根据美国SEC官网显示,该机构周三又将包括京东、哔哩哔哩、拼多多在内的88家中概股加入“预摘牌”名单,使得名单上的中概股数量上升至105家。拓展阅读:中概股公司持续被列入“预摘牌名单” 中美监管谈判进程受关注拓展阅读来自证券日报 记者:谢若琳当地时间4月21日,美国证券交易委员会(SEC)将知乎、理想汽车、百世集团和贝壳等17家公司加入“预摘牌名单”,这是3月份以来第五批被纳入该名单的中概股公司。根据SEC的说法,17家公司需要于5月12日前向SEC提供证据,证明自己不具备被摘牌的条件。同时,SEC将百度、爱奇艺、Nocera、凯信远达医药和富途控股等5家中概股公司从“预摘牌名单”转入“确定摘牌名单”。此前,这5家公司于当地时间3月30日被列入“预摘牌名单”,根据要求,其应于4月20日前向SEC提供证据资料。艾德证券期货研究部联席总监陈刚对记者表示,“理论上讲,进入‘预摘牌名单’并不意味着一定会进入‘确认摘牌名单’。被列入‘预摘牌名单’的企业,只需要在15个工作日之内提交证据、进行申辩,向SEC证明自己没必要摘牌。但对于名单上的公司而言,15个工作日的时间确实比较急迫,很难完成SEC的相关要求。”这也意味着,如果5月12日之前,前述17家公司没有及时提交相关材料,那么其也将被转入“确定摘牌名单”。而根据4月21日中国证监会副主席方星海在博鳌亚洲论坛上的最新表态,当前中美审计监管合作谈判进展顺利,相信不久将达成合作协议。进入“确定摘牌名单”面临两种可能记者统计发现,自3月11日以来,SEC已经公布了5批“预摘牌名单”,涉及40家中概股公司,覆盖医药健康、生物制造、互联网娱乐、汽车、房地产等行业。其中,3月份公布了3批名单,涉及11家公司;而4月份公布的2批名单则包含了29家公司。巨丰投顾高级投资顾问李俊成在接受《证券日报》记者采访时表示,多家中概股公司被列入“预摘牌名单”,一定程度上会放大市场担忧情绪。对于中概股公司而言,可以做两手准备,优质企业可以寻求在A股或港股二次上市。那么,这些公司为何会被列入“预摘牌名单”?爱奇艺方面曾表示,这是美国监管部门执行《外国公司问责法案》及相关实施细则的一个常规程序。那么,从“预摘牌名单”转入“确定摘牌名单”后,是否意味着即将退市?陈刚告诉记者,按照美国SEC公布的《外国公司问责法案》实施细则,被列入“确定摘牌名单”的公司,需要在三年内提交SEC需要的文件。如没有提交或提交的文件不符合SEC要求,理论上将会在披露2023年年报后(2024年初)面临退市。因此,虽然百度、爱奇艺等公司进入了“确定摘牌名单”,但不会立即退市。中美审计监管合作谈判进展顺利在陈刚看来,这些中概股被列入“预摘牌名单”,并非公司本身业务上的问题,最根本的原因其实是美国证券监管部门想要掌握外国公司上市时的审计工作底稿。因此,中概股最终是否会大批退市,一定程度上不取决于这些公司本身的意愿,关键在于中美审计监管合作的进展与结果。3月31日,中国证监会国际部负责人曾表示,中方与美国公众公司会计监督委员会进行了多轮坦诚、专业和高效的会谈,总体进展顺利,双方的沟通还将继续。双方都有意愿解决分歧和问题,最终结果如何,要看双方的智慧和初心。4月2日,证监会就《关于加强境内企业境外发行证券和上市相关保密和档案管理工作的规定(征求意见稿)》公开征求意见,为境外上市涉及的相关保密和档案管理工作提供更加清晰的指引。4月21日,中国证监会副主席方星海在博鳌亚洲论坛上透露了谈判的最新进展,“中国证监会牵头的中国谈判团队与美方谈判进展非常顺利,基本每隔一周通过视频谈判一次,将一些细节落地。”方星海表示,很有信心双方会在不久的将来达成合作协议,使美国公众公司会计监督委员会能够合情、合理、合法地在中国开展对从事中概股审计的中国会计师事务所的检查。“不确定性很快就会移除,这对中概股会是个好消息。”透镜公司研究创始人况玉清对记者表示,中美跨境监管合作应该可以解决大部分中概股的审查问题,但对于部分业务敏感的企业,无法达到《外国公司问责法案》要求的,可以退市寻求在港交所上市,或者把敏感的业务板块从上市公司主体中剥离出来,避免直接披露审查。...
商品的优惠券、最新的直播预览、当天的热门新闻、你可能感兴趣的动态……当你的手机不断跳出这些推送弹窗,无论你在现实生活中是什么身份,拿起手机的那一刻你就很难不受到算法的影响。过去几年里,算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等问题频繁进入公众视野。而为了规范算法推荐技术的应用,2022年3月1日起,由国家网信办联合多部门发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》也正式施行。然而,两个月过去了。在“算法”中生活的我们,似乎没有任何改变,无论是被密集的种草推荐推入消费主义的漩涡,还是遭遇大数据杀熟,亦或是被困于相似内容的信息洪流……“if you're not paying for the product ,then you are the product” 正如Netflix此前推出的纪录片《智能陷阱》中提到的这一句,即便很多时候我们不在意这些APP广告和手机里的任何推送,并不为此买单。但事实上,无形之间,我们每天被迫看到这些推送和广告时,我们自己本身也成为了商品。“别问,一问就是我买得最贵”Mira 被杀熟专业户不记得是从什么时候起,Mira已经习惯了每个平台注册多个账号,每隔一段时间就切换使用,目的只有一个——不被杀熟。30岁的Mira在成都一家外企工作,常点外卖,也爱和大家分享新购入的好物。但从去年开始,Mira在和同事们聊天时发现,自己买的大部分东西都比别人贵一点,“别问,问就是我买得最贵,小至点个外卖、买个洗发乳和电影票,大至买张机票订个酒店,有时候也就贵个一两块,有时候差价能有几十到上百。”“如果对比了还能知道自己被杀熟了,但更早些时候根本没察觉,可能都被杀熟无数次了却不自知吧。”于是,Mira开始下意识留意和对比自己什么时候会被杀熟,并且试图“用魔法打败魔法。”切换多个账号比价后再下单,成为了必不可少的一步。也正是这个过程中,Mira才发现,被杀熟的情况远比自己想象中更多。比如,她常年会使用一个固定手机号购买一些平台的会员,包括网盘的普通会员。后来某次她的会员到期,她按照惯例想选择充值,却发现该网盘已不支持续充普通会员,只能购买更贵的超级会员。直到最近她用一张新的手机号注册并购买了会员后才发现,原来新用户仍可以购买普通会员,且有新用户优惠,价格远比自己之前使用老账号购买时低。又比如,Mira手机套餐内的流量不太够用,她常常需要在月底购买流量包,最近一次续充时,她下意识让很少购买流量包的同事进入同样的购买入口看看价格,“不比不知道,一比吓一跳。”Mira没想到,连买流量都能被杀熟,同一款10GB的流量包,其他一切内容都一样,但同事购买价格为10元,Mira的购买价格则是15元,“算法简直无孔不入,这种你也没办法切换购买账号,只能认栽。”流量包“杀熟”不过,最令Mira生气的是,有时候自己明明是VIP,购买商品时的价格也会比普通新用户的价格更高。她之前开通了唯品会的自动续费VIP,时不时会打开app逛一逛,但四月初她在购买一条裤子时,分别登录了男友和同事的账号进入下单界面,却发现男友和同事的购买价格都比自己的低,“他们平时都不怎么用,我连续几年续VIP不就是为了买东西更优惠吗,结果反而是主动交钱去被薅羊毛?”事实上,Mira的遭遇并非个例。3月1日,北京市消协发布的互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果显示,有超八成受访者有过被大数据“杀熟”的经历。而网络购物成为大数据“杀熟”重灾区,其次是在线旅游、外卖和网约车。调查结果显示,82.44%的受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”,76.85%的受访者在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”,反映在网络外卖(66.96%)和网络打车(63.00%)消费过程中遭遇大数据“杀熟”的受访者均达到六成多。尽管,国家网信办等四部门在3月联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确,算法推荐服务提供者不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。但至少在Mira看来,监管要落地需要时间和多方努力,在此之前,“我们还是只能靠多个账号切换使用来避开一些杀熟套路。”“点开前购物车空荡荡,点开后钱包空荡荡”唐若茹 消费主义“大冤种”23岁的唐若茹刚大学毕业工作满一年,原本觉得自己的购物欲并不旺盛的她,在过去一年里不仅没能存下任何积蓄,还欠着花呗和信用卡。“小镇做题家”唐若茹原本在北方一座县城长大,努力考上南方的大学后,在大学期间仍然保持着节俭的消费习惯,“毕竟那时候还是花的家里的钱,知道爸妈挣钱不容易,基本上就把生活费花在刀刃上。”但自从唐若茹开始工作,拥有了消费的自主权,“算法”便找到了侵入口。唐若茹在一家酒店的行政部门工作,工作内容不算繁重,闲暇时她总爱上小红书等社交平台逛一逛,也常常去刷一刷淘宝。“原本只是看一看大家分享的日常生活,或者在电商平台随便看看,但往往都是点开前购物车空荡荡,点开后钱包空荡荡。”唐若茹坦言,这些平台太懂如何“种草”了,“随便点开一条博主的好物分享,就是‘姐妹们,你们不买这个我真的会伤心的’,而每隔一段时间,又会有类似于‘对不起了,钱钱’或者‘好看的人不一定能拥有,好看的衣服还是能买到的’这样的消费观给你洗脑,不知不觉间你就涌现出这个我一定得买,那个我也得要的欲望。”有段时间,唐若茹刚搬进新租的房子,准备买点生活必需品满足日常所需,但当她在社交平台一搜索“租房好物”,清一色的“房子是租的,生活不是”、“如何改造你的出租屋”、“氛围感十足的出租屋少不了这些好物”映入眼前,让唐若茹立即抛弃了“一切从简”的想法,转眼就点开了电商平台购买了一堆所谓的租房好物。然而,时隔半年,唐若茹发现当时买过的很多东西都成为了闲置,比如半年来就用过一次的落日灯、难以打理的床边毯,以及没多久就积灰了的网红桌垫。社交平台上密集的推荐内容唐若茹还发现,只要自己随手点开了某个电商平台上的推荐商品,或者只是在其他社交平台上搜索了相关词,各个平台就会密集地出现这一类商品的信息,“你第一眼看着觉得,还好吧,没有很想买,但推送的商品多了之后你就会觉得,好像我的确需要一个。”唐若茹就这样集够了某个品牌的口红,又买了好几套同一品牌的香薰,“而且如果你买了香薰,立即就会给你推送香薰灯,你就像跌进了消费主义的漩涡。”在各种平台看商品推广直播时,唐若茹也常常懊恼自己控制不了购买欲,但最后仍禁不住主播的诱惑,“明知是坑,但我还是会忍不住往里跳。”而这样极度依赖社交平台和电商平台“种草机制”,还带来了一种后遗症——不翻翻大家的笔记和推荐,不看看博主的直播和测评,就无法下单。“哪怕只是一杯奶茶,或者只是一双拖鞋,我都需要耗费好几个小时去翻看别人的推荐。”唐若茹意识到,自己浪费的不仅仅是金钱,还有时间。像唐若茹这样的Z世代也并不是少数,融360维度的调查数据显示,短视频平台的数字营销内容最影响Z世代群体的消费购买决策,超60%的受访者表示被影响。并且,56.26%的年轻受访者表示会被社交平台上的各领域内容种草。不过,也有一些变化正在发生,在豆瓣,已经有“消费主义逆行者”这样的小组诞生并拥有超过33万名成员,与此类似的还有“下单前冷却小组”“低消费研究所”“平价替代小组”,小组内的成员们虽然采取着不同的行动,但有着共同的目标——不盲目跟风流量推荐、不陷入算法制造的伪需求。“内容千篇一律,可我就是停不下来”木树 短视频沉迷患者比起唐若茹和Mira,木树比起钱包,更担心自己的时间。最近每天深夜,他都忍不住问自己,“时间去哪儿了?”而答案他也是心知肚明的,“都花在刷短视频上了。”29岁的木树是一名销售,在他的手机里下载了多个短视频平台,而为了不错过每个平台的内容,他的时间被这些平台划分切割为一些固定的碎片,比如“早上上班坐地铁会打开抖音,上班期间去厕所时可以刷刷微博上的短视频,中午午饭时间则可以看看B站,下班路上则会打开快手,至于回家收拾好正式开始休息时,便可以几个平台轮流刷着看。”木树称,这几乎成为了每天的日常,“少看到一个关注博主的更新,都会很不舒服。”但除了木树关注的博主,他往往还会花很多时间在平台推荐的相关视频上,“顺手一滑,很容易就一直滑下去了。”尽管木树也意识到,当自己点开某一个类型的视频后,很长一段时间里平台推送的都是高度相似的内容,“要么是相同的背景音,要么是同一款滤镜,要么就是同样的主题。”久而久之,木树常常直到深夜才会意识到,“眼前的内容千篇一律,背景音都已经听腻了,可我就是停不下来,把大部分时间都花在了这块屏幕上。”不仅是木树,木树发现,自己的同事和很多朋友也是如此,“常常还能收到他们分享的短视频。”图片来源:纪录片《智能陷阱》《智能陷阱》这部纪录片里,其实也曾提到这种现象,“人们认为算法的设计是给他们真正想要的,但其实不然,算法其实是在试图找到几个非常强大的兔子洞,试图找到哪一个兔子洞最贴近你的兴趣,然后,如果你开始观看其中的一个视频,它就会不停继续推荐。”而人们一旦习惯了这种状态,则很容易被算法操纵。而木树也开始慢慢察觉到,尽管自己看的短视频多了,但这似乎并不等同于自己的眼界增长了,“算法根据你的浏览记录,会一直推送你爱看的东西。某种程度上这种算法其实反而局限了我们的视野,你只会一直待在一个你熟悉的大圈子里,看那些你已经很熟悉且一看就喜欢的内容,而不会真正学到什么。”正如南方周末也曾在《困在短视频里的人,束缚了多少深刻思考力》里写道,短视频没有“原罪”,关键是使用者不能整天陶醉在这个领地而忽略了更广阔的兴趣和爱好,特别是不能忽略了对世界和人生的独特思考。尽管上述《规定》也提到这一点,并鼓励算法提供者运用内容去重、打散干预等策略,增加信息推荐的多元性,来避免信息茧房效应对用户产生不良影响,预防和减少争议纠纷。但从眼下来看,用户想要走出算法构建的“信息茧房”,仍不容易。财经贝EHZ,真正的价值币!价值型基础设施!价值型智能链!价值型驱动!推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展。独角兽!权威财经门户/主流门户/价值平台!价值型综合体!财经贝EHZ简介系列:https://www.cjz.vip/278335561.html中文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdf英文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ私募认购开启,开盘即百倍!财经贝EHZ私募认购平台:https://h.cjz.vip财经贝EHZ客服:QQ:369997928 Telegram:@ehzvip邮箱:ehz@cjz.vip...
在智能时代,算法和算力的不断突破,让AI技术飞速发展。在工业生产、医疗、交通、能源等领域,AI与大数据技术相互协助,解放了人们许多无意义、重复危险的工作,也为企业的效率与安全带来了增益。不过完美的技术并不存在,我们一边享受着数据带来的红利,另一方面也面临着个人信息“裸奔”的挑战,身边越来越多的智能设备都偷窥我们的个人隐私。我们或许都有过这些经历——随意地和同事聊天,讨论哪里的火锅、烧烤好吃,打开大众点评,首页上都是火锅与烧烤的推荐;和闺蜜、女朋友讨论哪家的奶茶好喝,想喝新出的某个口味,外卖平台上都是这个奶茶的推荐;在和家人讨论刘畊宏,讨论减肥,讨论瑜伽服,再打开某宝的话,也会收获满屏的健身用品推荐。身边的电子设备都在各种暗中偷偷观察我们的言行,诡异得令人不舒服。这些对我们声音的窥探,也是一种消费市场风靡下各类App的营销手段。通过对权限隐私的打开,实时将我们的声音传输到系统中,运用所谓AI为我们推送定制化的服务。事实上,这些以获取隐私为前提的营销,让消费者十分困扰。如何避免这类情况的出现?有些人选择不长期授权开启麦克风,一次一授权,但是这种方式太麻烦。更极端的方式,有人故意在交谈过程中,使用外放的音乐或者电视剧等嘈杂的声音来遮盖交谈声音,但这种杀敌一千自损八百的体验过分难受。如何用技术的手段来规避这类情形呢?01 用魔法打败魔法用AI来打败AI,可能是一个不错的出路。一种新的AI系统上线,这个AI系统的规避逻辑是,在谈话的过程中加一些其他声音的“佐料”,只不过这些“佐料”很微弱,不会像外放的音乐、声音那么嘈杂,影响我们正常的交谈。只要在人们交谈的过程中,打开这个系统,空间内就会播放一段微弱声音,在不影响正常对话的前提下,掩盖交谈的声音,以避免被麦克风收音。这个AI系统,是来自美国哥伦比亚大学的研究团队提出的一种新方法。该系统可以很容易地部署在我们常用的电子设备中,只要在电脑、手机等硬件运行,就可以实时保护用户的隐私。用AI技术来干预麦克风获取声音,并不是一个新奇的点子。此前也有相关的技术解决这类问题,不过因为声音交谈的特殊情境,无法预测几秒后谈话的单词与语速,这使得AI无法跟上交谈双方的对话节奏,从而影响对话覆盖遮蔽的效果。新的AI系统,可以通过深度学习的算法,预测交谈双方接下来要说的话的特点,以两秒钟的输入语音为条件,实现了实时性能。实时生成的合适麦克风噪音可以有效地干扰对对话隐私的获取。这个新算法使用了一种“预测攻击”的信号,该信号可以干扰任何被自动语音识别模型训练来转录的单词。并且当干扰的声音在自然环境播放时,需要足够大的音量来干扰任何可能在远处的流氓“窃听”麦克风。这个系统被证实在有自然环境噪声和复杂形状的真实房间中都具备良好的效果。不过目前算法系统只对英文交流的语言有效,团队正在将更多的精力放在其他语言的迁移应用中。在这场争斗中,AI系统对设备背后的神经网络推荐系统胜算满满。这一研究成果也在走出实验室的过程中,向多语言多场景辐射落地,未来或许能够帮助我们免受各式各样对话隐私的“骚扰”。声音的隐私对我们的影响主要是消费领域的干涉和侵扰,在视频领域,我们的肖像隐私更是重灾区。02 新的视频“噪音”手段在视频隐私领域,公众的隐私也没有边界。大家印象深刻的事情,莫过于在某家地产公司的楼盘销售活动中,客户自己戴头盔来买房。很多人在初看新闻时,可能还有种嘲笑事主的心态,而在了解真实情况下,无奈也为事主的机智点赞。戴头盔的主要目的是躲开地产公司的AI视频识别,免得被进行差异化服务,避免自己购房利益损失。视频领域对消费群体的千人千面的不公平待遇只是冰山一角,更为严重的是一些堂而皇之的隐私侵犯。在天眼的覆盖中,满大街的摄像头,让所有人的视频数据都在裸奔中。哪怕是一些人为了安全,在家中安置的摄像头,也不能免除被一些黑客攻击的风险,用户在家中的任何举动都被背后的一双双别有用心的眼睛窥探着。这些视频隐私,除了立法可以威慑外,有没有技术的手段可以针对性地保护?麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种新的系统,在视频中添加一些噪音数据,确保个人在视频中不被识别,同时公共的视频也可以作为分析与调查的资料来使用,可以更好地保证出现在监控视频片段人的隐私。我们知道在天眼中或者社区、园区的监控视频中,被录入视频中的人毫无隐私可言,一切的人脸信息都被摄像头摄入并分析,虽然可以保证公共领域的安全,可以监测行人、车辆流动的密度和流量,帮助卫生健康与防疫措施的施行,但这种以牺牲个人的隐私这种局面在技术的升级过程中,应该逐渐被打破。一些企业采取的是在视频中模糊人脸的方式,但这类做法可能让系统会跟丢一些人脸数据,进而会导致一些研究无法进行。新型的AI系统Privid,能够让研究人员运用视频数据查询的同时,也能确保个人身份无法被识别,保护出现在视频片段中人的隐私。在各种视频和查询中,Privid的准确率在非私有系统的79%-99%之间。Privid AI系统运用的是一种差分隐私保护技术差分隐私允许用户对数据进行一定程度的修改,加入一些噪音数据,但不影响数据总体的输出,从而使得攻击者无法知道数据集中关于个人的信息,达到隐私保护的作用。不过这个系统也存在一定的局限,那就是要添加的噪音数据量无法确定。理想的情况当然是,添加的噪音恰好足以隐藏每个人,但又不至于多到对研究人员毫无用处。但现实是,向数据添加噪音并保证视频的分析查询的过程中,会造成一定程度的干扰,让结果不会非常准确,这个噪音数据的平衡,需要技术的深入与斟酌,在不影响实际参考价值的同时保障隐私。03 AI深入隐私保护在视听领域,我们被暴露在开阔的地带,普通人的数据成为消费领域的金钱与流量,被导入各类消费场景中。对有钱有权的人来说,个人隐私的数据更为金贵,它很可能成为黑客眼中勒索的“肥肉”。在摄像头下,你去的每一个地方都是透明的,如果有人获取了这些数据,就能够建立起人出现在固定场所的时间线,只要汇总数据就可以捕捉到人的历史位置和各类信息。有心的猎手只要蹲守,总会捕获肥膘满满的猎物。AI越智能,获取、存储、分析的信息也会越来越多,也会越来越隐蔽。虽然AI技术的中立性是共识,但背后的大公司、黑客的应用都是被利益所驱动,一旦这些信息不被合理地应用,就会造成各类影响严重的事件发生。我们知道视听生活是现代人类娱乐、生活的必需品,无人能够离开嵌入摄像头、麦克风的各类电子产品。城市的运行、工厂、企业的管理运营离不开各类摄像头设备的辅助,这也意味着更多的社会、企业及个人信息都在数据世界中流动。技术发展总比法律的约束快。如果通过立法、道德的方式去约束,漏洞也会越来越多,安全和隐私得不到保障,这也会减缓AI的发展。保护隐私和安全是技术发展的关键。用AI的方式去约束一些AI技术对隐私的滥用,成为数智时代网络安全技术人员的必选项。不过当前基于AI深度学习的隐私保护研究正在起步阶段,还有许多挑战。比如加密算法的应用方面,虽然加密技术是最直接有效的隐私保护手段,但加密技术的技术成本和应用成本,结合本身就消耗大量计算资源的深度学习算法,将大大降低算法性能。另外就是监管层面的落后与缺乏。技术发展的特性,使得监管层面一直是跟在技术后面跑。如何采用创新的监管方式,可以提前预警,而不是事后补救。如何构建监管层面与其他第三方科技企业合作的沟通平台,一起评估未上线的新应用,保障新技术的合理应用,也是未来重要的研究议题。技术双刃剑的发展不可避免,但隐私保护与AI技术的关系可以兼容并存,为争议和缺陷而废食,就得不偿失。用智能技术去修补AI技术的隐私漏洞,也是最能够跟上AI发展的方式。虽然总有各种隐私怪相、幺蛾子的诞生,不过魔法才能打败魔法的AI也让我们的顾虑与担心有所减少。隐私保护是一个多维、博弈的过程,我们目前探究的解决方案,也是基于存在隐私漏洞的前提。那么有没有根除隐私漏洞的方式存在呢?其实最好的解决方案就是,开发设计的初始阶段就要有意识地避开这些触发隐私泄露的可能方案。研发技术人员需要更多的考虑一些AI技术对于人类和社会产生的影响,从创新的初始就考虑一些避开争议的区域。技术道德与伦理的内容在不断地完善过程中,也需要一批批技术人员的落实与充实。技术永远都是中立的,不道德、不合法的侵犯隐私,最后被钉在耻辱柱上的是企业和背后的技术开发人员,未来技术与立法的完善,罚酒三杯的惩罚方式不会再有了,终究会有人在隐私与安全技术的发展中为自己的行为买单,为AI发展献祭。财经贝EHZ,真正的价值币!价值型基础设施!价值型智能链!价值型驱动!推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展。独角兽!权威财经门户/主流门户/价值平台!价值型综合体!财经贝EHZ简介系列:https://www.cjz.vip/278335561.html中文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdf英文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ私募认购开启,开盘即百倍!财经贝EHZ私募认购平台:https://h.cjz.vip财经贝EHZ客服:QQ:369997928 Telegram:@ehzvip邮箱:ehz@cjz.vip...
2021年年报披露收官之后,目前沪深两市已有42家公司触及强制退市,创出A股历史新高,2022年有望成为退市大年。这其中,沪市有18家公司触及退市,占沪市*ST公司数量的45%;深市有24家公司触及退市,占深市*ST公司数量的35%。沪深两市共有40家公司触及财务类退市情形,占比达到95%。在多方业内人士看来,今年以来触及退市的公司增多,一方面与退市新规显效有关,在2021年触及财务类指标会被实施退市风险警示后,2022年则交叉适用各项财务类指标,任一指标不达标则会直接退市;另一方面,随着注册制改革试点不断扩展,以及市场化、法治化程度不断提升,壳公司财务造假的成本和风险大幅提升,从而放弃挣扎,更多进入退市通道。“随着严监管的不断推进,未来退市公司的数量可能还会进一步上升,在资本市场的出口日渐畅通下,投资者也应及时调整投资理念,摒弃炒小炒差之风,否则极可能面临重大损失。”有市场人士提醒称。95%公司触及财务类退市指标在42家触及强制退市的上市公司中,有40家公司触及财务类退市情形,占比达到95%;另外,1家触及重大违法退市,1家触及面值退市。具体来看,沪市18家触及退市的公司中,按照先触及先适用原则,有8家公司触及一项财务指标而触及退市。其中,*ST中房、*ST昌鱼、*ST厦华、*ST绿庭、*ST游久5家公司因为营收低于1亿元以及扣非后净利润为负值而触及退市;*ST西水、*ST海医、*ST海创则是因为被会计师出具非标审计意见,而触及财务类退市。有6家公司触及两项财务指标:*ST拉夏、*ST易见、*ST中天则是因为2021年基本面未有改善,净资产继续为负且被会计师出具非标审计意见;*ST明科、*ST罗顿、*ST金泰不仅营收低于1亿元以及扣非后净利润为负值,而且被会计师出具非标审计意见。而*ST中新连续两年触及三项财务类指标,该公司丧失持续经营能力,2020年初以来一直停工停产,2020年和2021年扣除后收入均为0。另外,因为无法按期披露经审计的年报,*ST环球触及财务类退市。2020年该公司因营业收入扣除后低于1亿元且扣非净利润为负,该公司股票于2021年被实施退市风险警示。2022年4月30日,该公司无法在法定期限内披露定期报告。目前该公司股票已停牌,等待交易所作出是否终止上市的决定。*ST济堂也因为聘请会计师太晚,未按期披露年报,先触及未披年报财务类退市。其实,*ST济堂还可能触及重大违法退市,目前已收到证监会的《行政处罚决定书》。按照先触及先适用的原则,上交所已经发出财务类退市的事先告知书。上述提到的*ST易见也是类似的情况,按照先触及先适用的原则,目前已被启动财务类强制退市程序。除此之外,该公司4月19日收到证监会下发的《行政处罚及市场禁入事先告知书》,涉嫌2015年至2020年定期报告存在虚假记载和重大遗漏,同时未按期披露2020年年报,由此可能触及重大违法类退市情形。相较上述两家公司,*ST新亿则已经触及重大违法退市,目前已被摘牌。该公司属于沪市典型的壳公司,连续多年财务造假,被证监会出具行政处罚书。深市触及退市的24家公司中,有9家公司单独因为被会计师出具非标审计意见而触及退市;2家公司单独因为扣非后净利润为负值且营业收入低于1亿元而触及退市。8家公司触及两项财务指标。其中,3家公司因为扣非后净利润为负值且营业收入低于1亿元+被出具非标审计意见两项指标而触及退市;4家公司因为被出具无法表示意见的审计意见+期末净资产为负值这两项指标而触及退市;1家公司(*ST东电)因为扣非后净利润为负值且营业收入低于1亿元+期末净资产为负值而触及退市。*ST华讯、*ST长动则因为三项指标而触及退市,即:被出具无法表示意见的审计意见+扣非后净利润为负值且营业收入低于1亿元+期末净资产为负值。另外,1家(*ST邦讯)确定无法在法定期限内披露年度报告,1家(*ST艾格)触及面值退市,1家(*ST德奥)因恢复上市申请被上市委审议否决。退市新规显效近年来强制退市成为A股市场主流,在2022年创历史新高。今年以来单触及强制退市的公司就有42家,超过去年全年退市公司数量(20家),其中绝大部分触及财务类退市。“今年触及退市公司家数增多,这是因为我国严格和认真施行‘退市新规’,对冲击财务退市标准者并不进行法外开恩。同时,触及财务类退市的公司较多,也是我国实体经济基本面和企业运营实际情况的一个体现。”南开大学金融发展研究院院长、中国-东盟金融合作学院院长田利辉称。也有机构人士对第一财经记者分析称,2020年底退市新规出台之后,上市公司当年财报触及退市新规相关情形的话,那么在2021年会被实施*ST,如果2021年度仍触及财务类退市情形,在取消了暂停上市的情况下,那么相关公司在2022年将直接被退市,这意味着2022年是退市新规中财务类退市指标集中显现效率的一年。值得注意的是,退市新规中设置了营业收入扣除标准机制,营收扣除中关于新增贸易收入、非稳定业务模式等复杂收入扣除项目。为提升财务类退市指标可执行性,落实落细退市新规,2021年11月19日,沪深两所发布指南细化这一扣除标准,比如:细化贸易、类金融业务扣除要求,明确将非正常交易合并取得的收入进行扣除。上述机构人士称,其实对有些上市公司的非主营业务收入和不具备商业实质的收入进行扣除之后,这些公司的壳面目也便被揭开了,有利于框出来判定是否触及退市指标,让处于退市边缘的空壳公司难在营收上面耍花招了。退市新规得以奏效的背后,离不开监管各方合力对财务造假、恶意规避退市等行为“零容忍”的高压态势,让此类行为的生存空间不断被压缩。据第一财经记者了解,监管各方在梳理出可能终止上市和触及退市风险警示的高风险公司之后,会与地方政府、上市公司、中介机构等进行沟通、培训等,以明确各方预期。对于涉嫌规避退市的上市公司,交易所将会及时问询,问询中发现问题的则程序启动现场检查,形成明确结论。公开资料也显示,交易所多次向上述触及退市的公司发布问询函,年报重点审核,督促上市公司做好重大退市风险提示,并多次约谈相关公司和会计师。同时,在压实压严中介机构责任的过程中,中介机构的把关力度也不断增强。比如,*ST厦华2021年度新增冻牛肉业务,因客户结构稳定性低、业务毛利率低、业务资金均由大股东提供,不能形成稳定业务模式, 会计师事务所认为应该扣除这部分与主营业务无关的收入,扣除后金额为零,且该公司2021年度扣非后净利润为负值,由而触及退市。当然也有中介机构在未勤勉尽责的情况下被事后追责。A股市场生态正在改变在“入口多元”的情况下,“出口”也在不断扩大。在此情况下,A股市场的生态将发生怎样的变化?武汉科技大学金融证券研究所所长董登新对第一财经记者称,随着A股市场注册制改革试点不断扩展, 市场的包容性和开放性不断提升,市场化、法治化程度也不断增强。尤其在新证券法和刑法修正案(十一)的强力威慑下,上市公司财务造假的成本和风险大幅提升,由此僵尸企业和空壳企业露出真面目。“同时,在注册制改革向纵深推进的过程中,IPO的大门也越打越开,上市成本也越来越低,合规的企业一般都会走IPO的大门上市。这让壳公司的价值不断缩水,放弃挣扎,更多会直接进入退市通道,这样退市的效率会大幅提升,退市公司的数量也会不断攀升。”董登新称。田利辉也认为,退市家数的增加是市场竞争的结果和优胜劣汰的展现。面对这一两年外部冲击严峻,企业的核心竞争力得到更为充分的展现,具有治理水平、运营效率和产品前景的企业往往能够将危机视作转机,进行资本重组,扩大市场份额。而有些内力不足的企业会在外部冲击下倒下,及时退市能够提升上市公司整体的质量,进而推动高质量发展,实现资本市场生态圈的优化。另外,在董登新看来,垃圾股退市对投资者也是一种保护,且在一元退市标准之下,投资者也越来越有风险意识和用脚投票的能力,这也是A股市场和投资者不断成熟的一个表现。...
为了遏制居高不下的美国国内通胀,美联储终于采取了更加激进的收紧货币行动,不但大幅加息,而且宣布了缩减资产负债表规模(缩表)的路线图。美东时间5月4日周三,美联储会后宣布,货币政策委员会FOMC的委员一致投票同意,将政策利率联邦基金利率的目标区间从0.25%到0.50%上调至0.75%至1.00%。这是美联储2000年5月以来首度一次加息50个基点,也是2006年以来首次连续两次会议加息。本次加息幅度为今年3月上次加息的两倍,符合市场共识预期。美联储主席鲍威尔4月下旬已明确表示,5月会议要讨论加息50个基点。当时华尔街日报点评称,鲍威尔的讲话令市场对5月加息50个基点的预期保持不变,他还暗示了未来同等幅度加息的可能。今年3月美联储宣布2018年12月以来首次加息,启动今年将多次加息的进程,并在会后声明中暗示最快5月就开始公布启动缩表。本周三会后,美联储果然公布:从下个月、即6月开始缩表,最初最多每月缩减所持债券475亿美元。利率指引重申未来继续加息本周决议声明中,在利率决策方面,美联储重申FOMC寻求实现充分就业和长期通胀达到2%的双重目标,并在宣布将加息后重申了3月加息后的表态:“伴随适宜地坚定(收紧)货币政策的立场,(FOMC)委员会预计,通胀将回到2%的长期通胀目标,且劳动力市场将保持强劲。”在表示为支持以上双重目标加息50个基点后,联储还重申3月的表述:(FOMC)“委员会预期,将上调目标利率区间持续下去会是适合的。”缩表路线:最初每月最多减少300亿美元国债、175亿美元机构债 三个月后提升一倍本周美联储会后声明称,FOMC委员会决定,从6月1日开始,削减对美国国债、证券、机构债券和机构抵押支持证券(MBS)的持仓。3月会上,美联储决策者继去年12月后再次确认,缩表应以可预见的方式随着时间推移减少持有证券,主要方式是,调整再投资系统公开市场账户(SOMA)所持证券收到本金款项的金额。也就是说,美联储属意的主要缩表方式并非主动抛售债券。本周三美联储公布的缩表行动计划显示,美联储的确如预期,并未选择抛售、而是通过调整SOMA所持证券的到期本金再投资规模进行缩表。每月减少再投资的计划如下:对于美国国债,最初设定每月最多缩减300亿美元,三个月后,每月缩减规模上限提升到600亿美元。对于机构债券和机构MBS,最初设定每月最多缩减175亿美元,三个月后,每月缩减上限提升到350亿美元。美联储并未公布6月启动缩表六个月后、即明年缩表要怎样进行,而是说,FOMC委员会有意将证券持仓的规模保持在高效及有效推行货币政策所需的水平。为保证顺畅过渡,FOMC有意缓慢行动,然后,当准备金余额一定程度上超过其判定符合充裕储备的水平时,就停止缩表。缩表停止后,准备金余额可能继续下降一段时间,直到FOMC判定准备金余额达到充裕水平为止。准备金余额的下降反映出其他美联储负债的增长。因此,FOMC将为了随着时间推移保持充裕储备所需而管理证券持仓。在缩表计划末尾,美联储称,FOMC准备根据经济和金融形势变化调整一切缩表方式的细节。...
4月29日,浙江银保监局公布的行政处罚信息显示,浙商财产保险股份有限公司浙江分公司因编制或者提供虚假的报告、报表、文件、资料被罚款25万元,王杰铭是对前述违法违规行为直接负责的主管人员,被警告并罚款5万元。...
用户和互联网APP之间的关系,正如赌徒和赌博业之间的关系,往往是严重的“不对称合谋”,赌徒和用户追求忘却烦恼的“迷境”,赌博业和互联网追求的是最大化金钱和使用时间收益。致力于 “用户黏性”的互联网行业,和通过上瘾让人倾家荡产的赌博业之间,是否存在某种隐秘的联系?娜塔莎·道·舒尔在《运气的诱饵:拉斯维加斯的赌博设计与失控的机器人生》一书中,指出了机器赌博的上瘾机制:赌徒们试图永远停留在人机合一、忘却烦恼的“迷境”,而这背后是赌博业不断更新监控技术从而让他们成为了“斯金纳箱”中的老鼠,自以为拥有控制权却被设计“上瘾”。而互联网世界,其实也正建立在“斯金纳箱”之上。互联网畅销书试图教导产品经理们如何设计令人上瘾的产品,使用强烈负面情绪作为“触发器”,通过“可变奖励”让用户们不断追逐新鲜的赞和回复,最大化地延长他们的使用时间。用户和互联网APP之间的关系,正如舒尔所言赌徒和赌博业之间的关系,往往是严重的“不对称合谋”,赌徒和用户追求忘却烦恼的“迷境”,赌博业和互联网追求的是最大化金钱和使用时间收益。我们自愿使用了这些被设计“上瘾”的APP,也有随时弃用的自由,只是选择后者,意味着我们的生活将会平添相当多的困难,看看那些无法使用手机的老年人就知道了。看似自由、却无法解脱,这正是我们口袋中的“老虎机”(《经济学人》杂志语)带给我们的“困局”。1. “迷境”:终极成瘾养成装置哪种赌博最让人上瘾?舒尔在《运气的诱饵》中引述了大多数赌博业研究者按从低到高的上瘾强度,对于各种赌博形式的排序:彩票是最低的,接着是宾果(Bingo)、机械老虎机、体育赛事赌博,然后,是骰子、扑克。看起来,历史最悠久的赌博形式最让人上瘾。在美索不达米亚平原,公元前 3000年左右人们就开始使用六面骰子。最古老的纸牌游戏——叶子戏,诞生于中国唐朝。然而,最厉害的赌博形式——视频老虎机和视频扑克,年轻得不可思议。前者于 1976年在拉斯维加斯被发明,这时距离“赌城”在经济大萧条中诞生还不到 50年,而后者诞生于更晚的 1979年。为了描述这种不可思议的后来者居上,心理学家罗伯特·亨特尔(Robert Hunter)将视频赌博机器比喻成“霹雳可卡因”,这是因为在1995年,可卡因的成瘾史可以向前追溯十年,而霹雳可卡因刚刚诞生一年,却在效力和成瘾性上更为猛烈,危害也更大。当年《华尔街日报》引用了他的这个比喻,让“赌博界的霹雳可卡因”成为了视频赌博机器最响亮的名头。赌博业研究者们在机器赌博对赌博成瘾者的伤害最大的问题上达成了一致,他们将其称为“电子吗啡”和“人类历史上最具毒性的一种赌博”,以及“终极的成瘾养成装置”。研究者们起先将“快”视为视频赌博机器胜出的关键,这些机器无需“等马跑完、等荷官发牌、等轮盘转停”,“每三四秒就能完成一局”。这符合行为心理学的解释,视频赌博提供了所有赌博活动中最高的“事件频率”。舒尔转引了心理学家们的猜测,他们认为视频赌博机对于大脑的作用机制也如可卡因这样的精神兴奋药一样“快”,能更快地让大脑进行“兴奋一抑制”的循环。在舒尔访问了相当多的机器赌博上瘾者之后,她发现,“快”只是上瘾所需求的要素之一,而他们上瘾的真正关键,在于“迷境”(Zone)的存在。“赢钱”,是传统赌博吸引人的关键,在一段“高能量、高度悬而未决”的状态后,人们在获胜瞬间产生了极大的狂喜,这很大程度上也来自于其他玩家的社交反馈。而对于机器赌博上瘾者而言,“赢钱”已经不再那么重要。对于他们而言,“迷境”成为了他们赌博的终究目标。这是一种精神状态,舒尔的一个访谈者将其形容为在“暴风眼里一样”,注意力被锁定在了眼前的屏幕,像被磁铁吸入了进去,而世界其他地方仿佛消失了。事实上,和传统的赌博相反,机器赌博不仅快速到难以中断,并且从社交中隔绝:人们只需要面对屏幕。它提供的上瘾机制,不是社交反馈加成的狂喜,而恰恰是相反的,“一种稳定的、失神的状态”,人们借此可以逃离“内在和外在”的一切问题,包括焦虑、抑郁和无聊。舒尔发现,需要在工作中牺牲相当多社交能量的服务业人士中,有相当多借助机器赌博来为自己平衡这种失衡。亨特尔认为,机器赌博加速了人的“解离(dissociative)”过程。他对舒尔说,他在拉斯维加斯的病人描述的上瘾体验“非常一致”,人们出现了“麻木感和逃避心”,他们不会提到“竞争”或者“兴奋”,与之相反的是,他们只想“爬进机器,消失在屏幕里”。确实,一些玩家在最开始玩视频赌博机器时,怀抱着赢钱的希望,这引诱着他们不断玩赌博机,但在此之中,他们发现了机器可以带领他们进入“迷境”。舒尔将“迷境”形容为“致命钳制”,在这个与世隔绝的风暴眼中,他们不再被人生中无休无止的波动和变化所影响,而是进入了相当受控的幻境之中。舒尔也发现,很多沉迷“迷境”的受访者正是那些对命运之手的摆弄感到了疲倦的人:不健康的爱情关系中的受虐者,一路勤奋拼搏却横遭家人去世、决定放弃一切的前优等生……而带入玩家进入“迷境”的最重要机制,是机器的“快速、准确和一致”。“赌博者最容易进入迷境状态的时候,是他们分不清自己的行动与机器的运转之间的边界之时。”舒尔写道,在她的受访者的叙述中,“迷境”被形容为一种“人和机器合二为一”的状态,他们感觉到自己完全控制了机器,有一种沟通的共振,仿佛在演奏音乐时和自己的乐器完全合拍。正如研究早期视频游戏的学者谢莉·特克尔指出的,按键行为在屏幕上得到即时、准确、一致的回应,“让人欲罢不能”。这种“欲罢不能”的上瘾机制,被舒尔回溯至人类心理机制的最早期——婴儿时期,她借用了儿童发展方面的专业名词“完美的偶发性”来描述机器赌博上瘾者们的追求。精神分析学家D.W.温尼科特(Winnicott)认为,婴儿早期阶段是一种婴儿与母亲的身体(并进一步扩展到更广阔的外界环境)近乎融合的状态,这种状态需要母亲对于婴儿的需要的“即时、准确、一致”的无缝回应。等婴儿逐渐长大,母亲的回应不再完美,而婴儿从接受这种不完美的偶发性开始认识充满不确定的现实的世界,这也正是孩子学会和外界建立有效关系的“关键一步”。而视频赌博机器为人们提供了“回退”的摇篮。舒尔引用了谢莉·特克尔(Sherry Turkle)的研究,其认为现代赌博机的“操作逻辑、电容触感示能及互动的节奏”,赋予了其“计算特异性”(computation alspecificity),使得人们能够重新拥有完美偶发性。手指和屏幕即时、准确、一致的响应,让赌博活动简化为了“基本的数学、认知和感官元素”,丝滑到让玩家忘却了机器和自己的界限,将“自我感悬置”,得以从不确定性中解脱了出来,就像早期婴儿一样拥有了“完美的偶发性”。2. 自我打造的斯金纳箱:由追踪、控制升级的复杂系统“往日的老虎机不过是投币口、拉杆和转轮拼凑起来的简单装置,活像一个抢钱的独臂大盗。”舒尔写道,如今典型的视频老虎机已经成为了“在电子化平台上用超过1200个独立零件组装起来的复杂机器”。每一台“复杂机器”背后存在着的是更为复杂的系统。一个赌博游戏的设计,需要近300人的参与,“包括脚本写作师、视觉设计师、市场营销人员、数学家以及机械、视频和软件工程师”,“这还不包括辅助系统组件,比如触摸屏、验钞器和机柜。”舒尔补充道。“现代的老虎机很少由一家企业独立生产”,她引述了赌博行业的全球盛会,全球博彩娱乐展会(Global Gaming Expo)的一份宣传材料,“它们是由各种不同技术像交响乐团那样组合在一起,共同营造出的一种游戏体验”。而这个“系统”的复杂更在于,它是不断通过追踪、控制来学习和升级的。事实上,早在人们开始恐慌互联网科技巨头监控用户行为之前,赌博业已经成为了消费者监控技术的“前沿开拓者”。很多监控和营销技术在赌场率先运用,然后才扩展到金融业和消费业乃至国家安全机构。赌博业监控技术的发端,来自于1985年大西洋城哈拉斯赌场的“玩家行为追踪系统”。这个系统受到当时兴起的里程和信用卡积分系统的启发,最初是一张小小的纸卡,每当会员领取头奖时,工作人员会在上面打孔,以此积累兑换包括餐饮在内的其他奖励的凭据。赌博业发现,这些会员卡不仅给他们带来了丰富的用户数据,同时提高了用户忠诚度。他们随即选择将整个系统电子化,玩家游戏时只需要把磁条会员卡插入老虎机之中,中央数据系统就能够记录下注的大小、输赢、按键的频率、何时休息乃至购买了什么餐饮。随即,这个系统从一家单独的赌场扩展到了分散在便利店和药店的赌博机,通过联网将跨越时空的玩家数据集中在同一个中央数据库中。通过追踪玩家的数据,赌博业获得了消费者的“关键信息”,通过代码、数据和个性化算法,可以“系统地与他人的相应集合进行对比”,进行用户画像,帮助赌场推进精准营销。这个系统仍在不断进化,试图追踪玩家的实时轨迹,来更细微和更深层次地洞悉玩家在赌场中的行为。舒尔引用了研究商用监控与数据采集系统的学者马克·安德烈耶维奇(Mark Andrejevic)的话,“随着用来分类、锁定、排除消费者的算法越发复杂难懂,他们在市场营销者面前越发无所遁形”。通过追踪技术,赌博业不断为赌客提供更贴心的赌场环境、机器和服务设计。赌客们已经成为了生活在斯金纳箱中的”鼠民“,赌博业仍旧试图更进一步推动更隐秘的“控制”技术的发展,通过玩家主动设置自己的游戏——背后的逻辑如舒尔所言,与其冒着“鼠民”们发现斯金纳箱的风险,不如让他们自己设计斯金纳箱。现在,无论是对于那些喜欢大赢大输的玩家,还是那些喜欢钝刀子割肉的玩家,他们都可以在机器上选择自己更钟意的游戏方式。赌博游戏开发者明面上给予赌徒们自己“控制”游戏的权力,但实际上,他们所需求的是借此洞悉赌徒们最真实的“用户需求”,这也正是维持让赌徒们永不疲倦的“迷境”的关键——奖励关卡帮助玩家维持住了一种近乎胜利的潜在感觉,同时,在玩家快要到达输到不高兴而离开机器的“痛点”时,机器总会通过算法精准地预料到,及时地为他们送上“幸运大使”的奖励,发放些免费餐饮券或者是演出门票,顿时,“痛点”就不痛了,玩家就会继续玩下去。以此,赌博设计的反馈回路不断趋近闭环。通过追踪技术和控制技术,借助算法,赌博业试图让玩家“成为公式的一部分”,在“不断精细化的递归循环中”,玩家自身在帮助赌博机器、环境、服务设计不断地学习和升级,使得这个复杂系统极为精细和个性化,在拥有“用户至上”的体验的同时,也让自己置身于自我量身打造的斯金纳箱中。3. 不对称合谋:设计“上瘾”的互联网在这条设计回路中,赌博业和赌博者虽然成为了某种意义上的合作者,但关系是强烈不对称的:赌博业试图榨取赌博者的每一分价值,而赌博者只妄想追求稍纵即逝的“迷境”。舒尔将之称为“不对称合谋”。驱动赌博者的“迷境”被赌博业通过包括追踪、控制在内的种种技术手段,将赌博者引向了一无所有这一最终归宿。而当他们钱财耗尽,机器将冷酷地不再为他们提供“完美偶发性”。在《运气的诱饵》出版之后,舒尔惊讶地发现,虽然此书旨在揭露机器赌博的阴暗面,也得到了互联网企业的兴趣。她被一家在线教育企业邀请发言,这家公司对于“幸运大使”的设置很感兴趣,认为可以用它在“痛点”到来时激励学生。邀请她的互联网人士,包括著名的互联网畅销书作家,写出了《上瘾》的尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)。“整个世界正在变成一个巨大的斯金纳箱。”在《经济学人》杂志对她的采访中,舒尔指出,人们手机中包括银行和医疗保健在内的所有App的设计都是为了在激励和奖励的循环中将用户锁定住。“我们每天都在口袋里携带老虎机。”《经济学人》如此辛辣地总结。事实上,互联网确实和视频赌博机器一样,被设计成为“斯金纳盒子”。那些最为成功的互联网应用,Instagram、Facebook都建立在“斯金纳盒子”之父,行为心理学家伯尔赫斯·弗雷德里克·斯金纳(B.F.Skinner)的理论之上。1997年,B.J.福格(BJFogg)在斯坦福创立了“说服技术实验室”,并且面向斯坦福学生开设课程。在斯金纳的基础上,福格认为心理学将对计算机的交互技术大有贡献,因此,他试图建立起一个名为“captology”(作为说服技术的计算机)的新领域。这种说服技术类似于“轻推”,按照福格的理论,当任务很容易(满足“能力”ability的需求)、用户有“动力”(motivation)时,人们只需要一个设置精心的“触发”(trigger)就可以一直接受某项互联网服务。我们如今可以用到的最典型的例子,莫过于视频网站的自动播放下一项视频的功能。或许他也没料到,“互联网百万富翁制造者”成为了他最响亮的名头。迈克·克里格(Mike Krieger)参加了他2006年开设的课程,在课程项目雏形的基础上创立了 Instagram。而他在2007年的课程上,让学生们给Facebook创建五花八门的应用程序作为作业,让其中一些学生直接成为了百万富翁。“公司的经济价值越来越依赖于他们在用户中创造的习惯的强度。”作为他学生的埃亚尔试图更进一步,直接让用户们“上瘾”。埃亚尔认为,为了达成“上瘾”,必须利用人类的负面情绪设计出更为强劲的“触发”,并利用反馈循环回路,从而将使用转变为强迫性、上瘾的行为。“反馈循环回路”正是赌博业上瘾设计的关键。埃亚尔也同样指出,反馈循环必须采取“可变奖励”(Variable Rewards)的设置,这也正类似“幸运大使”的设置。事实上,他也引用了关于赌博“迷境”的研究来说明“可变奖励”的关键性,“通过引入可变性,我们增加了这种效果,从而创造了一种专注的状态,使与判断和理性相关的大脑区域进入睡眠状态,同时激活与欲望相关的区域。“下拉刷新”机制是这种可变奖励的杰作,人们永远不知道下拉刷新之后会得到什么,更有趣的内容、几个新的赞或者是转发,前谷歌“设计伦理学家”特里斯坦·哈里斯(Tristan Harris)直接将之与老虎机的拉杆相提并论。当强大的情绪触发和使用行为联合并沉淀起来,例如一旦无聊就要刷新微博,一种根深蒂固、潜意识不容置疑的习惯就形成了。这就是为什么我们总是在有对应需求的时候,本能反应般地去使用对应的互联网产品:当我们有困惑时,我们会打开搜索引擎;寂寞无聊时总打开短视频应用……正如Twitter的创始人之一埃文·威廉姆斯(Evan Clark Williams)所说:“互联网是一台巨大的机器,旨在为人们提供他们想要的东西。我们经常认为互联网允许人们做新的事情,但人们只想继续做他们一直在做的事情。”显然,互联网行业和用户之间的“合谋”也是“不对称”的,用户只想如赌徒般进入“迷境”,但互联网行业想要的是最大化用户的使用时长。福格对此忧心忡忡,他的愿望是通过行为设计让世界变得更美好,但他怀疑他的一些前学生只想赚钱,而不考虑这种被设计出来的“上瘾”对大众的伤害。或许,最能说明这种“不对称”和伤害的例子是互联网零工经济。Uber和Lyft通过算法为司机们量身定制了相当多的“可变奖励”,不仅包括物质层面,也包括非物质层面,不仅提供了相当多和评分相关的“成就徽章”,同时,当司机的行程数积累到一定程度就可以解锁物质奖励,包括燃油折扣和免费的路边援助。这同样为司机创造出了“迷境”。在《金融时报》的一篇文章中,Uber司机们将开车比喻为一种“催眠体验”,他们不知疲倦地开了几个小时的车,但不知道自己去了哪里,耳里只剩下了应用程序指示的声音。然而,这些奖励没有改变,或者说试图让司机们忘记一个事实:在美国大多数主要城市,司机的工资低于当地的最低工资要求。从理论上而言,这种广泛存在于互联网的“上瘾”设计没有违背法律甚至道德,因为我们都是自愿使用的,并且可以随时弃用退出。但问题在于,我们实际上已经失去了替代选择,如果不依靠手机中的APP,我们的日常生活不会中断,但将会变得非常难。这只能成为一个“困局”。...
资管大集合公募化改造处于最后收官阶段。自资管新规落地3年来,券商资管大集合整改已取得实质性进展。“大部分大集合产品已完成公募化改造,但由于大家集中在去年底申报公募化改造,堆积太多,小部分仍在走流程,有序推进中。”4月28日,一家券商资管业内人士告诉记者。Wind数据显示,截至4月27日,今年以来已有17家券商的29只产品(A/B/C/D合并统计为1只基金,下同)陆续完成大集合产品的公募化改造。迄今已有32家证券公司147只大集合产品转公募。而随着2022年公募一季报披露完毕,大集合转公募产品业绩集体亮相,并与基金公司的公募产品同台竞争。不过,21世纪经济报道记者注意到,在市场大震荡下,2022年以来,大集合转公募产品没有多少赚钱效应,部分产品甚至出现了较大的亏损,其中主动权益类几乎全线告负,年内亏损最大的基金净值下跌逾33%。大集合转公募进入扫尾阶段“大部分大集合转公募都完成了,小部分还在推进。”4月28日,一家大型券商资管人士表示。该业内人士告诉记者:“我们在公募改造的一共有17只大集合产品,有混合型基金,也有债券基金。目前已有14只改造完成并已在市场中销售,1只保证金理财产品已拿到批文在客户征询阶段,还有2只待监管机构批复。”近10年券商资管行业跌宕起伏,经历了从爆发式增长,快速收缩,再到目前公募化业务转型的过程。2012年底,券商资管行业的总规模为1.89万亿,随后爆发式增长,到2017年4月最高峰达到18.58万亿。2018年国家颁布“资管新规”,大资管行业开启全面改革。以“破刚兑、去通道、降杠杆”为主要整改方向,重塑行业格局,使资管业务回归本源。原定2020年底结束资管新规过渡期,后经相关部门批准延长至2021年底,并实行“过渡期适当延长+个案处理”的精准政策安排。据记者了解,截至目前,仍有一小部分券商资管大集合产品还在走流程,没有完成公募化改造,其中货币基金公募化难度相对较大。基金业协会数据显示,2017年末至2021年末,券商资管规模分别是16.88万亿元、13.36万亿元、10.83万亿元、8.55万亿元、8.24万亿元。2021年末券商资管规模较2017年一季度峰值期减少了约8.64万亿元,去通道效果显著,显示通道等非主动管理业务的规模一直在有序压降。而在去通道、转型主动管理的同时,券商资管行业也面临规模萎缩的窘境,券商机构急需公募业务转型。自从首批3家券商东方证券、国泰君安以及中信证券的4只大集合产品于2019获得证监会的批复,券商资管正式开启公募化改造进程。事实上,转型之后,部分大集合转公募产品深受市场青睐,出现不少爆款基金。比如此前,东方红启恒单日申购近400亿;“中信红利价值”首日销量达46亿元;“国泰君安君得明混合型基金”日销超120亿元。Wind数据显示,截至4月27日,32家证券公司147只产品(A/B/C/D合并为一只基金计算)完成了大集合产品改造。42家券商公募资管规模不足万亿尽管券商大集合产品改造已近尾声,但券商公募业务仍有待发力。Choice数据显示,2022年一季度末,42家券商资管公募业务的资产管理规模不足万亿元,为8166.02亿元。其中,东证资管以超2398亿元的管理规模继续排名第一;财通资管规模1247亿元,超过中银证券排名第二位;中银证券以1225亿元排名第三;华泰资管以775亿排名第四。此外,中信证券、国泰君安资管、光大资管、浙商资管、山西证券、安信资管、长江证券、方正证券等公募管理规模都超过100亿元。值得一提的是,券商大多希望获得公募牌照以发展公募业务,目前已有14家券商或券商资管取得公募牌照。根据wind数据统计,股东以证券公司或其资管子公司为主的公募基金公司(券商系)共有67家,占基金公司总数量的44.37%。67家券商系公募基金管理人中,证券公司控股或起主要作用的公募基金公司55家(包括南方基金、华夏基金、华安基金、博时基金、鹏华基金、易方达基金、富国基金等头部基金公司),证券资管公司8家(包括东证资管、浙商资管、长江资管、财通证券资管、渤海汇金资管、华泰证券资管、中泰资管、国泰君安资管),证券公司4家(包括山西证券、国都证券、东兴证券、中银证券)。一家券商资管人士告诉记者,“我们公司在进行大集合产品公募化改造的同时,也在积极申请公募牌照。”中信、光大产品领跌大集合产品纳入公募监管体系,固然利好资管行业长期健康发展,但同时也要面临与100多家公募基金的同台激烈竞争的压力,考验券商资管的主动管理能力,谁能在主动管理转型上加快步伐谁将更受益。然而,由于市场低迷,本应成为“资管新规”全面落地元年的2022年,却让大集合公募化产品面临巨大压力。截至4月27日,A股三大指数大跌,上证指数跌18.72%,深证成指跌28.30%,创业板指跌31.71%。同期,Wind数据显示,除去正在建仓的基金,今年有业绩统计的236只大集合公募改造基金(A/B/C/D份额分开计算,下同),其中89只基金有正收益,144只负收益。值得一提的是,大集合公募化产品中,102只主动权益基金(包括普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置型基金)几乎全部负收益。截至4月27日,今年以来,仅华安证券汇赢增利一年持有A、B、C类份额取得正收益,并且收益微少,分别为0.29%、0.28%、0.03%。其余99只主动权益类的大集合转公募产品的收益区间为-33.40%至-12.14%。今年以来,主动权益类的大集合公募化产品的回报最高0.29%,最低-33.40%,中位数为-22%。华安证券汇赢增利一年持有基金之所以今年有正收益,与基金仓位很低有关。一季报显示,该基金股票市值占基金资产净值比仅为5.25%。它估计是一只“固收+”策略的基金,平时股票占比也不超过基金资产净值的40%。低仓位使其成功地避免了今年A股大震荡之下的大回撤。这只基金在2021年的持仓换手率为307.95%,表示该基金进行了择时操作。事实上,今年权益基金能不亏损已是不易,仓位越高亏损越大,并且不做择时的基金在市场出现系统性下跌时亏得也较多。事实上,券商资管整体上更擅长固收类投资,不过,今年以来大集合公募化产品中的债券基金表现不太理想,149只债券基金中,截至4月27日,今年以来收益最高2.63%,最低-8.65%,中位数0.70%。与之对比,同期公募的债基的收益中位数为0.86%,略高于大集合转换公募债基的0.70%。但公募债基收益在-28.85%至4.2%区间,最大收益和最大亏损都要高出许多。其中,大集合已转公募基金中,112只债基获得正收益,占比75%,这意味着有25%的债基负收益或零收益。出现亏损的债基大多是二级绩基,他们一般允许有10%-20%的仓位配置股票,往往被视为“固收+”基金,然而在今年未能让投资者如愿。值得一提的是,头部的中信证券、光大资管有多只大集合转公募产品今年以来的收益垫底。比如中信证券量化优选A-33.23%、光大阳光香 港精选人民币A-30.77%、光大阳光启明星创新驱动A-30.41%、光大阳光智造A-28.35%、中信证券成长动力-27.75%、光大阳光生活18个月持有A-27.16%、中信证券品质生活A-27.04%、中信证券红利价值一年持有A-26.39%等。财经贝EHZ,真正的价值币!价值型基础设施!价值型智能链!价值型驱动!推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展。独角兽!权威财经门户/主流门户/价值平台!价值型综合体!财经贝EHZ简介系列:https://www.cjz.vip/278335561.html中文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdf英文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ私募认购开启,开盘即百倍!财经贝EHZ私募认购平台:https://h.cjz.vip财经贝EHZ客服:QQ:369997928 Telegram:@ehzvip邮箱:ehz@cjz.vip...
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商超连锁企业步步高(002251.SZ)可谓4月A股当之无愧的流量担当。自4月12日开始,公司八天中录得七个涨停,后又在四天内录得三个跌停。大起大落之间,4月22日公司披露的业绩预告“变脸”,成为公司股价的枯荣分水岭。依据该《2021年业绩预告及致歉公告》,公司年初对包括金星路广场 REITS 发行投资收益的确认、商誉减值等在内的一系列会计判断存在偏差,致使公司亏损1.7亿至2.1亿,同比下降252%至287.98%。由于此前公司未预料相关亏损,业绩波动较小,故未在一季度前按规刊发业绩预告。步步高的“变脸”只是冰山一隅。记者发现,仅4月28日一天,便有迪马股份(600565.SH)、华谊兄弟(300027.SZ)、实丰文化(002862.SZ)等五家A股公司出现业绩预告变脸。而纵观4月,据记者不完全统计,业绩预告出现大幅修订的企业就达到30家以上。房地产行业齐“变脸”在一系列“变脸”案例中,记者发现,房地产企业可谓案例频出,且数额大多“夸张”,仅过去一周多的时间中,就有包括泰禾集团(000723.SZ)、荣盛发展(002146.SZ)、大名城(600094.SH)、奥园美谷(000615.SZ)、迪马股份五家地产公司出现业绩变脸。如荣盛发展4月19日公告,将2021年业绩预估由“盈利1亿至1.5亿”,调整为“亏损45亿至60亿”。而对于大幅修正业绩的原因,荣盛发展称,公司年初时考虑疫情在地区趋向稳定,仅依据参考售价可变现净值计算存货跌价准备。但后来却考虑到各地购房政策虽然有所放松,但消费者购房意愿持续低落,加之囊括环京和河北地区在内的疫情防控形势情况,因此加大了存货跌价准备。由盈改亏的还包括泰禾集团,该公司将业绩预告的“盈利1.014亿至1.319亿”,调整为“亏损35亿至46亿”,并援引包括补充资产减值、债务重组列支额外财务费用、后续诉讼进展和投资性房地产减值在内的四大因素作为“变脸”理由。而大名城和奥园美谷也均表示,考虑疫情影响和地产趋势原因,预计将在审计年报中加大对存货的减值力度。记者发现,地产企业风险外溢也成为一些上游企业修正业绩的理由。如帝欧家居(002798.SZ)4月22日晚发布业绩调整公告,将2.72亿至3.69亿的盈利预估下调至5175万到7750万元,修正理由为对下游开发商应收账款进行单项减值。此前帝欧家居曾因某头部房企逾期3950万元应收票据难以兑付被推上风口浪尖,但后续表示某头部房企将通过以房抵贷偿还该笔欠款。同样匍匐于该头部房企“以房抵债”的还有拟北交所上市的创新层企业壹创国际(839120.NQ),该公司整体业绩预估被下修3000万以上,称考虑到该房企信用风险增加,对其及关联公司应收款项中未以房抵债部分补充计提坏账准备。知名地产分析师严跃进告诉记者:“地产企业中一些项目,从去年相对静态的角度来看是没问题的,甚至是偏乐观的,但若站在今年的角度便不再乐观了。房价下跌,交易萎靡和库存积压都可能出现,去库存会存在风险。”“疫情影响”成“万能锅”?除房地产行业外,“变脸”企业出现较多的行业还包括影视,环境等行业。比如,4月来,包括华谊兄弟,新文化(300336.SZ)等多家影视企业公告对业绩进行修订。而对于这些公司的业绩变脸,公告几乎都将原因归结为疫情。华谊兄弟便在报告中指出:“2021年底,新冠疫情在多点散发并持续至2022年一季度末,期间各地文旅项目的运营情况受到了不可预期的冲击,造成项目收入骤降,并同时对实景项目的实地考察、合作方沟通、新项目洽谈推进等业务经营拓展造成了较大阻碍,导致整体业务进展放缓。”新文化则表示,疫情因素,导致公司广告业务暂缓延期,公司增提商誉减值。此外公司对未上映的《美人鱼2》进行存货跌价损失计提。疫情造成的物流困境,停工,展业难题也困扰着一系列的公司。记者统计发现,包括兴源环境(300266.SZ)、达刚控股(300103.SZ)、宝兰德(688058.SH)、安奈儿(002875.SZ)等企业均以新冠疫情防控为由修正预告。而从修订理由来看,多家公司预计其子公司受疫情防控影响未来业绩不确定性较大,故实施商誉减值。部分公司也列举了包括但不限于疫情防控导致业务难以开展,计提信用减值,合同确认收入减值等等原因。业绩“洗澡”?动机各不同对于资产减值和存货跌价频频出现,一位财务从业者向记者表示:“业绩预告发布的时候,一般审计机构还没有进场,所以对一些审慎项目的评估往往会导致利润计算出现偏差。”由于业绩变动往往涉及非经常性损益,其存在较大的财务处理空间,业绩变脸通常容易被诟病为“业绩洗澡”。3月底,万科集团召开年度业绩发布会,向投资者释疑四季度业绩下滑。资料显示,万科集团2021年第四季度业绩同比下降高达73.05%。为此,就有部分投资者在发布会中质疑万科存在业绩洗澡嫌疑。万科对此解释称,除结算权益比例下降外,四季度投资收益盘账,由于市场明显下滑,故加大了对投资减值的幅度。而对于“业绩洗澡”的嫌疑,万科总裁祝九胜表示:“业绩洗澡的门票不能太贵吧,郁亮在内的管理层因为业绩下降个人收入也是大幅下降的,如果万科干部员工为此付出的代价也是两个数量级以上。用这么贵的代价去业绩洗澡,没有必要也更不可能。”当然,不是所有企业都是万科。前述财务从业者表示,企业的经营侧重在不同时期有不同的表现,经济好的时候偏向自证,这时候也更有利于投融资与合作;反而在经济不太好的时候,特别是疫情这类天灾影响的时候,企业侧重于一些人员成本或固定成本的控制,这时候业绩不好就可以成为理由。严跃进则指出:“企业的心态和人的本性其实很像,他们总是站在对自己有利的立场去做事的。去年为了表现企业是稳定的,盈利多多少少会有水分。但现在站在疫情时点,说得差一点又好像可以解释。”不过他也指出,业绩频繁变动的背后势必是风险:“财务数据是有一套严格的操作框架的,对于企业来说,业绩频繁而大幅度地波动,是会影响其公信力的。”财经贝EHZ,真正的价值币!价值型基础设施!价值型智能链!价值型驱动!推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展。独角兽!权威财经门户/主流门户/价值平台!价值型综合体!财经贝EHZ简介系列:https://www.cjz.vip/278335561.html中文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdf英文版–财经贝EHZ白皮书(详细介绍):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ私募认购开启,开盘即百倍!财经贝EHZ私募认购平台:https://h.cjz.vip财经贝EHZ客服:QQ:369997928 Telegram:@ehzvip邮箱:ehz@cjz.vip...