预料会发生什么，你只能说可能会发生什么。未来将取决于公众的愿望、市场的期待，以及政府的意志。一种可能的前景是，在这期间我们有机会消灭曾经困扰发展中与发达国家数百万民众的数种传染病，如疟疾、莱姆病等。之所以有希望做到这一点，是因为我们可以使用基因手段，改变传播此类疾病的蚊虫、老鼠的基因载体。这是在未来五年有机会取得成功的一家大事。此外，倘若将猪器官成功移植到人体，则将解决世界范围内面临的器官移植危机。我想，作为这个新目标的一部分，我们将获得有能力抵御病毒侵袭的细胞，这当然也是可能发生的。还有，我们将看到使用合成生物学进行人类基因研究的项目出现，在这些研究中，我们将成功研制出微小有机体(organoids)，它们可以告诉我们，什么样的人类基因会导致什么样的疾病，而且我们还可以在实验室里将它们植入人类器官中加以测试。也就是说，未来五年间这些目标都有可能实现，对人类社会也好，对商业社会也好，都将是一下巨大的变革。 周健工：这些听上去都相当令人振奋，但与你上面所说的最新发展相关联的治疗、医疗服务与药品价格是否会相当昂贵，因此只能让非常小众的人群获益?你将怎样做，才使得这些技术进步惠及遍布全球的千千万万民众? 丘奇: 这是一个很好的问题。实际上，这个世界曾经出现过惠及最贫穷群体的医疗技术，如天花病的根除过程等。对于这种疾病，我们已经无需生产价格昂贵的药物或者每年都需要变更相关疫苗。实际上，基因治疗模式就是一种有可能比疫苗更为廉价的治疗方式，后者还需要雇佣医疗人员，还需要把他们送到偏远的村庄。相比之下，基因治疗的过程就是你把治疗方式植入蚊子中，然后，由蚊子们替你完成余下的工作。对于基因治疗来说，一旦我们把基因测序的价格从30亿美元下降到600美元，我们就可以使用遗传咨询这种更为低成本的方式。未来基因测序成本将持续下降，一直到每个人都可以去为自己做一套，这样，基因疾病的治疗也就变得大家都可以负担得起了。 就像虽然总有人需要向人造卫星公司支付账单，但对于大众个人来说，GPS已经接近免费使用一样，基因测序也有可能在不久之后的未来接近免费。我想，基因测序一样会很快免费进行，而这将为大众节省真正昂贵的治疗药物乃至姑息治疗费用。通过遗传咨询这样的预防性治疗可以为大家节省巨额开支，尤其是在伴随临终关怀过程所需要的巨大健保支出。 周健工：这将在什么时候可以实现? 丘奇: 其实，这已经在实现过程中了。那些进行遗传咨询的人类群体实际上早就把一些遗传疾病予以根除了。比如说，德系犹太人等人口群体早就通过这种方式根除了家族黑蒙性白痴病以及其他疾病。还没有做的，其实就是要告诉民众，只要进行遗传咨询，他们就可以为未来节省不知多少开支。遗传咨询对于人类来说，就像汽车上需要安装安全带与气囊一样重要。当然，虽然德系犹太人已经这么做了，我们仍然有可能永远无法说服所有的公众对此予以仿效。正因为如此，我们或许需要像立法禁止吸烟、要求汽车必须安装安全带与气囊一样，同样在这方面进行立法，并且予以强制执行。 周健工：听上去非常令人兴奋，并将改善人类。非常感谢您和我还有我们的观众分享您的真知灼见。希望未来可以更常在中国见到您。谢谢。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

通过A.I.（人工智能）开发人工智能工具是许多研究人员的梦想，但这同时也是高级程序员们的噩耗。 谷歌首席工程师之一的Jeff Dean近期分别在硅谷和中国的演讲中，着重介绍了一个名为AutoML的项目。ML是机器学习的缩写，指的是通过分析数据自行执行特定任务的计算机算法。AutoML是一种能够具备构建其他机器算法的学习能力的计算机算法。 通过这个项目，谷歌的人工智能的开发技术有望取得质的发展。人工智被多数人认为是科技产业发展的未来，而谷歌这一突破也意味着人类在人工智能产业中的开发地位将会被部分取代。 同时该项目也为更多的公司和软件开发者带来最先进的人工智能技术。 从拥有人脸识别功能的智能手机应用到无人驾驶汽车，科技产业向我们展示了一切皆有可能。但是据数据显示，全世界只有一万左右的人拥有编写这种复杂神秘的数学算法的技能，而该项技能是推动这种新的人工智能发展的主要动力。 谷歌工程师Jeff Dean表示，即使公司员工并不具备这方面的专业知识，他正在从事的这个项目也可以帮助公司开发人工智能系统。 包括谷歌，Facebook和微软在内的全球最大的科技企业，有时每年需在人工智能的顶尖人才上花费数百万美元，才能抵抗人工智能市场人才短缺的状况。掌握这些技术需要数年的积累，因此这种人才短缺现象不会很快消失，。 但是业界并没有放缓步伐。各类公司正在开发各种各样的工具，通过各自的人工智能软件来便捷操作，包括图像语音识别和在线聊天机器人等。 微软副总裁Joseph Sirosh表示，“我们正在走一条计算机科学发展在新型技术出现时必会遵循的道路。”Joseph Sirosh近期还发布了一款能够帮助编码人员建立深层神经网络的工具，该种计算机算法是近期人工智能领域取得进展的驱动力。“我们正在减少许多繁重的工作。” 这并不是利他主义。以Dean先生为代表的研究人员们相信，如果有更多的人员和公司从事人工智能的研究，这也会推动他们自身的研究。 与此同时，如同Sirosh所描述的那样，谷歌、亚马逊和微软等公司在这方面的资金流失严重。而这些公司都拥有云计算业务，可以帮助其他企业和开发商开发人工智能。 中国初创公司Malong也提供类似的业务，其共同创始人兼首席技术官Matt Scott表示：“这类需求很大，而这些工具还不能满足所有的需求。” 机器人如何进行学习 谷歌首席执行官Sundar Pichai在上个月宣布推出一款新的安卓智能手机时，对AutoML这个项目大加赞赏。公司继续大力支持该项目的进展也表明了谷歌对该项目的想法和态度。 Dean先生表示，即使公司员工并不具备充分的专业知识，谷歌的这个项目也可以帮助公司建立人工智能系统。同时他估计，许多的公司有必要的数据，但当下只有不到几千家公司有具备开发A.I能力的人才。 他说：“我们希望有更多的公司能够解决机器学习这个技术问题。” 谷歌正在加大云计算业务的投资力度—该项业务旨在帮助其他企业软件的开放和运营，预计它将成为未来几年谷歌的主要经济动力之一。 在吸纳了大部分全球顶尖的A.I研究人员的以后，它有了启动这个经济引擎的方法。 神经网络的飞速发展加快了人工智能的发展进程。工程师不需要动手构建图像或者是语言翻译应用的程序，只需一行代码，就可以更快地构建出一个可以自行进行学习的算法。 例如，通过分析大量旧技术支持呼叫中的声音源，机器学习算法可以学习识别其中的口语词汇。 但建立一个神经网络不同于建立一个网站或一些普通的智能手机应用。还需要重要的数学技能，无数的反复试验和大量敏锐的直觉。独立机器学习实验室（Element AI）的首席执行官Jean-FrançoisGagné将这一过程称为“一种新的计算机编程”。 在构建一个神经网络时，研究人员们需在一个巨大的机器网络上进行了几十个甚至数百个实验，测试算法如何进行任务学习，比如识别图像或者把一种语言翻译成另一种语言。 然后他们一遍又一遍地调整其中的特定部分，直到解决一些有效问题。 有人称它为“黑暗艺术”，因为研究人员们很难解释为什么他们会做出特别的调整。 但是通过AutoML，谷歌正在试图将这个过程自动化。利用分析其他算法的发展来学习哪些方法是成功的，哪些是不成功的，并构建算法，最终达到建立更有效的机器学习的目的。谷歌表示，AutoML现在可以构建算法，在某些情况下，甚至比单纯由人类专家构建的程序更准确地识别照片中的对象。 加利福尼亚大学伯克利分校的教授Pieter Abbeel、现谷歌研究员Sergey Levine教授;和博士在读生Chelsea Finn在2015年使用深度学习软件的机器人工作。 Abbeel教授表示：“计算机本来就是用来为我们创造算法的。” 谷歌这个项目背后的研究人员之一Barret Zoph认为，同样的方法也适用于语音识别或机器翻译等其他任务。 这并不是一件容易理解的事，但这是人工智能研究的一个重要趋势。 专家称之为“学会学习”或“元学习”。 许多人认为此类方法会大大加速人工智能在网络和现实世界中的发展进程。 在加利福尼亚大学伯克利分校，研究人员正在研究构建新技术，让机器人能够根据他们过去所学到的知识来学习新的任务。 “电脑本来就是为我们发明算法的。”伯克利教授Pieter Abbeel表示， “电脑发明的算法可以帮助解决至少是有望解决很多问题” 这也是扩大构建人工智能的人员和企业范围的一种方法。这些方法虽然不可能完全取代人工智能研究者，像谷歌的一些专家仍然需要完成很多重要的设计工作。但是，我们相信这些少数专家的成果可以帮助许多人构建自己的软件。 卡内基梅隆大学研究人员Renato Negrinho正在探索类似于AutoML的技术，他表示这一技术的虽然不能马上实现，但是成功指日可待。“这只是时间问题。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

摘要：一位名叫Josiah Zayner的前NASA研究员，正在试图通过 “帮助人类改造自身基因”，来创造一种能力更强的超人类。 据《每日邮报》报道，一位名叫 Josiah Zayner的前NASA研究员，正在试图通过“帮助人类改造自身基因”，来创造一种能力更强的超人类，而Josiah Zayner也因成为改造自身DNA的全球第一人而被媒体广为报道。 在最近一次采访中，Zayner博士声称，人类是“自身基因组的奴隶”，他相信，随着基因工程技术的推广普及，人类将演变为新的物种。 以下内容编译自《每日邮报》： 一名前美国国家航空航天局（NASA）的研究员称，他希望通过“帮助人类改造自身基因”，来创造一种超人类。 上个月，36岁的 Josiah Zayner博士成了各大新闻版面的头条，因为他改造了自己的DNA，并成为全球首例正式公开的基因改造人。 这位生物化学家自行设计了一套基因疗法，通过注射，试图去除抑制自己左臂肌肉力量的蛋白质，从而赋予自己超强的臂力。 在最近一次采访中，Zayner博士声称，人类是“自身基因组的奴隶”，他相信，随着基因工程技术的推广普及，人类将演变为新的物种。 一周前Zayner向英国《卫报》表示：“在我想象中，今后人们会去某个类似纹身店的地方，但不是为了纹身，而是要挑出某些让自己肌肉更发达的DNA，或者改变发色或是眼睛的颜色。” 他还说：“DNA决定了一个物种。按我设想，通过这些基因改造，在不远的将来，人类几乎会变成一个新物种。” Zayner的科研生涯始于NASA旗下一个合成生物项目，该项目主要从事细菌基因工程的研究，以此帮助在火星上孕育生命。 离开了那个项目以后，Zayner成立了一家名叫Odin基因工程公司，开始致力于人类基因工程技术的研究，并在声势日渐壮大的“生物黑客”运动中成为领军人物。 不少科学家、工程师都投身于这个运动潮流，他们利用生物技术做实验，包括为了创造所谓超人类而编辑人类的基因。 美国食品药品管理局（FDA）曾警告，未经监管机构批准出售基因疗法产品是违法行为。尽管如此，Zayner仍然在网上出售一些基本的基因工程工具。Zayner发布了一套免费的指南，指导人们如何利用他提供的入门级工具，来进行自身的基因改造。 去年一年，Zayner售出价值20万美元产品，其中包括针对酵母的一种基因编辑工具，它可以用来酿制生物性发光的啤酒，此外，还有一种可以在家中发掘抗生素的工具。 Zayner说：“我们一直是自己基因组的奴隶，应该让人们有能力改造影响人之所以为人的那些特征。” 他承认“这听起来像虚构的科幻小说情节”，不过在他看来，从上世纪90年代以来，我们就一直在使用基因疗法，只不过主要是用于医疗方面，而且影响的人很少。 上个月，Zayner在网上直播了他编辑自身基因的过程，Zayner承认，他目前还无法预计这个实验会产生怎样的影响，因为类似的实验曾在动物身上做过，结果一般要在实验完成四到六个月后才会显现。 Zayner在试验中采用的“Crispr-Cas9”基因改造技术，是基因疗法领域目前最新的一项技术。“CRISPR -Cas9”是一种精确编辑DNA的工具，是在细菌体内发现的。 CRISPR的全称是成簇规律性间隔短回文重复序列（Clustered Regularly Inter-Spaced Palindromic Repeats）。它要用到一种切割DNA的酶，还有一个指示那种酶在哪里切割的小标签。通过编辑这种标签，科学家就可以让切割酶锁定DNA的特定区域，做出任何一个部位的精准切割。 CRISPR-Cas9技术运用标签识别基因突变的位置，然后切割酶就像小刀一样，切掉一个精确位置的DNA，去除基因的一小部分。这样做可以实现“基因沉寂”，也就是有效地关闭基因的功能。细胞机器修复DNA的破损后，就去除了DNA原有的一小截。 通过这种方式，研究人员可以精准地剔除基因组的特定基因。这种方法此前主要被用于编辑出现突变的β-珠蛋白（HBB）基因。 Zayner预计，实验以后，他左臂肌肉细胞的DNA就会变化。不过他也承认，此前并没有进行过实验能证实这一点。对于其左臂肌肉发生变化的可能性，他表示“持怀疑态度”。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...